Tensorflow认证 2021年9月6日在线 PASS

赵大海

找了一圈，发现论坛上面没有google认证的板块，但习惯通过认证后记录点东西，就把tensorflow认证的相关事项记录在这儿了，希望能对同样想通过这项认证的小伙伴一点帮助。
1、学习资料：
tensorflow官网上有推荐的课程，是coursea上吴恩达团队的tensorflow in practice，b站上面有免费的，还有配套的代码。mooc上面也有对应的中文版，两个课程内容差不多，可以结合起来看。但如果你是初学者，对tensorflow完全没有认知，在上此门课之前，最好是先了解诸如全连接网络，卷积神经网络的原理，推荐mooc上北大的tensorflow笔记，对理解原理很有帮助

2、考前环境：
到最终考试前，你应该可以从官网找到3本手册，“Setting_Up_TF_Developer_Certificate_Exam”，“TF_Certificate_Candidate_Handbook_zh-cn”,“Instructions_for_taking_the_TensorFlow_Certificate_exam”，最后一本是缴费之后才能收到，前两本直接从官网上下。这三本里面有对你能力的要求，考试的tensorflow版本，环境的要求，我考试的时候要求使用tensorflow2.5 python3.8。考前这三本手册一定要仔细琢磨，环境一定要按手册上来，个人认为最为重要的就是不能使用anaconda安装python与pycharm，也不能在考试的时候使用pycharm上的其他插件，或者打开其他项目！

3、网络准备
我是选在了非周末的上午考，准备了Express，全程打开，上传模型一般在半分钟到1分钟之间，没遇见长时间上传不了模型的情况

4、考试题型
    1）根据一个很简单的函数，来搭建网络模型
    2）数据集的分类
    3）真实图像的分类
    4）自然语言处理（文本分类）
    5）时间序列预测
    注：吴恩达团队的课程一定要反复研究，精度高，误差小的模型多搭建几遍

5、考试注意点
    1）同一道题，同一个模型，打分可能存在波动，可以多尝试几种网络模型，多提交几遍，找到最稳定为5分的那种模型。
    2）考试时会有基础代码，比如生成h5文件，不是从0搭建，注意你要填写的代码位置，缺哪些搭建内容
    3）我自己电脑显卡是NVIDIA GeForce GTX 1060 5GB，GPU来跑的，个人感觉算力完全足够应对考试
    4）考试时间5小时完全足够，做完不要急着交卷，一定要保证每道题的评分都能达到5，我自己做完还剩余了2个小时。

6、其他人的经验分享：
考前看看其他人的备考经历和经验分享也是十分有用的，我汇总了一下找到的资料，可以仔细地看看，很有帮助
    1）csdn上有一篇叫做“分享通过tensorflow证书考试的经验”的文章
    2）“TFUG苏州”的微信公众号，里面有不少注意事项，也有典型模型的讲解
    3）nekonull.me上有一篇叫“tensorflow开发者认证记录”的文章，各个方面最为详细，十分感激这位老哥的分享

想分享的就是这么多，欢迎大家发帖交流，希望你今后的道路一帆风顺，有阳光照耀。

赵大海

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