华为大数据挖掘专家认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0（中文版）发布通知

小乔

华为大数据挖掘专家认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0（中文版）自2019年7月2日起，正式在中国区发布。

, O/ i  Y7 \3 K% O" y8 {       1. 发布概述
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& }: x1 z! n: S9 o9 q+ ^        基于“平台+AI+生态”战略，围绕“云-管-端”协同的新ICT技术架构，华为公司打造了业界唯一覆盖ICT全技术领域的认证体系，包含ICT技术架构认证、平台与服务认证和行业ICT认证三类认证。
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        根据ICT从业者的学习和进阶需求，华为认证分为工程师级别、高级工程师级别和专家级别三个认证等级。

7 F) `" s+ u. b0 t, D5 a        华为认证覆盖ICT全领域，符合ICT融合的技术趋势，致力于提供领先的人才培养体系和认证标准，培养数字化时代的新型ICT人才，构建良性的ICT人才生态。

        HCIE-Big Data-Data Mining V2.0 定位于数据挖掘方向的专家级别认证，适用于大数据开发和运维高级工程师以及致力于向AI领域发展的人员的技能提升。

% e- Z# o. N9 |) Y* W" }        HCIE-Big Data-Data Mining V2.0 包含：数据挖掘基础数理知识、数据挖掘平台工具、爬虫技术、ETL技术、常用数据挖掘算法、模型评估、Spark MLlib、华为机器学习服务、FusionInsight Miner，大数据架构和大数据治理等。该认证提供了丰富的随堂实验和数据挖掘行业案例，旨在提升学员的实践能力，促进大数据行业专家型人才的培养。

        通过HCIE-Big Data-Data Mining V2.0，您将掌握大数据场景下的数据挖掘知识，具备专家级别的数据运用及价值呈现的能力，能够胜任数据挖掘相关岗位。

% O8 A- e5 W) `9 D: ?        企业拥有通过HCIE-Big Data-Data Mining V2.0认证的专家，意味着企业具备了足以应对大数据时代挑战的主流技术，能够实现大型复杂数据挖掘项目的落地。
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        2. 产品介绍
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' A* h: N& ]  L) ?2 D& j        华为认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0培训清单如下：
: p8 t) ^9 K, `% W+ \        《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0培训教材》
        《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0实验手册》
. R8 F  M1 o* D( |, J) [: o        《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0培训大纲》
        《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考试大纲》
        《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0课程表》
- C# o4 V" l" c        《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0 设备清单》
        《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0实验室搭建指南》
        《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0 e-Learning视频》

        3. 培训说明

        3.1 培训教材
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知识点	V1.0	V2.0	变更说明
1. 数据挖掘介绍 6 I) }. `" G9 R 3 M- P  ^; @& c% O$ g	5%	4%	增加数据挖掘流程、数据挖掘开发工具和数据挖掘学习路径 ，占比2%   Y- Y+ @  f. r) |优化数据挖掘概述、数据/属性和度量，占比2%
2. 预备知识（数学知识、Python知识）	0%	12%	增加矩阵和线性代数、概率论和数理统计、信息熵与基尼系数以及最优化等数学预备知识，占比6% . s$ t7 n( v$ W& y+ f* ] 增加Python语言基础、数据采集与爬虫以及数据可视化等Python预备知识和工具使用方法，占比6% / B+ ]- f9 l+ n! m# @
3. 数据预处理	5%	12%	增加数据抽取、转换和加载和特征处理等内容，占比8% 优化数据清洗内容，占比4%
4. 特征选择与降维	0%	7%	增加特征选择和降维等内容介绍，占比7%
5. 有监督学习	5%	11%	增加有监督学习的预备知识、线性回归、逻辑回归、KNN、SVM等有监督学习算法，占比6% 9 v5 B* {1 U: S+ m: h 0 q2 B3 N1 \0 {- t( n 优化朴素贝叶斯、决策树和集成算法等有监督学习算法，占比5%
6. 无监督学习 6 w( |3 ~, f& _3 R! I  x	5%	5%	优化聚类算法及关联规则算法，占比5%
7. 模型评估与优化 0 ~/ o& u  L# C% S	0%	12%	增加模型评估与优化预备知识、最优化模型、模型评估与选择、正则化等内容，占比12%
8. 数据挖掘综合应用	0%	8%	增加数据挖掘的流程、综合应用的案例分析等内容，占比8%
9. Spark MLlib数据挖掘	0%	11%	增加Spark MLlib基础入门、基础统计分析、特征提取和转换、分类与回归、聚类与降维、关联规则与推荐算法、评估矩阵等内容，占比11%
10. 华为云机器学习服务MLS ' r& C! g+ r* O4 S- b! h	5%	6%	优化华为云机器学习服务MLS、华为机器学习平台FusionInsight Miner等内容，占比6%
11. 大数据架构和大数据治理 ' R/ G4 L; q6 L) T/ [  E	0%	9%	增加大数据架构、大数据治理等内容，占比9%
12. 大数据挖掘	0%	3%	增加数据挖掘背景、银行客户精准画像案例、提升信用卡安全案例和城市环境质量分析挖掘案例等内容，占比3%
13. FusionInsight LibrA华为分布式数据仓库 5 U5 @7 m& |# l0 ^5 T6 l	70%	0%	该知识点刷新到HCIE-Big Data-Data Analysis & Management V1.0第六章：GaussDB 200分布式数据仓库 ) s+ _, U& |$ E0 U* y0 r 删除FusionInsight Libra分布式数据库概述、组件简介、产品特性和关键技术、安全管理、数据库管理系统并发控制、数据库性能监控、数据迁移、SQL 介绍、数据库设计、应用程序开发指导等内容，占比70% 5 Y8 B! a. I8 G8 [# X
14. 数据仓库介绍	5%	0%	该知识点刷新到HCIE-Big Data-Data Analysis & Management V1.0第二章：预备知识 5 T! r$ w, }$ t2 {- s/ G 删除OLAP和OLTP概念、数据仓库和数据集市概念、多维数据模型、概念分层、ROLAP/MOLAP/HOLAP、方体物化等内容，占比5% 6 b9 D! g0 |" _9 R& H

        3.2 实验手册
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        HCIE-Big Data-Data Mining V2.0实验手册内容包含：

知识点	V1.0	V2.0	变更说明
1. 基础数学知识、Python知识	0%	12%	增加数学实验、Python实验，各占比6%
2. 数据预处理	0%	12%	增加数据预处理实验，占比12%
3. 特征选择与降维	0%	7%	增加特征选择与降维实验，占比7%
4. 有监督学习	0%	11%	增加有监督学习实验，占比11%
5. 无监督学习	0%	5%	增加无监督学习实验，占比5%
6. 模型优化预评估	0%	12%	增加模型优化预评估实验，占比12%
7. 数据挖掘综合	0%	8%	增加数据挖掘综合实验，占比8%
8. Spark MLlib	0%	11%	增加Spark MLlib实验，占比11%
9. 华为机器学习服务MLS	5%	6%	优化华为机器学习服务MLS实验，占比6%
10. ETL	0%	6%	增加ETL实验，占比6%
11. 综合大实验	0%	10%	增加数据挖掘综合大实验指导手册，包含房价售价预测、信用违约预测、犯罪类型预测、银行办理贷款业务预测等场景的数据挖掘综合实验，占比10%
12.FusionInsight LibrA	60%	0%	删除FusionInsight LibrA实验手册，占比60%

        3.3 培训时长
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        HCIE-Big Data-Data Mining V2.0培训时长，共计12天。

        3.4 实验环境

        具体实验环境搭建和采购请参考培训产品清单中的《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0设备清单》和《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0实验环境搭建指南》。
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        4. HALP/ICT学院讲师

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HCIE-Big Data-Data Mining V2.0	说明
HALP/ICT学院讲师赋能	HALP/ICT学院讲师通过华为e学云自学完成
HALP/ICT学院讲师认证	需通过笔试、实验和试讲后申请讲师认证证书

) I8 ]  i9 G( d" @6 F        5. 考试说明
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; a8 p9 ]- D  C6 H7 T        HCIE-Big Data-Data Mining V2.0认证考试已于2019年7月2日在Pearson VUE平台上线，Pearson VUE考试预约网址: http://www.pearsonvue.com.cn/。考试代码为：H13-731，保持不变。
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! z4 z8 }  v# L" Y! K        HCIE-Big Data V1.0认证考试预计将于2020年01月01日下线，请参加HCIE-Big Data V1.0考试的考生务必在2019年12月31日前（含当天）完成预约及考试。请广大考生提前做好学习、培训和考试计划。具体如下：
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认证项目	考试代码	考试名称	版本	考试地点	考试时长	通过分数/总分
HCIE-Big Data-Data Mining	H13-731	HCIE-Big Data-Data Mining (Written)	V2.0	Pearson VUE	90 min	600/1000
		HCIE-Big Data (Written)	V1.0
	H13-732	HCIE-Big Data-Data Mining (LAB)	V2.0	华为	480 min	80/100
		HCIE-Big Data(LAB)	V1.0
	H13-733	HCIE-Big Data-Data Mining (Interview)	V2.0	华为	60 min	通过/不通过
		HCIE-Big Data(Interview)	V1.0

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        6. 发布区域范围和目标客户

* h4 E, ]; W$ H( W7 ~        HCIE-Big Data-Data Mining V2.0于2019年7月2日正式向中国区发布。

        主要面向使用华为产品的用户、合作伙伴工程师、ISV工程师、内部工程师、高校学生以及ICT从业人员等。

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vaio

数据挖掘还是值得学习的！

fbd12

tangguo888

棒呆了
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shmhb

大数据的学习门槛 真的不低啊啊