华为大数据HCIE前景分析—大数据应用案例

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谷歌趋势分析

通过分析大量用户的搜索记录，比如“咳嗽”、“发烧”等特定词条，谷歌公司能准确预测美国冬季流感传播趋势；和官方机构相比，谷歌能提前一两周预测流感暴发，预测结果与官方数据的相关性高达97%；2009年甲型H1N1流感暴发时，“谷歌流感趋势”系统大显身手。这已经成为大数据应用的一个经典案例。

塔吉特的“数据关联挖掘”

关联挖掘：美国第三大零售商塔吉特，通过分析所有女性客户购买记录，可以“猜出”哪些是孕妇。其发现女性客户会在怀孕四个月左右，大量购买无香味乳液。由此挖掘出25项与怀孕高度相关的商品，制作“怀孕预测”指数。推算出预产期后，就能抢先一步，将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户。塔吉特还创建了一套购买女性行为在怀孕期间产生变化的模型，不仅如此，如果用户从它们的店铺中购买了婴儿用品，它们在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。

NBA优化战术组合

大约20个NBA球队使用了IBM公司开发的数据挖掘应用软件AdvancedScout系统来优化他们的战术组合。系统分析显示魔术队的两个后卫安佛尼.哈德卫和伯兰.绍在前两场中被评为-17分。但当哈德卫与替补后卫达利尔.阿姆斯创组合时，魔术队得分为正14分。魔术队增加了阿姆斯创的上场时间，此着果然见效；AdvancedScout是一个数据分析工具，教练可以用便携式电脑在家里或在路上挖掘存储在NBA中心的服务器上的数据。每一场比赛的事件都被统计分类，按得分、助攻、失误等等。时间标记让教练非常容易地通过搜索NBA比赛的录像来理解统计发现的含义。

现在我们谈大数据，就像当年谈电商一样，未来前景已经很明确，接下来就是优胜劣汰，竞争上岗。不想当工程师的程序员不是好架构师!但是，大数据发展到现阶段，涉及大数据相关的职业岗位也越来越精细。

随着AI（人工智能）的到来，未来大数据需要依赖于云计算平台海量的计算能力，同时通过大数据给人工智能提供内容。所以在未来十年，云计算，大数据，人工智能是这个时代对社会影响最深远的技术，为此我们需要提前做好准备。

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