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[YESLAB] 江博士HCIA-AI 视频1

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发表于 2020-3-12 13:47:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
YESLAB HCIA-AI课程介绍

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YESLAB HCIA-AI课程是YESLAB专门为深度学习/人工神经网络的初学者设计制作的一套视频课程。本课程以华为HCIA-AI认证课程大纲为基础,同时在具体内容上进行了精心的调整和优化,以期广大学员能够在最短的时间内轻松而高效地掌握深度学习/人工神经网络的基本原理及编程知识。

本课程分为理论和实验两大部分,理论部分涵盖了深度学习/人工神经网络原理性的关键基础知识点,实验部分涵盖了Python/TensorFlow基础及深度学习/人工神经网络编程基础。

该课程总共包含30堂课,总计时长22小时44分钟;每堂课都给出了相应的课后习题,共计有141道习题(附正确答案)。第1—13堂课为理论课,时长13小时53分钟,习题55道;第14—30堂课为实验课,时长8小时51分钟,习题86道。

特别说明:希望参加华为HCIP-AI认证考试的学员,在认真学习完本课程并能正确回答各习题之后,必能轻松通过认证考试。

各个堂课的主题内容如下

第1堂课— AI及深度学习和人工神经网络简介                                        (理论课,时长54分钟,6道习题)

第2堂课—生物神经元的基本工作原理                                               (理论课,时长56分钟,5道习题)

第3堂课— MCP模型                                                               (理论课,时长28分钟,5道习题)

第4堂课—矩阵分析基础                                                           (理论课,时长38分钟,4道习题)

第5堂课—矢量分析基础                                                           (理论课,时长63分钟,4道习题)

第6堂课—方向导数与梯度                                                          (理论课,时长85分钟,5道习题)

第7堂课—模式识别基础                                                            (理论课,时长66分钟,2道习题)

第8堂课—线性可分性与感知器                                                      (理论课,时长82分钟,4道习题)

第9堂课—凸集与单层感知器                                                         (理论课,时长48分钟,4道习题)

第10堂课—多层感知器原理                                                          (理论课,时长75分钟,5道习题)

第11堂课—反向传播算法                                                            (理论课,时长61分钟,3道习题)

第12堂课—卷积神经网络简介                                                         (理论课,时长93分钟,5道习题)

第13堂课—循环神经网络简介                                                         (理论课,时长84分钟,3道习题)

第14堂课—Anacoda/Jupyter/Notebook工具平台及Python语言介绍          (实验课,时长19分钟,5道习题)

第15堂课—Python之数据类型(1)                                                    (实验课,时长26分钟,6道习题)

第16堂课—Python之数据类型(2)                                                    (实验课,时长39分钟,5道习题)

第17堂课—Python之输入与输出                                                       (实验课,时长32分钟,4道习题)

第18堂课—Python之文件读写                                                         (实验课,时长31分钟,5道习题)

第19堂课—Python之控制语句                                                          (实验课,时长29分钟,6道习题)

第20堂课—Python之函数的定义与使用                                                  (实验课,时长45分钟,6道习题)

第21堂课—Python之类的定义与使用                                                    (实验课,时长30分钟,6道习题)

第22堂课—Python之模块的引用                                                        (实验课,时长21分钟,5道习题)

第23堂课—Python之Numpy用于矩阵运算                                           (实验课,时长26分钟,5道习题)

第24堂课—Tensorflow介绍与安装                                                    (实验课,时长21分钟,4道习题)

第25堂课—Tensorflow实验                                                            (实验课,时长42分钟,5道习题)

第26堂课—Matplotlib简单画图                                                        (实验课,时长19分钟,5道习题)

第27堂课—单层感知器实验1                                                           (实验课,时长25分钟,5道习题)

第28堂课—单层感知器实验2                                                           (实验课,时长17分钟,4道习题)

第29堂课—多层感知器实验                                                            (实验课,时长44分钟,5道习题)

第30堂课—HCNA-AI认证考试重点分析及综合编程实验                         (实验课,时长65分钟,5道习题)



课程链接:https://pan.baidu.com/s/1fVB6paWoBS4G28jbmVa7EA 提取码:6pro(AI及深度学习和人工神经网络简介)


需要了解这个课程视频,请联系她V:13676251281.(立即在线沟通)
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