当数据量非常大时(表的容量到达GB或者是TB),如果仍然采用索引的方式来优化查询,由于索引本身的消耗以及大量的索引碎片的产生,查询的过程会导致大量的随机I/O的产生,在这种场景下除非可以很好的利用覆盖索引,否则由于在查询的过程中需要根据索引回数据表查询,会导致性能受到很大的影响,这时可以考虑通过分区表的策略来提高查询的性能。
使用场景: 1.某张表的数据量非常大,通过索引已经不能很好的解决查询性能的问题
2.表的数据可以按照某种条件进行分类,以致于在查询的时候性能得到很大的提升
1上课方式
远程+面授(面授以武汉地区为主)
2上课地址
武汉市珞瑜路766号光谷世界城广场1号写字楼22层
3上课时间
2017年6月15日(周四)19:00-21:00
4主讲老师 誉天OCM讲师李老师:
⊙OCM认证大师
⊙10年以上数据库和服务器管理经验,培训经验6年以上;
⊙精通Oracle9i、10g和11g数据库技术和Linux技术;
⊙已培养了多名OCM、OCP、RHCE、MCITP学员,有不少任职于腾讯、新浪、淘宝、IBM、东风汽车、银联商务、恩墨科技、绿盟、天融信等;
5MYSQL公开课内容 1.定义分区及其在 MySQL 中的特定使用
2.确定服务器分区支持
3.列出使用分区的原因
4.说明分区的类型
5.创建分区表
6.描述子分区
7.获取分区元数据
8.使用分区改善性能
9.说明分区的存储引擎实现
10.说明如何锁定分区表
11.描述分区限制
6联系方式QQ:2047717694手机:15874997969(微信同号)长沙校区地址:长沙市芙蓉区五一大道158号潇湘国际大厦1726file:///C:\Users\ADMINI~1.PC-\AppData\Local\Temp\SGPicFaceTpBq\3328\00734107.png号
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