Python发展这么快,Why?Why?Why?

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Python 已经成了发展最快的主流编程语言，也是 Stack Overflow 上来自高收入国家的访问中，点击量最高的标签。
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为什么Python发展如此迅速？
Python 的应用范围非常广，从网站开发到数据科学，再到 DevOps，到处都可以看到它的身影。
首先，对 Python 的使用发展得最快的主要有以下几个领域：数据科学、机器学习和学术研究。这一点从 Pandas 包的使用增长率就可以很容易看出，这也是网站上和 Python 相关的标签中访问量增长最快的。
其次，哪些行业在使用 Python？我们发现在下面几个行业使用得更多些：电子、制造、软件、政府，尤其是大学。不过，总体来看 Python 的增长在各个行业之间的分布还是比较均衡的。


Python 是可以适用于多种用途的编程语言，可以用于网站开发、数据科学等各种不同类型的任务。
我们可以查看每个领域内最有名的 Python 包，看看代表它们的标签的访问量的增长情况。
从来自于高收入国家的 Stack Overflow 访问量来看，很明显 Pandas 是增长最快的 Python 包；随着时间的增长，关于 NumPy 和 Matplotlib 的问题量也有了很大增长。这表明 Python 的增长应该主要归功于数据科学，而不是网站开发。
系统管理员和 DevOps 工程师们也在很多地方用到了 Python，他们提的 Python 问题也会涉及 Linux、Bash 和 Docker 等。

理解 Python 使用量增长的另一个角度是考虑相应的浏览量来自于什么类型的公司。这个角度与考虑浏览网页的开发者类型的不同之处在于，零售公司和媒体公司都会同时雇佣数据科学家和网站开发者。
我们主要关注 Python 增长量非常大的两个国家：美国和英国。在这两个国家中，我们可以把访问量按行业拆分开来（就像比较 AWS 和 Azure 一样）。
Python 的增长主要来自于科学计算和数据分析。
政府部门大量地使用了 Python，应用增长非常迅速，Python 在电气和制造业中也应用得非常广泛。

（以上内容来自于网络）

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