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实施大数据之四大解决战略

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发表于 2016-2-16 14:06:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
东方瑞通拥有长达十几年的全国领先Oracle、SQL Server数据库培训经验,在当今大数据时代背景下,为企业DBA提供一站式服务,从数据库日常管理、维护培训,到数据库设计和调优涵盖了所有Oracle、SQL Server原厂认证课程,由长期从事一线的资深DBA结合丰富企业案例进行授课,同时也为企业提供解决实际工作问题保驾护航,与DBA共同应对大数据时代下DBA面临的挑战。

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如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍?本文提到的4大战略可以助你将走向大数据之路的绊脚石们一扫而光!

1. 缺乏商业嗅觉
首先是缺乏商业嗅觉。部分公司或机构领导者有时缺乏足够的商业嗅觉,以致于不清楚大数据能够给组织所带来的价值。
解决战略:可以通过大数据的潜力以及可能的使用场景的教育与构思,令组织对大数据获得更深入的了解。

2. 有限的IT知识与技术
其次是受限于其有限的IT知识与技术。如果想要有效地利用大数据,常常需要先进的技术和专业人才,而这些以前在很多公司或组织中不被重视。
解决战略:可以通过提供技能提升课程的和训练专业IT人员的方式培养并保留人才,让他们掌握内部大数据分析与经营所需要的最前沿的工具和技术。

3. 数据管理的理念冲突
其三则是对于数据管理的理念冲突。很多大数据解决方案(如:虚拟化)建立在与传统数据中心相冲突的观点上,这导致了组织机构内部的不一致和革新的惰性。解决战略:可以通过努力达成前景共识,并设立行动计划,在组织中实现大数据的潜能。

4. 预算考量
最后是预算考量。运作大数据经常需要重大的IT投入,其中就包括购买新的软硬件,以及培训人员。
解决战略:围绕一系列具有说服力的以业务为导向的使用情景构建战略,避免“盲目投入、守株待兔”。

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发表于 2016-2-17 10:16:32 | 显示全部楼层
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