python爬虫远比我们想的复杂

suger7

最近看的很多小伙伴在讨论爬虫的发展问题，很多人学习Python进阶可能都写过几个爬虫，但是最终做爬虫的人却比较少呢？是因为真的像别人说的那样，爬虫真的没“技术含量”，还是爬虫随着反爬的不断提升，做爬虫的代价越来越高难以维持成本？那我们今天就来谈一谈爬虫的发展该是怎样的？

一、网络教程多，确实，因为只考虑爬取逻辑的话，爬虫逻辑很简单，无非就是构造请求、发送请求、解析响应、获得数据四步，可能四行代码就搞定了。因为简单，而且获得的数据又很好展示，所以网上会有很多简单的爬虫教程。起个吸引眼球的名字，下面留言的会有一大把，越简单的东西，门槛越低，自然教程越多了。

二、做爬虫的少，其实业务上，爬虫的需求不少，但是专职做爬虫的却不多。一方面是因为基础爬虫简单，普通的开发都能通过很短时间的学习胜任简单的爬虫任务。很多公司的技术时不时都会写点爬虫，因为如果不是完全靠数据驱动的公司，对于数据的需求并没那么大，并不需要专人专岗来写爬虫。

三、另一方面，大规模爬虫技术难度成倍增加，对于复杂爬虫而言，如何进行大规模数据的爬取和存储，或者如何绕过复杂的认证，这都不是容易搞定的。特别是很多有价值的网站的反爬技术不断的提升，对爬虫技术的要求也就不断增加，但是真的有高技术的人却是少的，需求量又大。

总结：大数据时代，市场上有很多爬虫工程师的需求，但不要让Python把自己框死了。随着大数据采集技术的逐渐成熟，一些爬虫类工具也越发完善，通过Python开发爬虫的需求也有了一定程度的下滑，这在一定程度上降低了Python爬虫开发的岗位需求量，所以还是需要提升自己的技术才是王道，关于更多爬虫方面的知识想要交流的可以私信，也可以搜索亿牛云获取更多关于反爬虫的一些技术资料。