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【YESLAB公开课视频】网络的数据分析!

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发表于 2020-3-23 16:53:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
最新公开课 | 打造网工的终极武器:网络的数据分析!
                     原创 YESLAB—曹老师  



从大数据到人工智能
整个IT环境正处在一个不断变化发展的过程中
新的从业职位也随着这种变化不断更替... ...

1995 – 2000
我们拿计算机说事,从计算机资源的稀缺发展到企事业单位、学校大量部署建立计算机网络,程序开发、系统管理、网络管理等职位应运而生;

2000 – 2005
我们拿互联网说事,宽带网络走进千家万户,还记得当时新颖的 @ 图标与各类网络游戏的兴盛吗?互联网程序开发、互联网资源管理、互联网通讯设计成为了技术主导;

2005 – 2010
最火热的电商年代,网络、系统、安全、开发、运维等传统角色在互联网公司有了新的概念,24h运营与服务的指标,将IT从业者的技能要求推向了新的高度。

2010 – 2015
移动端飞黄腾达的年代,来自各个互联网公司的真实数据显示,80%以上的业务已经在2015迁移到移动端,传统PC端流量大幅度下降,无论从在线游戏、视频播放、电商业务、金融保险等都已经走在移动端,大量年轻力量投入到移动端应用的领域中。

2015 – 2020
从上一年度的电商报告中我们已经能够读到大量关于流量数据的分析,这时大数据仅用了很短的时间就屹立在我们面前,数据仓库、数据挖掘、数据分析等成为推动IT发展的新力量,人们不再靠瞎猜,以高薪代价雇佣专家来给予商业建议的局面也逐渐被打破。

一切都需以数据说话,数据反应了IT最真实的一面。数据与算力在这5年得到了重大的发展,基于数据的工作也职位也正在各大招聘网站中生根发芽。

01
人工智能 AI
2015年人工智能程序AlphaGo的出现,将AI这个热词带入到人们的熟知范围内,现在去跟任何人提起人工智能,对方都不会再感觉陌生。

而人工智能技术兴起的背后,就是数据与算力,科学家们常把引领人工智能技术的最新技术——深度学习,称为发射火箭,意为深度学习就是火箭,如果想成功发射,就要有充足的燃料(数据),还要有高超的设计工艺(算法),以及足够的生产力(算力)。

以目前人工智能硬件最普及的Nvidia来看,2015年时主流的GPU硬件还仅仅是2-4G的显示存储量,如今就已发展为12-16G的显示存储量,这个指标在2010年时还是1-2G而已。这就时算力井喷式发展的最好证据,这样的事情同样发生在数据身上。

2015年以前似乎人们对数据的最大单位都是以GB来命名的,1GB这个概念在2005开始就已经被广为使用了,可以仅2015-2020我们就习惯了TB与PB(1PB = 1024 TB;1TB = 1024 GB),短短5年我们已经更换了两次最大数据存储单位,而且各行各业都已经开始对业务中产生的数据进行数据分析。

作为新网工,怎能不愿意让自己具备网络数据分析的能力呢?


02
YESLAB新网工
作为新网工-行业翘楚这个方向的一门课程,你会在这里学习到:
专业的数据分析方法
理解机器学习的常用算法
如何处理加工数据
这些数据包括了常见的数据报文、网络流量与用户操作日志。整个课程从数据类型的讲解开始,历经数据处理的各种方式,带大家翻越机器学习的大山,最后在4个实战项目中让每个人体验到数据分析的乐趣与技术细节,学习完毕后学生就可以在自己的工作范围内开展实践,收集数据、处理数据、分析数据、汇报结果,为自己



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 楼主| 发表于 2020-3-23 16:53:54 | 显示全部楼层
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发表于 2020-3-25 10:14:27 | 显示全部楼层
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发表于 2020-3-25 10:14:45 | 显示全部楼层
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发表于 7 天前 | 显示全部楼层
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发表于 7 天前 | 显示全部楼层
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