大数据管理员培训CDP私有云-4月新开班

Tiffany_Hsu

大数据管理员培训CDP私有云

目前，大数据行业面临人才荒的现状，伴随大数据在众多行业中的应用不断深入，具有大数据相关技能的人成了稀缺资源。

Cloudera 为期四天的针对 CDP 私有云基础版的管理员培训课程 使学员能够全面了解使用 Cloudera Manager 来操作和维护本地集群的所有必要步骤。从安装和配置到负载平衡和调优，此 Cloudera 培训课程为运行 CDP 私有云基础版的管理员应对所面临的现实挑战提供了最佳准备；


现诺普推出：大数据管理员培训CDP私有云；
本课程最适合至少具有基本 Linux 经验的系统管理员。不需要 CDP 知识，也不需要 Cloudera 的 CDH 或 Hortonworks HDP 等早期平台的相关知识。


培训收益：

• 安装 Cloudera Manager

• 使用 Cloudera Manager 安装 CDP 私有云基础版集群

• 使用 Cloudera Manager 配置和监视集群

• 了解，评估和选择最合适的数据存储选项

• 优化集群性能

• 执行例行集群维护任务

• 检测，故障排除和修复群集问题

费用及课时：
早鸟伙伴提前报名可赠送全套CKA容器课程；
费用：10800元；
天数：4天（6.5课时/天）；
上课模式：面授+在线直播；
虚拟机分配实验40%以上（理论+实操）；
开班时间：2022年4月14,15,16,17日；

课程大纲：

•大数据行业趋势

•成为数据驱动的挑战

•企业数据云

• CDP 概述

• CDP 产品介绍

CDP 私有云基础版安装

•安装概述

• Cloudera Manager 安装

• CDP Runtime 概述

集群配置

•概述

•配置设置

•修改服务配置

•配置文件

•管理角色实例

•添加新服务

•添加和删除主机

数据存储

•概述

• HDFS 拓扑和角色

• HDFS 性能和容错

• HDFS 和 Hadoop 安全概述

•使用 HDFS

• HBase 概述

• Kudu 概述

数据摄取

•数据摄取概述

•文件格式

•使用文件传输或 REST 接口摄取数据

•使用 Apache Sqoop 从关系数据库导入数据

•使用 NiFi 摄取数据

•导入数据的最佳做法

数据流

•数据流管理和 NiFi 概述

• NiFi 架构

• Cloudera 边缘数据流管理和 MiNiFi

•控制器服务

• Apache Kafka 概述

• Apache Kafka 群集架构

• Apache Kafka 命令行工具

数据访问与发现

• Apache Hive

• Apache Impala

• Apache Impala 调优

• Search 概述

• Hue 概述

•管理和配置 Hue

• Hue 认证和授权

• CDSW 概述

数据计算

• YARN 概述

•在 YARN 上运行应用程序

•查看 YARN 应用程序

• YARN 应用程序日志

• MapReduce 应用程序

• YARN 内存和 CPU 设置

• Tez 概述

• Hive on Tez

• ACID for Hive

• Spark 概述

• Spark 应用如何运行在 YARN 上

•监控 Spark 应用

• Phoenix 概述

管理资源

•使用 CPU 调度配置 cgroup

•容量计划程序

•管理队列

• Impala 查询调度

规划集群

•总体规划考虑因素

•选择正确的硬件

•网络考虑因素

• CDP 私有云考虑因素

•配置节点

集群高级配置

•配置服务端口

•调优 HDFS 和 MapReduce

•管理集群增长

•删除编码

•启用 HDFS 高可用性

集群维护

•检查 HDFS 状态

•在集群之间复制数据

•在 HDFS 中重新平衡数据

• HDFS 目录快照

•主机维护

•升级一个集群

集群监控

• Cloudera Manager 监控功能

•健康测试

•事件和预警

•图表和报告

•监控建议

群集故障排除

•概述

•故障排除工具

•错误配置示例

安全

•使用 SDX 进行数据治理

• Hadoop 的安全概念

•使用 Kerberos 的 Hadoop 身份验证

• Hadoop 授权

• Hadoop 加密

•保护 Hadoop 群集

• Apache Ranger

• Apache Atlas

•备份和恢复

私有云 / 公共云

• CDP 概述

•私有云功能

•公共云功能

•什么是 Kubernetes

• WXM 概述

•自动缩放

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