为什么说大数据能帮你也能害了你？

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要了解任何事情，你需要跟踪它。这是因为你知道你在做什么——不管我们在讨论销售，物流，客户服务或其他什么——了解，是能做的更好的第一步。不幸的是，简单的跟踪数据不会让你走的更远。要让它变的有价值，你必须从中得到有意义的启示。

收集数据是很容易的，但是能够切除噪声和把最无关紧要的事情处理掉却充满了挑战。这就是为什么，数据并没有让我们的生活更容易或者提高我们的生产力，很多情况下，数据实际上只是创造了更多的工作。

                              

大数据被高估了?

在一个理想的世界里，大数据将会为我们所用。我们喜欢能够很快获得洞察力，促进新产品开发，为我们的客户提供相关的信息，并最终做出更明智的业务决策。不幸的是，我们并不是生活在一个理解的世界中，大数据并不是总能被破解的。

根据Garner最近的报告，60%的大数据项目将会无法通过试点和实验，并且最终被抛弃。Gartner另外的研究表明，从大数据中诠释价值是为了那些打算投资于它的人的第一号挑战。

Pneuron的CEO，分享了在一个单一的价值被创造出来之前，70%的企业项目是用于识别，聚合，移动，存储和优化数据。

这和其他研究表明，大数据并不是不好的事情。相反，如果你可以从中获得有意义的见解，毫无疑问你会改进你的事业。诀窍是，你必须是聪明的。收集高质量的数据是非常重要的，公司赢得大数据的比赛，了解如何有效的利用它。大数据内在的危险在于，人们往往倾向于观察那些实际并不存在的模式。

那么企业如何才能更好地利用他们的数据呢?他们如何利用数据来改善他们的业务，而不是陷入太多数据和太少时间的陷进里呢?

答案是，在你开始跟踪和管理任何数据之前，你需要了解你想要试图解决的业务挑战。

正确的应用大数据并不容易。很多公司没有意识到数据本身并不是答案，因此，他们认为收集越多的数据越好。现实是你需要有选择地使用数据。从商业挑战和家里挑选信息，会给你最有价值的见解。幸运的是，虽然过多的数据已经成为一个问题，它也是克服那些困难的新技术的催化剂。类似于预测分析的技术，先进的自然语言生成和智能数据发现解决方案，可以帮助你从你的数据中实现真正的价值。这些数据并不仅仅是更大，而是更好。

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