华为大数据挖掘专家认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0（中文版）发布通知

小乔

华为大数据挖掘专家认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0（中文版）自2019年7月2日起，正式在中国区发布。
0 Z: b0 `7 ?* I  d6 c& a% y/ ^4 X
! V. W2 h2 {6 C$ l8 D2 x       1. 发布概述
9 z4 ]! t( C7 l
        基于“平台+AI+生态”战略，围绕“云-管-端”协同的新ICT技术架构，华为公司打造了业界唯一覆盖ICT全技术领域的认证体系，包含ICT技术架构认证、平台与服务认证和行业ICT认证三类认证。
2 h9 s9 P; L: z  ]6 W
        根据ICT从业者的学习和进阶需求，华为认证分为工程师级别、高级工程师级别和专家级别三个认证等级。
4 T# L7 T0 Q" x5 q; G" \
& e* x7 p, o1 X7 p( S+ j5 C        华为认证覆盖ICT全领域，符合ICT融合的技术趋势，致力于提供领先的人才培养体系和认证标准，培养数字化时代的新型ICT人才，构建良性的ICT人才生态。
; p' F# {. `! [5 E* ]" H' F
        HCIE-Big Data-Data Mining V2.0 定位于数据挖掘方向的专家级别认证，适用于大数据开发和运维高级工程师以及致力于向AI领域发展的人员的技能提升。
% O8 J: j6 v) d: i" O- U+ S
' I! p, Z* C+ e: @; f% t9 ]$ p$ P! k        HCIE-Big Data-Data Mining V2.0 包含：数据挖掘基础数理知识、数据挖掘平台工具、爬虫技术、ETL技术、常用数据挖掘算法、模型评估、Spark MLlib、华为机器学习服务、FusionInsight Miner，大数据架构和大数据治理等。该认证提供了丰富的随堂实验和数据挖掘行业案例，旨在提升学员的实践能力，促进大数据行业专家型人才的培养。
9 d9 l! [6 ~& z: e  h) X6 P7 o2 a+ D
        通过HCIE-Big Data-Data Mining V2.0，您将掌握大数据场景下的数据挖掘知识，具备专家级别的数据运用及价值呈现的能力，能够胜任数据挖掘相关岗位。

+ m0 h' n" {( @  d; v        企业拥有通过HCIE-Big Data-Data Mining V2.0认证的专家，意味着企业具备了足以应对大数据时代挑战的主流技术，能够实现大型复杂数据挖掘项目的落地。
0 a6 Y4 ^' X  ^0 x7 y7 X9 u
        2. 产品介绍

- k# A1 _$ ~! b- |8 p1 ^# N        华为认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0培训清单如下：
+ ~; w; {% V5 p! w  a        《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0培训教材》
        《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0实验手册》
2 H- [, j2 X' l& ^+ T9 r        《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0培训大纲》
        《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考试大纲》
        《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0课程表》
. g: F8 T  k% t/ @& W8 j+ s( [) ~        《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0 设备清单》
        《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0实验室搭建指南》
+ b& S4 v  A4 \. a( s        《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0 e-Learning视频》

        3. 培训说明

        3.1 培训教材

知识点	V1.0	V2.0	变更说明
1. 数据挖掘介绍 ! u- A5 G, L5 M' M. d! Y! K5 v	5%	4%	增加数据挖掘流程、数据挖掘开发工具和数据挖掘学习路径 ，占比2% 优化数据挖掘概述、数据/属性和度量，占比2%
2. 预备知识（数学知识、Python知识）	0%	12%	增加矩阵和线性代数、概率论和数理统计、信息熵与基尼系数以及最优化等数学预备知识，占比6% 增加Python语言基础、数据采集与爬虫以及数据可视化等Python预备知识和工具使用方法，占比6%
3. 数据预处理	5%	12%	增加数据抽取、转换和加载和特征处理等内容，占比8% # A1 Y$ L! P0 x  s) }& C 优化数据清洗内容，占比4%
4. 特征选择与降维	0%	7%	增加特征选择和降维等内容介绍，占比7%
5. 有监督学习	5%	11%	增加有监督学习的预备知识、线性回归、逻辑回归、KNN、SVM等有监督学习算法，占比6% 0 ?6 f6 u. s3 Q( U6 E: Y+ T 优化朴素贝叶斯、决策树和集成算法等有监督学习算法，占比5%
6. 无监督学习	5%	5%	优化聚类算法及关联规则算法，占比5%
7. 模型评估与优化	0%	12%	增加模型评估与优化预备知识、最优化模型、模型评估与选择、正则化等内容，占比12%
8. 数据挖掘综合应用	0%	8%	增加数据挖掘的流程、综合应用的案例分析等内容，占比8%
9. Spark MLlib数据挖掘	0%	11%	增加Spark MLlib基础入门、基础统计分析、特征提取和转换、分类与回归、聚类与降维、关联规则与推荐算法、评估矩阵等内容，占比11%
10. 华为云机器学习服务MLS 2 j: c5 R. H6 m2 O' Y2 b& Y6 C+ r	5%	6%	优化华为云机器学习服务MLS、华为机器学习平台FusionInsight Miner等内容，占比6%
11. 大数据架构和大数据治理 ' {' ~7 F1 q; J" E- L	0%	9%	增加大数据架构、大数据治理等内容，占比9%
12. 大数据挖掘	0%	3%	增加数据挖掘背景、银行客户精准画像案例、提升信用卡安全案例和城市环境质量分析挖掘案例等内容，占比3%
13. FusionInsight LibrA华为分布式数据仓库 $ _" U' x1 [; I+ P/ X& d	70%	0%	该知识点刷新到HCIE-Big Data-Data Analysis & Management V1.0第六章：GaussDB 200分布式数据仓库 " X7 Y6 l. W% F" I) A, @5 P& z 删除FusionInsight Libra分布式数据库概述、组件简介、产品特性和关键技术、安全管理、数据库管理系统并发控制、数据库性能监控、数据迁移、SQL 介绍、数据库设计、应用程序开发指导等内容，占比70% : `6 w* s. _, {! o" x* j
14. 数据仓库介绍 - X, H, X$ D& J& y( U ; K, F& s8 a4 ~5 I6 \* f* b/ y+ \	5%	0%	该知识点刷新到HCIE-Big Data-Data Analysis & Management V1.0第二章：预备知识 删除OLAP和OLTP概念、数据仓库和数据集市概念、多维数据模型、概念分层、ROLAP/MOLAP/HOLAP、方体物化等内容，占比5% ; t  V* F2 m% X; F4 ?. }

        3.2 实验手册
/ D0 d* A8 t# v$ S2 T
        HCIE-Big Data-Data Mining V2.0实验手册内容包含：
, g7 {" `* U) I! L2 ]6 H% S0 X

知识点	V1.0	V2.0	变更说明
1. 基础数学知识、Python知识	0%	12%	增加数学实验、Python实验，各占比6%
2. 数据预处理	0%	12%	增加数据预处理实验，占比12%
3. 特征选择与降维	0%	7%	增加特征选择与降维实验，占比7%
4. 有监督学习	0%	11%	增加有监督学习实验，占比11%
5. 无监督学习	0%	5%	增加无监督学习实验，占比5%
6. 模型优化预评估	0%	12%	增加模型优化预评估实验，占比12%
7. 数据挖掘综合	0%	8%	增加数据挖掘综合实验，占比8%
8. Spark MLlib	0%	11%	增加Spark MLlib实验，占比11%
9. 华为机器学习服务MLS	5%	6%	优化华为机器学习服务MLS实验，占比6%
10. ETL	0%	6%	增加ETL实验，占比6%
11. 综合大实验	0%	10%	增加数据挖掘综合大实验指导手册，包含房价售价预测、信用违约预测、犯罪类型预测、银行办理贷款业务预测等场景的数据挖掘综合实验，占比10%
12.FusionInsight LibrA	60%	0%	删除FusionInsight LibrA实验手册，占比60%

        3.3 培训时长

1 q; j8 z/ C1 e) Y( u4 b; h% g        HCIE-Big Data-Data Mining V2.0培训时长，共计12天。

8 S  y# A7 \6 E' Y        3.4 实验环境
3 i4 p+ O; S  R( ?; j! U! z, h) a6 e
/ V2 y8 @5 x* C        具体实验环境搭建和采购请参考培训产品清单中的《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0设备清单》和《HCIE-Big Data-Data Mining V2.0实验环境搭建指南》。
" h3 k% i; i6 m: n. o- S! }
        4. HALP/ICT学院讲师
5 l5 ]( v4 m0 {  `2 C) E6 q

HCIE-Big Data-Data Mining V2.0	说明
HALP/ICT学院讲师赋能	HALP/ICT学院讲师通过华为e学云自学完成
HALP/ICT学院讲师认证	需通过笔试、实验和试讲后申请讲师认证证书

5 ~$ n7 U$ Z) J9 X) E
        5. 考试说明

        HCIE-Big Data-Data Mining V2.0认证考试已于2019年7月2日在Pearson VUE平台上线，Pearson VUE考试预约网址: http://www.pearsonvue.com.cn/。考试代码为：H13-731，保持不变。
3 u, ]4 Q' ?; @: r3 Q
        HCIE-Big Data V1.0认证考试预计将于2020年01月01日下线，请参加HCIE-Big Data V1.0考试的考生务必在2019年12月31日前（含当天）完成预约及考试。请广大考生提前做好学习、培训和考试计划。具体如下：

认证项目	考试代码	考试名称	版本	考试地点	考试时长	通过分数/总分
HCIE-Big Data-Data Mining	H13-731	HCIE-Big Data-Data Mining (Written)	V2.0	Pearson VUE	90 min	600/1000
		HCIE-Big Data (Written)	V1.0
	H13-732	HCIE-Big Data-Data Mining (LAB)	V2.0	华为	480 min	80/100
		HCIE-Big Data(LAB)	V1.0
	H13-733	HCIE-Big Data-Data Mining (Interview)	V2.0	华为	60 min	通过/不通过
		HCIE-Big Data(Interview)	V1.0

8 k1 l6 Q# x+ ]( D$ W4 A

        6. 发布区域范围和目标客户
  V: J9 l; v  o3 x  E4 e" L
        HCIE-Big Data-Data Mining V2.0于2019年7月2日正式向中国区发布。
( Z! W6 y5 z) \: h' e
: E8 {' f2 f2 Q/ x8 i        主要面向使用华为产品的用户、合作伙伴工程师、ISV工程师、内部工程师、高校学生以及ICT从业人员等。

) B! b3 H' A: N: U8 ?

vaio

数据挖掘还是值得学习的！

fbd12

tangguo888

棒呆了
: q0 m! u, K% Z7 S0 o' A1 L

shmhb

大数据的学习门槛 真的不低啊啊