华为HCIE-AI Developer V1.0 H13-336/337教材

UID: 25503

通过认证验证的能力
将掌握AI模型及应用开发流程，预训练数据集处理，大模型预训练策略及算法原理，微调及RLHF训练策略，RAG与Agent应用开发，算子开发等相关知识，具备大模型预训练、后训练，AI应用开发和安全治理的能力，能够胜任AI应用开发、AI推理优化、AI模型开发、AI算子开发等专家岗位

建议掌握的知识
AI技术发展(从算法到工具)、AI应用与模型开发流程、RAG架构设计与实践、MCP与Skill 设计与优化、Agent架构设计与优化、模型推理优化、模型部署、训练数据处理、算法选型与模型预训练、模型后训练、CANN异构计算架构与算子开发、AI模型与应用安全

面向对象
希望任职AI应用开发专家、AI推理优化专家、大模型算法专家的人员； 希望获得HCIE-AI Developer V1.0认证的人员

认证前提
建议通过HCIP-AI-Model Developer、HCIP-AI-Application Developer、HCIP-AI-EI Developer华为AI认证

考试科目
考试代码        认证考试
H13-336        HCIE-AI Developer（笔试）
H13-337        HCIE-AI Developer（实验）
当前版本:V1.0, 推荐您学习新版本
版本说明:无
考试大纲
HCIE-AI Developer（笔试）
考试内容
HCIE-AI Developer V1.0考试包含AI技术发展(从算法到工具)、AI应用与模型开发流程、RAG架构设计与实践、MCP与Skill 设计与优化、Agent架构设计与优化、模型推理优化、模型部署、训练数据处理、算法选型与模型预训练、模型后训练、CANN异构计算架构与算子开发、AI模型与应用安全
知识点
1.AI技术发展：从算法到工具2%
2.AI应用与模型开发流程2%
3.RAG架构设计与实践12%
4.Agent架构设计与优化13%
5.MCP与Skill设计与优化7%
6.模型推理优化10%
7.模型部署10%
8.训练数据处理7%
9.算法选型与模型预训练7%
10.模型后训练13%
11.CANN异构计算架构与算子开发13%
12.AI模型与应用安全4%
下载:HCIE-AI Developer V1.0 考试大纲.pdf
HCIE-AI Developer（实验）
考试内容
H13-337  HCIE-AI Developer V1.0 中文实验考试

知识点
1.RAG架构设计与实践15%
2.Agent架构设计与优化20%
3.MCP与Skill设计与优化10%
4.模型推理优化10%
5.模型部署5%
6.训练数据处理7%
7.算法选型与模型预训练8%
8.模型后训练15%
9.CANN异构计算架构与算子开发10%

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