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零基础 Python 数据分析课程 |
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[attach]322276[/attach] 零基础 Python 数据分析课程目录│文件列表: │ [7134] 开篇词 数据赋能未来，Python 势不可挡.mp4 │ [7135] 课前基础 计算机运行一个程序的过程.mp4 │ [7136] 课前准备 搭建一个高效的 Python 开发环境.mp4 │ [7137] 01 Python 常用的变量与数据类型.mp4 │ [7138] 02 流程控制：如何控制代码执行的顺序？.mp4 │ [7139] 03 函数：快速实现代码的复用.mp4 │ [7140] 04 类与对象：更好地组织你的代码.mp4 │ [7141] 05 案例实战：日程管理小工具.mp4 │ [7142] 06 获取数据：公开数据集与 DIY 数据集.mp4 │ [7143] 07 下载网页：如何使用模拟请求下载真实的网页？.mp4 │ [7144] 08 提取数据：如何从网页中提取感兴趣的内容？.mp4 │ [7145] 09 保存数据：如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.mp4 │ [7146] 10 实战：手把手教你构建国产电视剧评分数据集.mp4 │ [7148] 11 文件处理：如何读取多种文件（cvexcel）的数据？.mp4 │ [7149] 12 DataFrame：如何以表格的形式查看和操作数据？.mp4 │ [7150] 13 高级索引：过滤与查看表格中的局部数据.mp4 │ [7151] 14 数据清洗：表格数据缺失值与异常值的处理.mp4 │ [7152] 15 时间序列：时间数据的解析与应用.mp4 │ [7153] 16 案例实战：如何用 Python 分析电商用户行为？.mp4 │ [7155] 17 如何快速实现数据的批量计算？.mp4 │ [7156] 18 基础统计：如何统计数据的均值、方差等特征？.mp4 │ [7157] 19 回归分析：如何预测未来数据趋势？.mp4 │ [7158] 20 案例实战：电商用户对商品喜好的预测.mp4 │ [7160] 21 绘图基础：如何将表中的数据特征画成图？.mp4 │ [7161] 22 散点图与线图：如何展示不同特征之间的相关性？.mp4 │ [7162] 23 直方图、条形图和饼图：如何分析数据分布与占比？.mp4 │ [7163] 24 图像的脊柱、注解和图例：如何画出更专业的图表？.mp4 │ [7164] 25 Seaborn：实现用户可交互的图标.mp4 │ [7165] 26 案例实战：用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.mp4 │ [7166] 27 初识 EDA：全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.mp4 │ [7168] 28 AI 落地实战：训练通用电影票房预测模型.mp4 │ [7169] 29 综合实战：网络服务用户流失预测与分析.mp4 │ [7170] 30 综合实战：国产电视剧评分预测与分析.mp4 │ [7171] 结束语 构建数据分析的技能树.mp4 │ [7484] 加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.mp4 └ 文档 │ [7134] 开篇词 数据赋能未来，Python 势不可挡.md │ [7135] 课前基础 计算机运行一个程序的过程.md │ [7136] 课前准备 搭建一个高效的 Python 开发环境.md │ [7137] 01 Python 常用的变量与数据类型.md │ [7138] 02 流程控制：如何控制代码执行的顺序？.md │ [7139] 03 函数：快速实现代码的复用.md │ [7140] 04 类与对象：更好地组织你的代码.md │ [7141] 05 案例实战：日程管理小工具.md │ [7142] 06 获取数据：公开数据集与 DIY 数据集.md │ [7143] 07 下载网页：如何使用模拟请求下载真实的网页？.md │ [7144] 08 提取数据：如何从网页中提取感兴趣的内容？.md │ [7145] 09 保存数据：如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.md │ [7146] 10 实战：手把手教你构建国产电视剧评分数据集.md │ [7148] 11 文件处理：如何读取多种文件（cvexcel）的数据？.md │ [7149] 12 DataFrame：如何以表格的形式查看和操作数据？.md │ [7150] 13 高级索引：过滤与查看表格中的局部数据.md │ [7151] 14 数据清洗：表格数据缺失值与异常值的处理.md │ [7152] 15 时间序列：时间数据的解析与应用.md │ [7153] 16 案例实战：如何用 Python 分析电商用户行为？.md │ [7155] 17 如何快速实现数据的批量计算？.md │ [7156] 18 基础统计：如何统计数据的均值、方差等特征？.md │ [7157] 19 回归分析：如何预测未来数据趋势？.md │ [7158] 20 案例实战：电商用户对商品喜好的预测.md │ [7160] 21 绘图基础：如何将表中的数据特征画成图？.md │ [7161] 22 散点图与线图：如何展示不同特征之间的相关性？.md │ [7162] 23 直方图、条形图和饼图：如何分析数据分布与占比？.md │ [7163] 24 图像的脊柱、注解和图例：如何画出更专业的图表？.md │ [7164] 25 Seaborn：实现用户可交互的图标.md │ [7165] 26 案例实战：用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.md │ [7166] 27 初识 EDA：全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.md │ [7168] 28 AI 落地实战：训练通用电影票房预测模型.md │ [7169] 29 综合实战：网络服务用户流失预测与分析.md │ [7170] 30 综合实战：国产电视剧评分预测与分析.md │ [7171] 结束语 构建数据分析的技能树.md └ [7484] 加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.md
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2022-11-26 11:14:12
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2022-11-27 17:59:42
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发表于 2022-11-25 11:12:25
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