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【YESLAB】4月27日下午两点华为认证HCIP-AI免费公开课

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发表于 2019-4-25 18:03:02 | 显示全部楼层 |阅读模式

吾日三省吾身:


1,AI能提升我的工作效率吗?

2,学习AI能提升我的职场竞争力吗??

3,学习并掌握AI能给我带来可观的回报吗???

人工智能AI.jpg


之后再省!


4,什么时候开始学习AI比较合适?

种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在。


5,具备什么基础知识的条件下能够学习AI?

“课程家”微信公众号学习平台,AI课程闯关游戏,趣味学习了解一下。


产品总监教你怎么闯关!


当你对工作与AI的碰撞有了期待,不妨先来了解一下AI学习!除了以上,我相信同学们还会有各种各样的问题。


·我要学习哪一种AI?

·为什么AI能在密集人群中自动识别逃犯?

·为什么现在很多平台能实现AI智能翻译?

·为什么很多手机都说具备了AI功能?

·AI和PYTHON有什么关系?

·AI和大数据有什么关系?

·AI和TensorFlow有什么关系?

·华为AI认证分为三级,IA,IP,IE分别是什么?

·我能成为HCIE-AI这个华为最高级别AI认证的持有者吗?

·AI的学习难度大吗?

·AI的学习方式是什么?

·AI的练习环境如何准备?

·如何解决我的学习拖延症问题?

·什么是AI中的图像处理技术?

·什么是AI中的语音处理技术?

·什么是AI中的自然语言处理技术?

等 等 等 等


下面我要先请同学们浏览一下这份

华为认证HCIP-AI免费公开课课程提纲


YESLAB HCIP-AI EI Developer认证课程公开课提纲


1. 华为HCIA-AI、HCIP-AI、HCIE-AI三级认证简介

1.1 各级认证的发布时间情况。

1.2 各级认证的内容(范围及难度)特点。

1.3 各级认证的考试形式及相关要求。


2. 华为HCIP-AI认证课程介绍

2.1 什么是HCIP-AI EI Developer认证?

2.2 什么是HCIP-AI HiAI Developer认证?

2.3 HCIP-AI EI Developer认证与HCIP-AI HiAI Developer认证的异同点说明。


3. 华为HCIP-AI EI Developer认证课程介绍

3.1 图像处理模块

人眼的构造,图像的像素和灰度级,RGB、HSV等颜色空间,图像的平移、镜像、旋转、缩放,伽马矫正,图像的锐化及边缘检查,均值/中值/高斯滤波,仿射变换,透视变换,目标检测,图像分割,图像的开运算与闭运算,图像的HOG特征、LBP特征、Harr特征,……,神经网络及其在图像处理中的应用。

3.2 语音处理模块

声道的构造,音素、音节、句子,时域信号与频域信号,傅里叶变换,MFCC,条件概率、全概率、贝叶斯公式,最大似然估计,GMM模型,HMM模型,EM算法,Baum-Welch算法,Viterbi算法,声学模型,语言模型,N-gram模型,……,神经网络及其在语音处理中的应用。

3.3 自然语言处理模块

词法分析,句法分析,语意分析,机器翻译、拼写纠错、语音识别、自动文摘,问答系统,word2vec - CBOW模型,word2vec - Skip-gram模型,doc2vec - DBOW模型,HMM模型,条件随机场,……,神经网络及其在自然语言处理中的应用。


4. Yeslab HCIP-AI EI Developer认证课程介绍

4.1 课程目标

A)掌握人工神经网络/深度学习的基本原理知识,熟悉人工神经网络/深度学习常见模型及其基于Python和Tensorflow的编程实现。

B)了解传统的图像处理、语音处理、自然语言处理的基础知识,了解如何将人工神经网络/深度学习方法应用于传统的图像处理、语音处理、自然语言处理。

C)掌握在华为云EI平台上进行与图像处理、语音处理、自然语言处理相关的应用编程方法。

D)顺利通过华为HCIP-AI EI Developer认证考试。

4.2 课程安排

A)深度学习基础模块

为期1个月,线上4次课(每个周末1次)。

B)图像处理模块

为期1个月,线上4次课(每个周末1次),线下30关(14个理论关+16个实验关)。

C)语音处理模块

为期1个月,线上4次课(每个周末1次),线下30关(25个理论关+5个实验关)。

D)图像处理模块

为期1个月,线上4次课(每个周末1次),线下30关(15个理论关+15个实验关)。


相信同学们的各种疑问,多半在提纲里能找到答案吧。暂未得到解答的问题,欢迎同学们来YESLAB & 华为认证HCIP-AI免费公开课寻找你们要的答案。

公开课时间:4月27日(本周六)下午两点

↓↓↓长按二维码可联系客服↓↓↓

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