人工智能深度学习系统班

tiantian001

1. 第一章 直播回放
   
2. 第二章 AI课程所需安装软件教程
   
3. 第三章 深度学习必备核⼼算法
   
4. 第四章 深度学习框架PyTorch
   
5. 第五章 深度学习框架Tensorflow
   
6. 第六章 Opencv图像处理框架实战
   
7. 第七章 综合项目-物体检测经典算法实战
   
8. 第八章 图像分割实战
   
9. 第九章 走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列
   
10. 第一十章 经典视觉项目实战：行为识别、姿态估计、目标追踪
    
11. 第一十一章 2022论⽂必备-Transformer实战系列
    
12. 第一十二章 图神经网络实战
    
13. 第一十三章 3D点云实战
    
14. 第一十四章 面向深度学习的无人驾驶实战
    
15. 第一十五章 对比学习与多模态任务实战
    
16. 第一十六章 缺陷检测实战
    
17. 第一十七章 行人重识别实战
    
18. 第一十八章 对抗生成网络实战
    
19. 第一十九章 强化学习与AI黑科技实例
    
20. 第二十章 面向医学领域的深度学习实战
    
21. 第二十一章 CV与NLP经典大模型解读
    
22. 第二十二章 深度学习模型部署与剪枝优化实战
    
23. 第二十三章 自然语言处理经典案例实战
    
24. 第二十四章 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战
    
25. 第二十五章 时间序列预测
    
26. 第二十六章 自然语言处理通用框架-BERT实战
    
27. 第二十七章 知识图谱实战系列
    
28. 第二十八章 语音识别实战系列
    
29. 第二十九章 推荐系统实战系列
    
30. 第三十章 论文创新点常用方法及其应用实

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thamky

yang11

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好东西谢谢楼主分享

fjq2596

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shshishu

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