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华为企业大数据挖掘专家认证 HCIE-Big Data-Data Mining V2.0项目对应的考试、考试代码、考试名称、考试时长信息如下表所示：
考试大纲 考试内容 华为企业大数据挖掘专家认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考试覆盖：数据挖掘介绍、预备知识（数学基础知识、Python基础知识）、数据预处理、特征选择与降维、有监督学习、无监督学习、模型评估与优化、数据挖掘综合应用、Spark MLlib数据挖掘、华为云机器学习服务MLS、FusionInsight Miner、大数据架构和大数据治理、大数据挖掘。
知识点占比
笔试 & 实验 & 面试知识点 第一章 数据挖掘介绍 数据挖掘概述 数据挖掘流程 数据、属性和度量 数据挖掘开发工具 数据挖掘学习路径
第二章 预备知识 矩阵和线性代数 行列式 矩阵及其变换 矩阵分解 奇异值分解 特征值分解 线性变换 向量空间 概率论和数理统计 随机事件及其概率 随机变量及其分布 随机向量及其分布 随机变量的函数 随机变量的数字特征 大数定律与中心极限定理 参数估计 假设检验 方差分析和回归分析 信息熵与基尼系数 最优化 无约束最优化问题 梯度下降法 约束最优化问题 拉格朗日乘子法
Python语言基础 什么是Python Python基础知识 Python中的数据类型 判断与循环语句 函数和面向对象 常用标准库 常用第三方库 正则表达式 文件操作
数据采集与爬虫 什么是爬虫 爬虫的作用及工作流程 爬虫常用的工具 数据提取与存储 常见的反爬机制和应对措施 爬虫程序的实现 数据可视化 什么是数据可视化 数据可视化的作用及使用场景 数据可视化的常用工具 数据可视化的实现流程
第三章 数据预处理 数据抽取、转换和加载 数据抽取、转换和加载概述 数据抽取 数据转换 数据加载 ETL和ELT介绍
数据清洗 不均衡数据处理 缺失值处理 异常值处理
特征处理 特征缩放 数值离散化 特征编码 时间数值转换
第四章 特征选择与降维 特征选择 特征选择概述 Filter Wrapper Embedded 其他方法和特征扩增
降维 降维导入 SVD PCA LDA LLE
第五章 有监督学习 有监督学习的预备知识 机器学习 机器学习分类 基本术语与概念
线性回归 基本概念 误差 正规方程 梯度下降 正则化
逻辑回归 基本概念 目标函数 损失函数 优化方法
KNN 基本概念 KNN算法三要素 朴素贝叶斯 贝叶斯算法 朴素贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯分类算法的优缺点
SVM 基本概念 线性分类 线性SVM 非线性分类 非线性SVM
决策树 基本概念 ID3 C4.5 CART
集成算法 基本概念 结合策略 Bagging 随机森林 Boosting Adaboost GBDT XGboost
第六章 无监督学习 无监督学习 无监督学习概念与导入 聚类算法 聚类分析概念 基于原型聚类 K-Means算法 K-Mediods算法 基于层次聚类 Hierarchical Clustering算法 BIRCH算法 基于密度聚类 DBSCAN算法 关联算法 Apriori算法 FP-growth算法
第七章 模型评估与优化 模型评估与优化预备知识 基本术语及概念 最优化模型 最优化模型的概述 凸优化 损失函数 最优化模型的分类 模型评估与选择 模型评估概述 数据集拆分 回归模型评估 分类模型评估 聚类模型评估 正则化
第八章 数据挖掘综合应用 数据挖掘的流程 数据挖掘流程概述 分析需求 数据读取 数据预处理 特征工程 特征选择 模型选择 模型评估 综合应用的案例分析
第九章 Spark MLlib数据挖掘 Spark MLlib基础入门 Spark MLlib简介 Spark MLlib矩阵向量 Spark MLlib基础统计分析 Basic Statistics 简介 Summery statistic (汇总统计) Correlations (相关系数) Stratified sampling (分层抽样) Hypothesis Testing (假设检验) Random data generation (随机数生成) Kernel density estimation (核密度估计) Spark MLlib特征提取和转换 TF-IDF Word2Vec StandardScaler，MinMaxScaler，MaxAbsScaler Normalizer ChiSqSelector ElementwiseProduct Spark MLlib分类与回归 分类和回归简介 线性模型 决策树模型 集成模型 朴素贝叶斯模型 Spark MLlib聚类与降维 聚类算法回顾 KMeans算法 Spark MLlib降维算法简介 SVD算法 PCA算法 Spark MLlib关联规则与推荐算法 关联规则算法回顾 Spark MLlib中FP-Growth算法 Spark MLlib中PrefixSpan算法 协同过滤算法回顾 Spark MLlib中协同过滤算法 Spark MLlib评估矩阵 Spark MLlib模型评估 分类模型评估 回归模型评估
第十章 华为云机器学习服务MLS 华为MLS服务介绍 申请华为MLS服务 创建华为MLS工作流 典型算法的应用 机器学习平台FusionInsight Miner
第十一章 大数据架构和大数据治理 大数据架构 大数据架构概述 大数据架构在大数据中的重要性 大数据架构师所具备的能力 如何构建大数据架构平台 大数据业务层通用架构
大数据治理 大数据治理概述 大数据治理建设背景和目标 企业数据规划及治理模型 大数据治理案例
第十二章 大数据挖掘 数据挖掘背景 银行客户精准画像案例 提升信用卡安全案例 城市环境质量分析挖掘案例 如有疑问请咨询智汇云校陈老师：QQ：2859066538 微信号13149914923（手机同步）
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发表于 2019-10-14 16:40:36
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