华为HCIP-AI-EI-H13-321练习题

混沌骑士

1/626、
使用ModelArts自动学习构建预测分析项目时,若标签列为枚举型数据，以下哪一项是标签列数据类型和训练的模型类型?
A
连续数值和回归模型
B
离散值和回归模型
C
连续数值和分类模型
D
离散值和分类模型
正确答案 D
2/626、
对于坐标(x,y)的像素P,P有四个水平垂直的相邻像素,称为4邻域,以下哪一项能够正确表示该4邻域的坐标?
A
(x-1, y), (x-1, y), (x, y-1), (x, y+1)
B
(x-1, y), (x+1, y), (x, y+1), (x, y+1)
C
(x-1, y),(x+1, y), (x, y-1), (x, y-1)
D
(x-1, y), (x+1, y), (x, y-1), (x, y+1)
正确答案 D
3/626、
图像预处理的滤波实验中,以下哪一个函数是调用OpenCV的中值模糊API?
A
cv2.GaussianBlur(im, (5,5),0)
B
cv2.blur(im, (3,3))
C
cv2.medianBlur(im,5)
D
cv2.filter2D (im,-1,sharpen_1)
正确答案 C
4/626、
不属于语音识别预处理的步骤是哪个?()
A
去重
B
降噪
C
静音切除
D
标准化
正确答案 A
5/626、
以下哪一选项不属于马尔科夫模型的三要素? ( )
A
状态集合
B
观测概率
C
转移概率
D
初始概率
正确答案 A
6/626、
如果采样频率为f,帧数为a,则以下哪一项是声音信号的长度? ( )
A
a/2f
B
2a/f
C
a/f
D
a*f
正确答案 C
7/626、
以下哪一项是语音识别的简称? ( )
A
TTS
B
ASR
C
STT
D
AST
正确答案 B
8/626、
以下哪一项是语音合成的简称? ( )
A
TTS
B
ASR
C
STT
D
AST
正确答案 A
9/626、
在隐马尔科夫模型中,以下哪一选项可以用高斯混合模型GMM来计算得到?( )
A
语言概率
B
转移概率
C
观测概率
D
初始概率
正确答案 C  
10/626、
条件随机场算法的简称为?( )
A
SVM
B
CRF
C
HMM
D
GMM
正确答案 B
11/626、
最大似然估计求解过程正确的是( )
.1.对数似然函数
.2.概率密度函数
.3.似然函数
.4.求导且令方程为0
.5.解方程
A
4-1-3-2-5
B
2-1-3-4-5
C
1-3-4-2-5
D
2-3-1-4-5
正确答案 D
12/626、
不属于语音特征提取方法的是( )
A
PLP
B
RNN
C
MFCC
D
LPC
正确答案 B  
13/626、
不属于HMM三大问题的是( )
A
测试
B
评价
C
训练
D
解码
正确答案 A  
14/626、
以下不属于隐马尔科夫模型在语音识别中应用的是?( )
A
计算输出序列
B
用B-W算法求最优解
C
根据最佳序列组合的音素和单词
D
根据标签形成词和句子
正确答案 D
15/626、
高斯分布又被称为?( )
A
随机分布
B
离散分布
C
正态分布
D
变态分布
正确答案 C  
16/626、
参数合成方法最大的问题是?( )
A
音质较差
B
参数较难获取
C
波形不确定
D
语速未知
正确答案 B
17/626、
以下不是语音特征提取方法的是?( )
A
MFCC
B
LPC
C
LPCC
D
SVM
正确答案 D  
18/626、
关于高斯分布曲线描述正确的是?( )
A
高斯曲线呈钟型,两头高,中间低
B
标准差越小,曲线越扁平
C
高斯曲线呈钟型,两头低,中间高
D
标准差越大,曲线越瘦高
正确答案 C
19/626、
不属于语音声学特征的是?( )
A
时长
B
语义
C
频率
D
振幅
正确答案 B
20/626、
高斯混合模型在语音识别中的作用是?( )
A
表示因素之间的概率转移
B
用来表示一个音素的多维数值分布
C
用来区分不同的音素
D
评估HMM算法的优势
正确答案 B
21/626、
语音识别的难度有?( )
A
个人特征因素
B
场景因素
C
地域因素
D
以上都是
正确答案 D  
22/626、
CD-DNN-HMM模型的最主要改变以下哪一点?( )
A
引入更多隐藏层
B
引入Dropout
C
引入全连接层
D
引入上下文信息
正确答案 D
23/626、
常用的梅尔倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)一般是一个多少维度的向量?
A
36
B
12
C
39
D
13
正确答案 B
24/626、
以下不属于NLP语言特征的是?( )
A
上下文词特征
B
文本特征
C
纹理特征
D
单独词特征
正确答案 C
25/626、
自然语言处理可以用以下哪个模型?( )
A
DT
B
SVM
C
HMM
D
线性回归
正确答案 C
26/626、
以下不是命名实体识别的难点有?( )
A
数量多
B
规则复杂
C
嵌套复杂
D
长度统一
正确答案 D
27/626、
以下属于语言模型的是?( )
A
Adaboost
B
N-gram
C
GT
D
DT
正确答案 B
28/626、
以下哪个不是文本向量化的常用方法?( )
A
DM
B
EM
C
DBOW
D
CBOW
正确答案 B
29/626、
GRU特有的门结构是?( )
A
输入门
B
输出门
C
遗忘门
D
更新门
正确答案 D  
30/626、
以下哪个选项不属于自然语言处理技术的三个层面( )
A
语音分析
B
词法分析
C
句法分析
D
语义分析
正确答案 A
31/626、
以下关于分词说法不正确的是?( )
A
基于规则的分词简单高效,但是词典维护困难。
B
统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算,获得概率最大的分词方式。
C
中文不同于英文自然分词,中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的性能。
D
在实际工程应用中,分词一般只采用一种分词方法。
正确答案 D
32/626、
NNLM模型中,网络输出层采用的激活函数是什么?( )
A
Tanh
B
Softmax
C
ReLU
D
Sigmoid
正确答案 B  
33/626、
不属于LSTM的cell当中的门的选项是?( )
A
遗忘门
B
输出门
C
记忆门
D
输入门
正确答案 C
34/626、
关于CBOW与Skip-Gram算法,以下说法不正确的是?( )
A
CBOW和Skip-Gram都是可以训练词向量的方法,但是Skip-Gram要比CBOW更快一些。
B
CBOW是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词,来计算某个词出现的概率。
C
Skip-Gram是根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个概率。
D
无论是CBOW模型还是skip-gram模型,都是以Huffman树作为基础的。
正确答案 A
35/626、
下列选项中,哪个不是关键词提取常用的算法?( )
A
TextRank
B
SSA
C
LDA
D
TF-IDF
正确答案 B  
36/626、
以下哪个选项不是在自然语言处理发展过程中的方法?( )
A
基于统计的方法
B
基于规则的方法
C
基于深度学习的方法
D
基于递归的方法
正确答案 D
37/626、
词袋模型是最早的以词语为基本处理单元的文本向量化方法。以下哪个选项不是词袋模型的缺陷?( )
A
无法保留次序信息
B
基于分布假说
C
维度灾难
D
存在语义鸿沟
正确答案 B
38/626、
卷积神经网络在以下哪些领域表现突出?( )
A
计算机视觉
B
语音识别
C
机器翻译
D
知识图谱
正确答案 A
39/626、
专家系统属于以下哪个学派?( )
A
符号主义
B
连接主义(神经网络)
C
行为主义(机器狗、机器动物)
D
以上都不是
正确答案 A
40/626、
一个汽车公司的产品,A厂占60%,B厂占40%,A的次品率是1%,B的次品率是3%,现在抽出一辆汽车是次品,问是A厂生产的可能性是多少?
A
1/2
B
1/3
C
2/3
D
1/6
正确答案 B  
41/626、
如果一个模型在测试集上偏差很小,方差很大,则说明该模型属于以下哪种?( )
A
欠拟合
B
过拟合
C
刚好拟合
D
可能过拟合也可能欠拟合
正确答案 B  
42/626、
以下哪个选项是分类任务标签的类型?( )
A
离散型
B
连续型
C
自变型
D
应变型
正确答案 A
43/626、
使用AdaGrad算法时,学习率如何变化?( )
A
减小
B
增大
C
先增大后减小
D
先减小后增大  
正确答案 A  
44/626、
根据已标注的数据训练得到模型,使用该模型预测输出的是一个连续的数值,这类任务的应用示例:预测投保人的索赔金额(用于设置保险费)。那么该机器学习属于哪—种类型的任务? ( )
A
回归
B
聚类
C
生成
D
分类
正确答案 A
45/626、
在模型训练和评估的过程中,经常会出现过拟合和欠拟合现象,以下关于过拟合和欠拟合现象描述正确的是哪一项?( )
A
过拟合现象反映到评估指标上,就是模型在训练集上的表现很好,但在测试集和新数据上的表现较差。
B
欠拟合指的是模型在训练时表现很好,预测时表现很差的情况。
C
过拟合是指模型对于训练数据拟合不充分的情况。
D
欠拟合指的是模型在训练和预测时表现都很好的情况。
正确答案 A
46/626、
在深度学习领域中,以下哪些激活函数的值域位于0到正无穷的区间内? ( )
A
SeLU
B
sigmoid
C
tanh
D
ReLU
正确答案 D
47/626、
以下哪位科学家创建了Lisp编程语言?( )
A
艾伦·图灵
B
克芳德·香农
C
马文·闵斯基
D
约翰·麦卡锡
正确答案 D
48/626、
机器学习中,SVM算法的支撑向量可能有多少个?( )
A
1
B
2
C
3
D
若干
正确答案 D
49/626、
以下哪个选项使得GPU适用于神经网络的加速运算?( )
A
控制调度能力
B
并行计算能力
C
串行计算能力
D
从内存调用数据的能力
正确答案 B
50/626、
神经网络输入层的神经元个数由什么决定?( )
A
数据维度
B
数据条数
C
分类数
D
参数个数
正确答案 A
51/626、
以下哪个选项不是机器学习中的集成学习算法?( )
A
Bagging
B
Boosting
C
Stacking
D
Marking
正确答案 D
52/626、
以下关于人工神经网络说法正确的是 ( )
A
人工神经网络,是由人工神经元互连组成的网络
B
人工神经网络是从微观结构和功能上对人脑的抽象、简化,是模拟人类智能的一条重要途径
C
人工神经网络反映了人脑功能的若干基本特征,如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等
D
以上答案都对
正确答案 D
53/626、
反向传播算法是神经网络更新参数的重要方法,反向传播算法借助于以下哪个计算方法得以实现。( )
A
计算图
B
高阶微分
C
代价函数
D
链式法则
正确答案 D
54/626、
以下哪一个概念是用来计算复合函数的导数?( )
A
微积分中的链式结构
B
硬双曲正切函数
C
softplus函数
D
劲向基函数
正确答案 A
55/626、
在交通执法的车辆检测场景中,对违章车辆的判罚宁可漏报,不要误报,以免产生错误的罚款,这需要系统的哪个指标很高( )
A
召回率
B
精度(precision)
C
正确率(Accuracy)
D
置信度
正确答案 B
56/626、
反向传播算法的功能不包括哪项?( )
A
激励传播
B
权重更新
C
归一化
D
获取梯度
正确答案 C  
57/626、
感知机的结构是模拟以下哪种生物结构?( )
A
大脑
B
神经元
C
眼睛
D
耳朵
正确答案 B  
58/626、
使用梯度下降法的目的是什么?( )
A
寻找标签值
B
改变模型结构
C
优化参数
D
预测结果 (神经网络中正向计算)
正确答案 C  
59/626、
有监督算法与无监督算法的主要区别是什么?( )
A
数据量
B
验证集
C
标签
D
测试集
正确答案 C  
60/626、
ReLU激活函数相比Sigmoid函数主要解决了什么问题?( )
A
坐标0位置没有导数
B
分割不平滑
C
单调递增
D
梯度消失
正确答案 D
61/626、
Softmax函数主要用于什么层?( )
A
输入层
B
隐藏层
C
输出层
正确答案 C
62/626、
卷积核的主要作用是?( )
A
降维
B
提取局部特征
C
色彩增强
D
改变图像尺寸
正确答案 B  
63/626、
全连接层的主要作用是?( )
A
分类
B
提取特征 (卷积层)
C
降低维度 (池化层)
D
改变图像大小 (图像缩放、降采样、升采样)
正确答案 A
64/626、
随机梯度下降和批量梯度下降相比优势在于?( )
A
更容易收敛 (随机梯度下降收敛更不稳定)
B
迭代速度更快
C
精度更高
D
泛化能力更强
正确答案 B
65/626、
哪个统计分析图标,用于分析用户转化的瓶颈?( )
A
用户日活
B
崩溃趋势
C
渠道分析
D
路径漏斗模型
正确答案 D
66/626、
不属于DNN结构组成部分的是( )
A
隐藏层
B
权重
C
激活函数
D
Dropout
正确答案 B
67/626、
单层感知机无法解决以下哪个问题?
A
简单二分类问题
B
OR问题
C
AND问题
D
XOR问题
正确答案 D  
68/626、
以下哪个选项不是隐马尔科夫链评价问题使用的算法?
A
Baum-Welch算法
B
穷举法
C
前向算法
D
后向算法
正确答案 A
69/626、
以下关于CNN应用在文本和图像任务上的区别,正确的是哪一项?
A
CNN适合图像相关的任务,但在文本任务上性能很差
B
CNN在命名实体识别任务上的性能一般,因为它提取的特征类似N-gram模型,是词的局部关系
C
彩色图像的输入是单通道的,文本的输入是多通道的
D
CNN在文本分类任务上的性能一般,因为它提取的特征类似N-gram模型,是词的局部关系
正确答案 A
70/626、
一副8位的RGB彩色图像中,其中(255,255,255)代表什么颜色?()
A
蓝色
B
红色
C
黑色
D
白色
正确答案 D  
71/626、
用手机对一份文档拍照时,因为拍摄角度的原因,图像中的文档有畸变,可以求出个对应关键点坐标,对图像进行变换,将文档图像修正。( )
A
4,仿射
B
4,透视
C
3,透视
D
3,仿射
正确答案 B  
72/626、
以下不属于常用特征的是?( )
A
HOG
B
Haar
C
LBP
D
Ground Truth
正确答案 D
73/626、
图像中的目标相对中心位置偏右了15个像素,可使用下面哪种平移量的平移坐标变换,将目标移动到画面中心?( )
A
(0,15)
B
(0,-15)
C
(15,0)
D
(-15,0)
正确答案 D
74/626、
图像分类作业如何标注?( )
A
用圆形框住目标
B
用椭圆框住目标
C
用矩形框住目标
D
给图片输入类别标签
正确答案 D
75/626、
自拍时,手机前置镜头显示的画面需要通过哪个变换后,才是真实的场景图像?( )
A
平移
B
旋转
C
垂直镜像
D
水平镜像
正确答案 D
76/626、
图片的亮度是指画面的明亮程度,一副4位的图像能够区分多少种变化?( )
A
8
B
16
C
128
D
256
正确答案 B
77/626、
在坐标变化时,我们可以使用以下哪种方法得到像素点的整数值?( )
A
采样
B
均值
C
量化
D
插值
正确答案 C  
78/626、
在3*3的窗口内计算像素的LBP特征,如果该像素的值比周围都小,则算出的特征值为( )
A
255
B
8
C
127
D
256
正确答案 A
79/626、
图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为?( )
A
图像分析,图像处理,图像理解
B
图像分析,图像理解,图像处理
C
图像处理,图像分析,图像理解
D
图像理解,图像分析,图像处理
正确答案 C  
80/626、
使用二值化做字符区域的分割,因为噪声影响,所有的字符连通域粘连在了一起,使用什么方法可以将字符分隔开( )
A
开运算
B
膨胀
C
闭运算
D
伽马矫正
正确答案 A  
81/626、
用一个3*3的卷积核对三通道的彩色图像进行卷积,需要学习的参数的个数为( )
A
28
B
10
C
9
D
27
正确答案 D  
82/626、
阴天在室内拍照,光线不好,计算照片的亮度直方图,可能是什么形状?( )
A
左边比较平坦,右边有波峰。
B
右边比较平坦,左边有波峰。
C
左右各有一波峰
D
波形均匀没有波峰
正确答案 B
83/626、
逆光拍照时,人脸比较暗,使用伽马矫正对图像进行增强达到逆光也清晰的效果,γ的取值可以选择?( )
A
0
B
0.5
C
1
D
2
正确答案 B
84/626、
图形分析的输出是什么?( )
A
图像尺寸
B
图像内容
C
图像像素值
D
图像灰度值
正确答案 B
85/626、
高斯滤波可以克服均值滤波的什么问题?( )
A
去噪
B
模糊化
C
计算慢
D
计算量大
正确答案 B  
图像分类主要依据?( )
A
颜色
B
形状
C
特征
D
图像大小
正确答案 C
87/626、
刷脸支付时,以下步骤正确的是?( )
A
图像预处理——图像识别——人脸检测
B
人脸识别——图像预处理——图像检测
C
图像预处理——目标检测——人脸识别
D
图像预处理——人脸识别——人脸分割
正确答案 C
88/626、
伽马变化是( )处理,直方图均衡化是()处理,均值滤波是()处理。( )
A
点处理,局部处理,大局处理
B
局部处理,点处理,大局处理
C
点处理,大局处理,局部处理
D
大局处理,点处理,局部处理
正确答案 C
89/626、
一副照片在存放过程中出现了很多小的噪点,对其扫描件进行()操作去噪效果最好。( )
A
中值滤波
B
高斯滤波
C
均值滤波
D
拉普拉斯滤波
正确答案 A
90/626、
五官特征检测API 对输入图像进行人脸五官特征检测,返回代表五官轮廓位置的关键点坐标,目前支持多少个landmark点?( )
A
10
B
20
C
50
D
68
正确答案 D
91/626、
坐标为(21,13)和坐标为(22,12)的两个像素在空间上存在什么邻接关系?( )
A
不存在邻接关系
B
对角邻接
C
8-邻接
D
4-邻接
正确答案 B
92/626、
很多手机提供了护眼的屏幕显示模式,可以减少蓝光,缓解疲劳。这项功能可以通过调整图像的( )实现
A
亮度
B
饱和度
C
对比度
D
色相
正确答案 D
93/626、
OTSU算法遍历可能的阈值,并且选取前景区域和背景区域()最大的分割阈值为最佳阈值。( )
A
绝对差
B
面积差
C
像素值累积差值
D
类间方差
正确答案 D
94/626、
修改HSV彩色空间的H分量,会改变图像的什么?( )
A
色相 (图像冷暖感觉)
B
亮度(V)
C
饱和度(S)
D
对比度
正确答案 A
95/626、
用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积,得到的特征图有几个通道?( )
A
1
B
2
C
3
D
4
正确答案 B
96/626、
我们常说对720P的视频格式,720代表什么?( )
A
视频的帧率
B
图像分辨率的高度
C
图像分辨率的宽度
D
视频的灰度级
正确答案 B
97/626、
下面哪一个模板可以实现图像的锐化( )
A
0 -1 0
​ -1 4 -1
​ 0 -1 0
B
0 1 0
​ 1 3 1
​ 0 1 0
C
0 -1 0
​ -1 6 -1
​ 0 -1 0
D
0 1 0
​ 1 1 1
​ 0 1 0
正确答案 C
98/626、
通过图像算法,对一副普通手机拍摄照片的人物前景和背景进行分割,再对()部分做()操作,可实现如同单反相机的虚化效果( )
A
背景,中值滤波
B
背景,均值滤波
C
前景,均值滤波
D
前景,中值滤波
正确答案 B
99/626、
267.下图中,像素点p到t的4连通通路为( )
P u
Q
R V T
S
A
pqrvt
B
puqrst
C
puqrvt
D
pqrst
正确答案 C  
100/626、
274.下图中,像素点p和s之间的棋盘距离是( )(&符号表示空格)
P
&q
&r&t
&&&s
A
5
B
8
C
3
D
2
正确答案 C  
101/626、
图像预处理的流程不包含以下哪个环节? ( )
A
图像增强
B
图像识别
C
灰度变换
D
几何矫正
正确答案 B
102/626、
一幅32级的灰度图像,每个采样点从最暗到最亮,可以分辨多少个级别? ( )
A
64
B
128
C
256
D
32
正确答案 D
103/626、
RGB的值为(255,0,0)代表什么颜色? ( )
A
纯蓝
B
纯黑
C
纯绿
D
纯红
正确答案 D
104/626、
RGB的值为(124,252,0)代表什么颜色? ( )
A
天空蓝
B
纯黑
C
纯蓝
D
草坪绿
正确答案 D  
105/626、
对于坐标(x, y)的像素P,P有四个对角相邻像素,称为对角邻域,以下哪一项能够正确表示该对角邻域的坐标?
A
(x-1,y-1), (x-1, y+1),(x+1,y-1),(x+1,y+1)
B
(x-1,y-1), (x-1, y),(x+1, y-1),(x+1, y+1)
C
(x-1,y),(x-1,y+1),(x+1, y), (x+1, y+1)
D
(x-1,y),(x-1,y+1),(x+1, y-1),(x+1, y)
正确答案 A
106/626、
HSV颜色空间的V分量表示色彩的明亮程度(value),该取值范围是多少?
A
0到1
B
0到100
C
1到100
D
0到99
正确答案 A
107/626、
以下神经网络中,那个神经网络含有反馈连接?( )
A
卷积神经网络
B
循环神经网络
C
卷积生成网络
D
深度置信网络
正确答案 B
108/626、
LSTM中的遗忘门使用的是哪种激活函数?( )
A
Sigmoid
B
Tanh
C
ReLu
D
Softmax
正确答案 A
109/626、
N-gram被定义为N个关键词组合在一起。从给定的句子可以产生多少三元组短语?[Analytics Vidhya is a great source to learn data science]。( )
A
6
B
7
C
8
D
9
正确答案 C
110/626、
以下关于共现矩阵+SVD缺点的描述,错误的是哪—选项? ( )
A
SVD学到的只是浅层的语义
B
共现矩阵没有考虑词的顺序信息
C
SVD计算量较大
D
共现矩阵高维稀疏
正确答案 C  
111/626、
以下哪个选项不属于自然语言的理解和分析?
A
结构分析
B
句法分析
C
词法分析
D
语音分析
正确答案 A
112/626、
再试用SelectKBest进行特征选取时,以下哪个选项是使用卡方法对特征进行选择()
A
chi2
B
f_regression
C
mutual_info_classif
D
mutual_info_regression
正确答案 A
113/626、
华为云EI企业智能提供了多种高效的服务,用户使用服务的具体流程正确的是( )
A
申请服务-调用API-获取请求认证-查看服务使用信息
B
获取请求认证-申请服务-调用API-查看服务使用信息
C
获取请求认证-申请服务-查看服务使用信息-调用API
D
申请服务-获取请求认证-调用API-查看服务使用信息
正确答案 D
114/626、
以下哪个选项是华为Atlas系列芯片采用的架构?( )
A
冯·诺依曼
B
高斯
C
昇腾
D
达芬奇
正确答案 D
115/626、
以下哪个选项是Al芯片业务从应用上的分类?( )
A
推理和加速
B
加速和训练
C
训练和推理
D
编译和训练
正确答案 C  
116/626、
以下哪个选项是华为的人工智能计算平台?( )
A
ModelArts
B
华为云EI
C
ECS
D
Atlas
正确答案 D
117/626、
华为深度学习框架MindSpore的亮点有 ( )
A
通过实现Al算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间,降低了模型开发门槛。
B
通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与Ascend处理器协同优化,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能。
C
原生适应每个场景包括端,边缘和云,并能够按需协同,部署态灵活。
D
以上皆是
正确答案 D  
118/626、
昇腾AI处理器属于以下哪一类型的AI芯片?
A
NPU
B
ASIC
C
FPGA
D
GPU
正确答案 A
119/626、
以下哪一项不是异腾AI芯片AI Core中的基础计算资源?
A
矩阵计算单元
B
向量计算单元
C
标量计算单元
D
张量计算单元
正确答案 D
120/626、
以下哪一项是异腾310芯片的功耗?
A
8W
B
7w
C
9w
D
6w
正确答案 A
121/626、
ModelArts自动学习中的预测分析功能可以用于哪种应用?( )
A
预测天气温度变化
B
识别花朵种类
C
分割图片中的物体
D
人脸识别
正确答案 A
122/626、
用户自定义超参可以在ModelArts训练作业的哪个字段设置?( )
A
资源池
B
运行参数
C
计算节点个数
D
算法来源
正确答案 B  
123/626、
ModelArts自动学习中的预测分析功能可以用于哪种应用( )
A
识别花朵种类
B
分割图片中的物体
C
人脸识别
D
预测房价
正确答案 D
124/626、
ModelArts数据管理功能对应深度学习开发流程中的哪个部分( )
A
数据准备
B
代码调试
C
推理
D
训练
正确答案 A  
125/626、
ModelArts预置模型的本质是什么( )
A
增强学习
B
迁移学习
C
强化学习
D
GAN
正确答案 B
126/626、
ModelArts开发环境的作用是什么( )
A
训练
B
预测
C
代码预测
D
数据准备
正确答案 C  
127/626、
用户自定义超参可以在ModelArts训练作业的哪个字段设置?(单选)( )
A
算法来源
B
运行参数
C
资源池
D
计算节点个数
正确答案 B
128/626、
在ModelArts提供的功能中,在线服务属于以下哪一项服务? ( )
A
模型管理
B
部署
C
模型训练
D
数据处理
正确答案 B
129/626、
ModelArts数据管理中创建图像数据集没有以下哪一标注类型?
A
图像分割
B
图像分类
C
物体检测
D
图像生成
正确答案 D
130/626、
使用ModelArts自动学习构建图像分类或物体检测项目时,数据集不支持以下哪一图片格式? ( )
A
png
B
jpg
C
webp
D
bmp
正确答案 C
131/626、
数据管理中的物体检测作业如何标注?( )
A
用圆形框住目标
B
用矩形框住目标
C
用椭圆框住目标
D
给图片输入类别标签
正确答案 B
132/626、
ModelArts自动学习的使用流程是什么?( )
A
数据标注->部署上线->模型训练
B
数据标注->模型训练->部署上线
C
部署上线->模型训练->数据标注
D
模型训练->数据标注->部署上线
正确答案 B
133/626、
ModelArts支持的图片标注类型有哪些?
A
图像分类
B
物体检测
C
图像分割
D
以上都对
正确答案 D
134/626、
ModelArts支持的文本标注任务有哪些?
A
文本分类
B
命名识别
C
文本三元组
D
以上都对
正确答案 D
135/626、
以下哪一项是mox.file中用来拷贝一个文件的API?
A
mox.file.copy
B
mox.file.rename
C
mox.file.copyparallel
D
mox.file.remove
正确答案 A  
136/626、
以下哪一项是代码mox.file.exists('obs://bucket_name/test01')执行的操作?
A
创建一个文件夹
B
读取一个OBS上的文件
C
列举—个OBS路径
D
检查文件夹是否存在
正确答案 D  
137/626、
以下哪一项是mox.file中用来移动一个OBS文件或文件夹的API?
A
mox.file.rename
B
mox,file.copyparallel
C
mox.file.copy
D
mox.file.remove
正确答案 A
138/626、
ModeIArts创建训练作业时,不支持使用以下哪一算力资源?
A
GPU
B
TPU
C
CPU
D
Ascend
正确答案 B  
139/626、
华为云内容检测服务中,以下哪个参数不是公共请求消息头?( )
A
POST
B
HOST
C
Authorization
D
X-Sdk-Date
正确答案 A
140/626、
以下选项中,哪个是语音合成接口对应的API( )
A
POST v1.0/voice/ttl
B
GET v1.0/voice/ttl
C
GET v1.0/voice/tts
D
POST v1.0/voice/tts
正确答案 D
141/626、
利用gensim实现word2vec时,哪个参数代表输出词向量的维度( )
A
hs
B
min_count
C
size
D
window
正确答案 C  
142/626、
Tensorboard是什么( )
A
MXNet官方提供的深度学习可视化工具
B
ModelArts自研的可视化工具
C
Python提供的可视化工具包
D
TensorFlow官方提供的深度学习可视化工具
正确答案 D
143/626、
MoXing的自动超参搜索功能的作用是什么( )
A
提供手动调参的指导
B
在参数空间中,自动搜索初最优的超参
C
自动搜索初最优的学习率
D
自动搜索初最优的Batch_size
正确答案 B
144/626、
人脸识别案例中,使用的是哪种神经网络( )
A
VGG
B
LSTM
C
Inception
D
Resnet
正确答案 D
145/626、
TensorFlow二代默认不是进行图运算,要想使用图运算应该使用哪种方式?
A
session
B
tensor_to_dense
C
tensorbord
D
@tf.function
正确答案 D  
146/626、
TensorFlow2.0中“isinstance”代表了什么运算?( )
A
判断是否为numpy
B
查看设备信息
C
判断是否为Tensor
D
合并tensor
正确答案 C  
147/626、
以下哪个选项不属于ModelArts的特点?( )
A
支持Tensorflow和Pytorch
B
支持模型管理
C
支持自动调优
D
内置多个模型
正确答案 C
148/626、
以下代码中,使用哪个优化器( )
Adadelt=tf.keras.optimizers.Adadelta()
Model.compile(loss='binary_crossentropy',
Optimizer='adam',
Metrics=['accuracy'])
A
Adam
B
Adadelta
C
SGD
D
Adaboost
正确答案 A
149/626、
华为云EI提供Restful API,以下哪个选项是请求服务器新增资源或执行特殊操作的方法? ( )
A
GET
B
POST
C
PUT
D
Attach
正确答案 B
150/626、
以下哪个OpenCV函数可以实现对图像的尺寸缩放? ( )
A
cv2.resize(img,(200,300))
B
cv2.imread(\1ena.jpg\)
C
print(type(im))
D
cv2.warpAffine(img,M,(w,h)
正确答案 A  
151/626、
华为云EI提供Restful API,以下哪个选项是请求服务器返回指定资源的方法?
A
GET
B
PUT
C
Attach
D
POST
正确答案 A  
152/626、
spectrogram函数中的nperseg参数可以设置以下哪一项参数?
A
采样频率
B
帧移
C
窗函数
D
帧长
正确答案 D
153/626、
调用华为云计算语音服务时,可以调用SDK封装的底层接口,可以通过模拟前端浏览器访问Restful服务,两者分别采用的认证方式是()
A
AK/SK,Token
B
Token,AK/SK
C
Token,Token
D
AK/SK,AK/SK
正确答案 A
154/626、
以下哪一选项是对单高斯模型进行参数估计时使用的算法?
A
EM算法
B
最大似然估计
C
维特比算法
D
前向后向算法
正确答案 B
155
以下哪一项属于URL的一般格式?
A、 https.//Endpoint
B、 https.//uri
C、 https.//www.XXXX
D、 https.//Endpoint/uri
正确答案：D
156/626、
sklearn.metrics模型评估指标模块中的classification_report不可以输出以下哪一项指标?
A
f1-Score
B
recall
C
accuracy
D
precision
正确答案 C  
157/626、
以下哪一项属于昇腾计算为客户和伙伴提供的推理服务器?
A
Atlas 800 型号
B
Atlas 300 型号
C
Atlas 800型号
D
Atlas 800型号
正确答案 C  
158/626、
华为云API符合以下哪一项设计规范?
A
Restful API
B
P8EP
C
程序设计
D
PEP8
正确答案 A  
159/626、
使用ModelArts自动学习构建预测分析项目时,若标签列为枚举型数据,以下哪一项是标签列数据类型和训练的模型类型?
A
连续数值和回归模型
B
离散值和回归模型
C
连续数值和分类模型
D
离散值和分类模型
正确答案 D  
160/626、
REST从资源的角度来观察整个网络,分布在各处的资源由以下哪一项确定?
A
URI (Uniform Resource Identifier)
B
Restful API
C
URL (Uniform Resource Locator)
D
PEP8
正确答案 A
161/626、
以下哪一项不属于华为云EI自然语言处理服务提供的意图理解API所支持的领域?
A
音乐类
B
闹钟类
C
笑话类
D
娱乐类
正确答案 D  
162/626、
使用ModelArts自动学习构建预测分析项目时,若标签列为数值型连续数据,以下哪一项是标签列数据类型和训练的模型类型?
A
离散值和回归模型
B
连续数值和分类模型
C
离散值和分类模型
D
连续数值和回归模型
正确答案 D
163/626、
以下哪一选项是训练静态词向量的方法?
A
Fasttext
B
ELMO
C
BERT
D
GPT
正确答案 A
164/626、
在使用华为云提供的图像标签API时,响应参数中的哪个字段是图片标签内容?
A
labels
B
content
C
result
D
tags
正确答案 C
165/626、
取样和量化后的数字一整张图像在数学上可以由什么表示?
A
通道
B
矩阵
C
坐标
D
像素
正确答案 B
166/626、
以下哪一选项不是序列标注方法?
A
CRF
B
MEMM
C
N-Gram
D
HMM
正确答案 C
167/626、
以下哪个选项不属于语音学的范畴?
A
声学语音学
B
语言语音学
C
听觉语音学
D
发音语音学
E
语义语音学
正确答案 E
168/626、
以下哪一项不属于ReLU系列的激活函数相对于Sigmoid和 Tanh 激活函数的优点?
A
ReLU的单侧抑制提供了网络的稀疏表达能力。
B
ReLU 的非饱和性可以有效地解决梯度消失的问题,提供相对宽的激活边界。
C
ReLU在其训练过程中会导致神经元死亡的问题。
D
从计算的角度上,Sigmoid和Tanh激活函数均需要计算指数,复杂度高,而ReLU只需要一个阈值即可得到激活值。
正确答案 C  
169/626、
华为于哪一年推出了Ascend系列IP和系列处理器?
A
2018
B
2016
C
2019
D
2017
正确答案 C
=================================
170/626、
以下关于词袋模型和TF-IDF的描述,正确的是哪些选项?
A
词袋模型无法区分常用词和专有名词对文本的重要性
B
词袋模型和TF-IDF都忽略了词的位置信息
C
词袋向量化或TF-IDF向量化后的特征通常都有高维稀疏的问题
D
TF-IDF无法区分常用词和专有名词对文本的重要性
正确答案 ABC
171/626、
CCE算子库包含以下哪些类型的算子?
A
矩阵乘
B
控制类
C
Vector类
D
卷积类
正确答案 ABCD
172/626、
在使用华为云提供的图像标签API时,支持通过以下哪些方式传入图片?
A
base64编码
B
直接从OBS读取
C
华为云盘
D
url
正确答案 AD  
173
以下哪些选项中的代码能够正确执行？
A、 mox.file.rename('obs://bucket name1/obs_file.txt','obs://bucket_name2/obs_file_2.txt')
B、 mox.file.rename('obs://bucket_name/obs_file.txt','/tmp/obs_file.txt')
C、 mox.file.rename('/tmp/obs_file.txt','/tmp/obs_file_2.txt')
D、 mox.file.rename('/tmp/obs_file.txt','obs://bucket_name/abs_file.txt')
E、 mox.file.rename('obs://bucket_name/obs_file.txt','obs://bucket_name/obs_file_2.txt')
正确答案：BCDE
174/626、
以下哪几个选项属于词向量评估中的内部评估方法?
A
准确率
B
相似度任务
C
mAP
D
类比任务
正确答案 BD
175/626、
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,“一站式”是指AI开发的各个环节，包括以下哪些选项?
A
模型部署
B
模型训练
C
数据处理
D
模型管理
E
算法开发
正确答案 ABCDE  
176/626、
数字图像的采集过程类似人眼,使用大量的光敏传感器构成阵列以获取图像。传感器成像的质量由以下哪些项决定?
A
传感器的单元数
B
灰度化
C
传感器重量
D
传感器的传感性能
正确答案 AD
177/626、
以下哪些方法可以提升神经网络的拟合能力?
A
减少神经元个数
B
在神经网络中添加残差块
C
使用非线性的激活函数
D
增加一定数量的隐藏层
正确答案 BCD  
178/626、
以下哪些应用属于机器学习的监督学习任务?
A
专家系统
B
手写字符识别
C
Alpha
D
图像标签分类
正确答案 BD
179/626、
使用ModelArts自动学习构建图像分类或物体检测项目时,必须配置以下哪些参数?
A
数据集名称
B
数据集输出位置
C
数据集来源
D
数据集输入位置
正确答案 ABCD
180/626、
ModelArts数据标注,支持的类型包括哪些()
A
图像分类
B
物体检测
C
声音分类
D
文本分类
E
文本标注
正确答案 ABCDE
181/626、
REST API中,使用HTTP方法请求消息头的说法正确的事( )
A
GET,请求服务器返回指定资源
B
DELETE,请求服务器删除指定资源,如删除对象
C
PATCH,请求服务器新增资源或执行特殊操作
D
PUT,请求服务器更新指定资源
正确答案 ABCD
182/626、
下面sklearn.feature_extraction.text模块中哪个来实现tf_idf的函数( )
A
TfidfTransformer
B
TfidfTransVectorizer
C
VectorizerMixin
D
CountVectorizer
正确答案 AB
183/626、
下列选项中,关于AK/SK说法正确的是( )
A
通过API网关向下层服务发送请求时,必须使用AK,SK进行签名
B
访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名
C
SK,与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改
D
AK,访问密钥ID,与私有访问密钥关联的唯一标识符
正确答案 BCD
184/626、
可以使用Tensorboard做以下哪些事情( )
A
可视化高维度的分布
B
数据标注 (Tensorboard不是标注工具)
C
自动调参 (算法要做的事情)
D
可视化深度学习训练过程中的loss和accuracy变化
正确答案 AD  
185/626、
MoXing框架包含以下哪些功能?
A
超参自动搜索
B
API易用性封装
C
batch_size自适应
D
分布式训练加速
正确答案 BD
186/626、
华为人脸识别服务,是基于人的脸部特征信息,利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解,进行身份识别的一种智能服务。当前华为的识别服务提供了哪几种服务?( )
A
人脸跟踪
B
人脸检测
C
人脸对比
D
人脸搜索
正确答案 BCD
187/626、
jieba.cut 方法的3个参数分别是( )
A
sep
B
sentence
C
cat_all
D
HMM
正确答案 BCD
188/626、
以下哪些选项是TensorFlow2.0中的Keras接口的主要优势?( )
A
方便用户使用
B
模块化和可组合
C
易于扩展
D
采用了静态图机制
正确答案 ABC
189/626、
ModelArts支持的物体检测预置模型有哪些( )
A
Faster_RCNN_RestNet_v2_50
B
RestNet_v1_50
C
Inception_v3
D
Faster_RCNN_RestNet_v1_50
正确答案 AD  
190/626、
属于jieba框架中的分词方法的是( )
A
cut_for_search
B
Icut
C
Icut_for_search
D
cut
正确答案 AD  
191/626、
调用华为云服务时,以下哪些信息会用来进行认证?( )
A
当前时间
B
AK
C
调用服务名称
D
SK
正确答案 BD
192
以下关于请求URL的描述中，正确的有哪几项?()

A、 URL的一般格式为:https://Endpoint/uri
B、 URL的一般格式为:https://Endpoint
C、 URL的一般格式为:https://Endpoint/uri，URL中的参数Endpoint表示Web服务入口点的URL，从地区和终端节点获取
D、 URL的一般格式为:https://Endpoint/uri，URL中的参数uri表示资源路径，也即API访问路径，从具体接口的URI模块获取
正确答案：
ACD
193/626、
华为云EI图像标签实现智慧相册的实验中,以下关于图像标签API的响应参数error_code的描述中,正确的有哪些项? ( )
A
返回值403说明没有操作权限。
B
返回值500说明请求失败,在服务器上未找到请求所希望得到的资源
C
返回值400说明语义有误,当前请求无法被服务器解析
D
返回值401说明当前请求需要用户验证
正确答案 ACD  
194/626、
关于ResNet_v1_50,说法正确的是( )
A
是一种CNN神经网络模型
B
可以用作图像分类
C
神经网络结构大于等于50层
D
可以用作物体检测
正确答案 ABC  
195/626、
华为云EI目前支持哪些格式的图像识别?
A
GIF
B
PNG
C
BMP
D
JPG
正确答案 BCD
196/626、
华为云图像标签实现智慧相册的实验中,以下关于图像标签API的响应参数error_code的描述中,正确的有哪些项?
A
返回值401说明当前请求需要用户验证
B
返回值403说明没有操作权限
C
返回值400说明语义有误,当前请求无法被服务器解析
D
返回值500说明请求失败,在服务器上未找到请求所希望得到的资源
正确答案 ABCD
197/626、
华为云语音交互服务目前支持以下哪些类型的SDK?
A
Python SDK
B
Java SDK
C
Android SDK
D
PHP SDK
正确答案 AB
198/626、
华为云语音合成服务可以生成以下哪些格式的音频文件?
A
aac
B
mp3
C
wav
D
pcm
正确答案 BCD
199/626、
使用token的认证方式访问华为云EI服务需要提供以下哪些信息?
A
子账号名
B
主账号名
C
项目ID
D
密码
E
区域
正确答案 ABCDE  
200/626、
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,“一站式”是指AI开发的各个环节,包括以下哪些选项?
A
模型部署
B
模型训练
C
数据处理
D
模型管理
E
算法开发
正确答案 ABCDE
201/626、
在使用华为云提供的图像标签API时,支持通过以下哪些方式传入图片?
A
base64编码
B
直接从OBS读取
C
华为云盘
D
url
正确答案 ABD  
202/626、
下列属于梯度下降中优化器的是( )
A
momentum(动量优化器)
B
adaboost(集成学习思想)
C
Adam(优化器的改进版)
D
Adagrad(自适应梯度下降优化器)
正确答案 ACD
203/626、
在深度学习领域中,以下哪些选项是正确的? ( )
A
通过学习率和梯度值更新所有参数值使得网络的损失值升高
B
梯度下降实则就是求损失值对所有参数的偏导(梯度),梯度的意义是变化最快的方向
C
通过学习率和梯度值更新所有参数值使得网络的损失值降低
D
学习率(Learning Rate,LR)是梯度下降中重要的超参数
正确答案 BCD
204/626、
以下哪些算法可以应用于文本分类? ( )
A
朴素贝叶斯
B
SVM
C
TextCNN
D
线性回归
正确答案 ABC
205/626、
DNN模型加速方法包括哪些( )
A
多GPU反向传播
B
减小模型规模
C
异步随机梯度下降
D
扩大模型规模
正确答案 ABC
206/626、
与Sigmoid激活函数相比,以下哪些选项是ReLU的优势?( )
A
缓解梯度消失问题
B
缓解梯度爆炸问题
C
全局可导
D
节省计算量
正确答案 AD
与批量梯度下降法相比,以下哪些选项是小批量梯度下降法的优点?( )
A
在一次参数更新中计算速度快
B
耗时短
C
稳定
D
没有梯度消失
正确答案 AB
208/626、
人工智能四要素包括( )
A
数据
B
算力
C
算法
D
场景
正确答案 ABCD  
209/626、
机器学习场景的任务包括( )
A
回归
B
分类
C
聚类
D
生成
正确答案 ABCD
210/626、
机器学习方法分类包括哪些( )
A
监督学习
B
无监督学习
C
半监督学习
D
自监督学习
E
强化学习
正确答案 ABCDE
211/626、
关于sigmoid函数说法正确的是( )
A
Sigmoid函数单调连续,求导容易,输出有界,网络比较容易收敛
B
在网络非常深的时候,梯度的模越来越小
C
一般来说,Sigmoid网络在5层之内,就会产生梯度退化为0的现象,难以训练。这种现象称为梯度消失现象
D
Sigmoid的输出并是以0为中心的
正确答案 ABC
212/626、
关于tanh说法正确的是( )
A
Tanh也具有和Sigmoid函数类似的缺点,即远离中心的位置导数趋于0
B
Tanh关于0点对称,输出的均值比Sigmoid更加接近于0,因此SGD会更接近自然梯度,从而降低所需的迭代次数
C
Tanh函数可以看作是放大平移的logistic函数
D
Tanh值域是(0,1)
正确答案 ABC
213/626、
以下哪些是激活函数设计的考虑因素( )
A
非线性
B
连续可微性
C
有界性
D
单调性
E
平滑性
正确答案 ABCDE
214/626、
以下哪些是隐藏单元?( )
A
logistic sigmoid与双曲正切函数
B
整流线性单元 (RELU的另一种翻译方法)
C
Borel单元
D
maxout单元
正确答案 ABCD
215/626、
VGG19中的19代表了网络中哪些层的数目总和?( )
A
全连接层
B
输入层
C
池化层
D
卷积层
正确答案 AD
216/626、
卷积神经网络的核心思想是( )
A
参数共享
B
零填充
C
全连接
D
局部感知
正确答案 AD  
217/626、
卷积神经网络通常包含以下哪些层?( )
A
输入层
B
卷积层
C
输出层
D
全连接层
正确答案 ABCD
218/626、
Dropout层的主要作用是?( )
A
提取特征
B
防止过拟合
C
增强泛化能力
D
降维
正确答案 BC  
219/626、
以下属于卷积神经网络的是?( )
A
RNN
B
LSTM
C
VGG16
D
Resnet
正确答案 CD
220/626、
以下属于分类性能度量指标的是?( )
A
Accuracy
B
error rate
C
recall
D
precision
正确答案 ABCD
221/626、
池化的类型有哪些?( )
A
最大池化
B
平均池化
C
最小池化
D
卷积池化
正确答案 AB  
222/626、
2D卷积影响权重数量的是.( )
A
宽
B
高
C
深度
D
卷积核的数量
正确答案 ABD
223/626、
以下哪些选项是常见的无监督算法?( )
A
k-means
B
PCA
C
GMM
D
谱聚类
正确答案 ABCD
224/626、
以下选项中属于超参数的是?( )
A
KNN中的K
B
K-Means中的K
C
SVM中的C
D
决策树中的信息熵
正确答案 ABC
225/626、
以下哪些选项属于神经网络的激活函数?( )
A
Sigmoid
B
Softmax
C
Softplus
D
ReLU
正确答案 ABCD  
226/626、
以下关于设计激活函数需要考虑的“有界性”因素的描述中,正确的是哪些项?
A
如果激活函数是有界的,与单层模型相关的损失函数是凸的
B
如果激活函数有界的,基于梯度的训练方法往往更稳定
C
如果激活函数是无界的,训练通常更有效率,但是训练容易发散,此时可以适当减小学习率
D
有界的函数已经被证明在某些情况下泛化效果更好
正确答案 BC
227/626、
以下关于梯度消失和梯度爆炸的描述中,正确的描述有哪些项?
A
通过简单的梯度裁剪就能有效地解决梯度爆炸问题
B
梯度爆炸现象一般出现在深层网络和权值初始化值太大的情况下
C
梯度消失的原因之一是在深层的网络中采用了不合适的激活函数,比如sigmoid
D
通过简单的梯度裁剪就能有效地解决梯度消失问题
正确答案 ABC
228/626、
以下哪一选项属于训练神经网络第三步(通过损失函数,计算预测值和目标值之间的损失值)之前所要进行的准备任务?
A
定义网络结构,初始化网络参数
B
模型收敛,训练结束
C
通过梯度下降和反向传播算法最小化损失值来更新参数
D
输入数据特征,通过正向传播得到预测值
正确答案 AD  
229/626、
以下关于深度学习神经网络在深度和宽度两个设计思路的描述中,正确的是哪些项?
A
根据实验证明,增加网络宽度的效率要比增加网络深度高得多
B
根据实验证明,增加网络深度的效率要比增加网络宽度高得多
C
神经网络的层数越多越好
D
当只有两层隐藏层时,无论如何增加神经元的数量,网络的性能提升都是很有限的。而多加一层隐藏层,模型的表现就会有很明显的提升
正确答案 BD
230/626、
通过滤波器的方法实现边缘检测,可以使用下面哪些算子?( )
A
Laplacian算子
B
Sobel算子
C
Prewitt算子
D
Gaussian算子
正确答案 ABC
231/626、
图像数据增强可以使用下面哪些操作?( )
A
仿射变换
B
通道变化
C
对比度调整
D
剪切
正确答案 ABCD
232/626、
下列哪些是图像处理技术在人脸识别中的应用( )
A
人脸身份验证
B
人脸搜索
C
自拍一键美颜
D
人脸相似度对比
正确答案 ABD  
233/626、
均值滤波可以起到什么效果?( )
A
去除噪声
B
模糊化
C
提取边缘
D
提取目标
正确答案 AB  
234/626、
将图像降维的方法主要有?
A
降采样
B
分割感兴趣区域
C
特征描述子
D
去噪
正确答案 ABC
235/626、
LBP特征描述子有以下哪些优点?( )
A
旋转不变性
B
灰度不变性
C
提取纹理特征好
D
提取色彩特征好
正确答案 ABC
236/626、
(多选) 下面哪些技术属于图像分割的应用?( )
A
连通域分割
B
运动分割
C
目标分割
D
阈值分割(分割实现的方法)
正确答案 ABC
237/626、
对扫描的文档做字符识别时,由于扫描件没有摆放好,造成文字有角度倾斜,造成识别困难,可以使用下面的哪些技术手段进行校正?( )
A
旋转变换
B
仿射变换
C
灰度变换
D
透视变换
正确答案 ABD
238/626、
图像数字化包括的处理过程有哪些?( )
A
二值化
B
量化
C
灰度变换
D
采样
正确答案 BD
239/626、
图像的目标检测算法需要完成?( )
A
目标位置的计算
B
目标类别的判断
C
置信度的计算(确定程度, 0~1之间的值)
D
目标边缘的计算(图像分割)
正确答案 ABC
240/626、
下面哪些处理流程属于图像预处理( )
A
目标检测
B
几何校正
C
运动跟踪
D
直方图标准化
正确答案 BD
241/626、
关于物体检测,说法正确的有哪些( )
A
检测异常点
B
可以检测出图像中的多个目标
C
识别目标的类别
D
识别目标的位置
正确答案 BCD
242/626、
文字识别技术可应用于以下哪些场景( )
A
姿态识别(一般指人体姿态)
B
发票识别
C
身份证识别
D
表情识别(人脸识别)
正确答案 BC
243/626、
数字图像在采集时,图像的成像质量由传感器的哪些因素决定?( )
A
传感器的尺寸
B
传感性能
C
传感器单元数
D
传感器价格
正确答案 ABC  
244/626、
图像的语义内容可能非常丰富,图像内容检测能够更智能、准确的理解图像内容,通过图像的内容生成多个描述标签,可应用于哪个场景( )
A
照片的检索分类(生成的描述信息可以用于图片分类)
B
模糊图像的修复
C
图像广告的定向推荐
D
智能相册管理
正确答案 ACD
245/626、
以下哪些场景会使用目标跟踪的技术( )
A
智能交通
B
场景监控
C
文字识别(OCR)
D
自动驾驶
正确答案 ABD
246/626、
像素常用的连通方式有哪些? ( )
A
16连通
B
12连通
C
4连通
D
8连通
正确答案 CD  
247/626、
以下关于常用的颜色空间的描述中,不正确的有哪几项? ( )
A
Lab的色彩空间要比RGB模式和CMYK模式的色彩空间小
B
YUV颜色空间主要用于印刷工业
C
CMYK颜色空间应用于印刷工业
D
YUV色彩空间的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的
正确答案 AB
248/626、
为了将数字图像有效地转换为结构化数据,需要用到图像特征提取的技术降低数据的维度。以下哪些是图像特征提取和降低数据维度的主要思路? ( )
A
分割感兴趣区域
B
降采样
C
特征描述子
D
模式识别
正确答案 ABC  
249/626、
图像识别的基本任务 ( )
A
图像分类
B
目标检测
C
图像分割
D
目标跟踪
正确答案 ABCD  
250/626、
像素常用的连通方式有哪些?
A
8连通
B
16连通
C
12连通
D
4连通
正确答案 AD  
251/626、
以下关于双峰法自适应阈值分割方法的描述中,正确的是哪几项?
A
双峰法按图像的灰度特性,将图像分成前景和背景两部分。前景和背景之间的类间方差越大,说明构成图像的两部分的差别越大
B
如果图像灰度直方图呈明显的双峰状,则选取双峰之间的谷底所对应的灰度值作为图像分割的阈值
C
直方图双峰法是一种易于理解的自适应阈值算法
D
如果图像的灰度直方图很平坦,或者有多个波峰,无法用双峰法取得合适的阈值
正确答案 ABCD  
252/626、
以下哪些函数属于OpenCV颜色空间变换的操作?
A
cv2.cvtColor(image, cv2. COLOR_BGR2RGB)
B
cv2.imread(r\lena. png\,1)
C
cv2.imwrite(' lena.jpg',im)
D
cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
正确答案 AD
253/626、
语音信号的时域参数包括哪些( )
A
短时能量
B
短时过零率
C
短时自相关系数
D
短时平均幅度差函数
正确答案 ABCD
254/626、
以下关于矩形窗和汉明窗的描述,正确的是哪些选项? ( )
A
矩形窗平滑性较好,但波形细节丢失,并且会产生泄露现象 (对,新版PPT253页)
B
汉明窗的主瓣宽度大于矩形窗,具有较高的频谱分辨率 (矩形框具有较高频谱分辨率)
C
汉明窗可以有效克服泄露现象,应用范围最为广泛
D
矩形窗的旁瓣峰值较大,因此其频谱泄漏比较严重
正确答案 ACD
255/626、
语音学包括哪几种类型?( )
A
发音语音学
B
听觉语音学
C
声学语音学
D
音韵语音学
正确答案 ABCD
256/626、
语音任务中数据预处理内容包括哪些( )
A
分帧
B
标准化
C
归一化
D
端点检测
正确答案 ABCD
257/626、
传统语音识别用到的模型有哪些?( )
A
HMM-GMM
B
GMM
C
HMM
D
SSD
正确答案 ABC  
258/626、
关于概率密度函数的性质描述正确的是( )
A
概率密度函数的取值可以取任意值
B
概率密度函数的取值大于等于0
C
概率密度函数在正负无穷的积分为1
D
概率密度函数在正负无穷的积分为0
正确答案 BC  
259/626、
语音合成方法有哪些?( )
A
串联共振峰合成器
B
并联共振峰合成器
C
共振峰合成器
D
PSOLA方法
正确答案 ABCD
260/626、
语音合成中的文本分析包括哪些内容?( )
A
缺失补全
B
文本归一化
C
语音分析
D
韵律分析
正确答案 BCD  
261/626、
EM算法的基本步骤是?( )
A
初始化参数
B
E步骤和M步骤
C
迭代至收敛
D
解方程
正确答案 ABC  
262/626、
以下属于文本分析的具体内容的是?( )
A
文本归一化
B
语音合成
C
语音分析
D
韵律分析
正确答案 ACD
263/626、
以下哪种场景,语音识别效果可能会不好?( )
A
远场麦克风
B
高噪音场景
C
低噪场景
D
多人场景
正确答案 ABD
264/626、
人工智能的技术方向之一是语音技术,语音前沿技术包括哪些?( )
A
自适应技术
B
神经网络
C
量子计算
D
语言模型
正确答案 ABD
265/626、
关于概率与似然的描述正确的是?( )
A
假如随机变量X服从某种分布,似然是指X=x的条件下某一组参数的真实性大小
B
假如随机变量X服从某种分布,概率是指在给定参数的条件下,X=x的可能性
C
假如随机变量X服从某种分布,似然是指在给定参数的条件下,X=x的可能性
D
假如随机变量X服从某种分布,概率是指X=x的条件下某一组参数的真实性大小
正确答案 AB
266/626、
标准正态分布的描述正确的是?( )
A
期望为1
B
方差0
C
期望为0
D
方差为1
正确答案 CD
267/626、
在语音技术实现时经常会遇到很多问题和难点,属于语音识别难点的是?( )
A
多人场景识别
B
远场麦克风识别
C
高噪音场景识别
D
方言识别
正确答案 ABCD  
268/626、
GMM适合处理的语音领域任务包括哪些?( )
A
语音降噪
B
噪音跟踪
C
语音合成
D
语音识别
正确答案 ABCD
269/626、
以下哪些场景涉及到了语音识别或者语音合成技术?( )
A
智能客服
B
智能远程教育
C
智慧家居
D
手机语音助手
正确答案 ABCD
270/626、
关于高斯混合模型,以下说法正确的是?( )
A
高斯混合模型是多个单高斯模型的线性组合
B
高斯混合模型可以使用EM算法学习模型参数
C
高斯混合模型的子模型个数K需要提前给定
D
高斯混合模型理论上可以模拟任何形态的分布
正确答案 ABCD
271/626、
使用深度神经网络结构处理语音识别的优点有哪些?( )
A
不需要标注样本
B
可以处理更长的序列信号
C
不需要语音信号特征提取
D
可以end-to-end实现任务
正确答案 BD
272/626、
语音信号特征提取的方法有哪些?( )
A
线性预测系数(LPC)
B
Mel频率倒谱系数(MFCC)
C
感知线性预测(PLP)
D
线谱对参数(LSP)
正确答案 ABCD
273/626、
属于语音处理任务的是( )
A
语言生产
B
语言理解
C
语音合成
D
语音识别
正确答案 CD
274/626、
发音器官包括哪些( )
A
喉中
B
喉上
C
喉头
D
喉下
正确答案 BCD  
275/626、
隐马尔可夫模型可以用以下哪些因素描述?( )
A
观测集合
B
观测序列
C
状态序列
D
状态集合
正确答案 AD
276/626、
以下关于语音信号特点的描述,正确的是哪些选项?
A
短时范围一般认为在10-30ms
B
语音信号具有短时平稳性
C
语音信号会随着时间的变化而变化,它是一种平稳态的时变信号
D
短时分析技术贯穿于语音信号分析的全过程
正确答案 ABD
277/626、
属于语言学内容的是?()
A
文字
B
语音
C
词汇
D
语法
正确答案 ABCD
278/626、
以下哪些选项属于自然语言处理的应用场景?( )
A
语音识别
B
机器翻译
C
声纹识别
D
舆情监控
正确答案 BD
279/626、
对话系统按使用目的分主要有哪几种?( )
A
任务型
B
聊天
C
知识回答
D
推荐
正确答案 ABCD
280/626、
自然语言处理的基本方法有?( )
A
能力模型
B
应用模型
C
监理模型
D
强化模型
正确答案 AB
281/626、
以下属于序列标注任务的是( )
A
情感分析
B
中文分词
C
实体识别
D
词性标注
正确答案 BCD
282/626、
关于标准RNN模型说法,下列哪些选项是正确的?( )
A
存在一对多模型
B
不存在多对多的模型结构
C
存在一对一的模型结构
D
反向传播时不考虑时间方向
正确答案 AC
283/626、
分词的方法主要有?( )
A
规则分词
B
统计分词
C
混合分词
D
深度学习分词
正确答案 ABCD
284/626、
规则分词有哪些算法?( )
A
正向最大匹配
B
逆向最大匹配法
C
双向最大匹配法
D
多项式最大匹配法
正确答案 ABC  
285/626、
文本向量化方法有?( )
A
word2vec
B
Doc2vec
C
str2vec
D
vec2vec
正确答案 ABC
286/626、
自然语义处理的难点有?
A
分词
B
语用歧义
C
单字识别
D
命名实体识别
正确答案 ABCD
287/626、
自然语言处理包含以下哪些层面?( )
A
词法分析
B
语义分析
C
句法分析
D
声音分析
正确答案 ABC
288/626、
以下属于LDA训练过程的是?( )
A
初始化
B
吉布斯采样
C
生成语句
D
生成主题
正确答案 AB
289/626、
马尔科夫链是自然语言常用的算法,马尔科夫链的性质包括?( )
A
离散性
B
正定性
C
连续性
D
有限性
正确答案 BD
290/626、
自然语言处理是目前比较火热的领域,但其工程过程中也会遇到很多问题和难点,其中命名实体识别有哪些难点?( )
A
嵌套情况复杂。
B
长度不确定。
C
命名实体的构成规律复杂。
D
各类命名实体的数量众多。
正确答案 ABCD
291/626、
以下选项中,哪些是自然语言处理的应用?( )
A
舆情分析
B
文本分类
C
问答系统
D
自动文摘
正确答案 ABCD  
292/626、
自然语言领域处理文本时,句法分析的主要任务是什么?( )
A
语义分析
B
分词
C
句法结构分析
D
依存关系分析
正确答案 CD
293/626、
命名实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括哪些?( )
A
地名
B
时间
C
人名
D
机构名
正确答案 ABCD
294/626、
假设你已经搜索了10000条微博数据,除此之外没有其他信息,根据这些数据你想要创建一恶搞文本分类模型,可以把每条文本分为三类:积极、消极、中性。下面哪个模型可以进行上述的文本分类问题?( )
A
SVM
B
TextCNN
C
LSTM
D
以上都不是
正确答案 BC
295/626、
下列哪些是关键词提取的方法?( )
A
TF-IDF
B
TextRank
C
LSI/LSA/LDA
D
HMM
正确答案 ABC  
296/626、
下列哪些是自然语言处理的应用?( )
A
情感分析
B
文本生成
C
智能问答
D
机器翻译
正确答案 ABCD  
297/626、
分词是自然语言处理中的基本步骤,常见的分词方法有哪些?( )
A
基于规则的分词
B
基于统计的分词
C
基于深度学习的分词
D
基于规则于基于统计相结合的混合分词
正确答案 ABCD
298/626、
jieba分词模式有 ( )
A
精确模式
B
全模式
C
搜索引擎模式
D
其它模式
正确答案 ABC
299/626、
以下哪些华为云EI自然语言处理服务提供了基础版和领域版的API? ( )
A
文本分类
B
情感分析
C
文本摘要
D
命名实体识别
正确答案 ABCD  
300/626、
关于LSTM和GRU的对比,以下说法正确的是()
A
标准LSTM和GRU的差别并不大,都会比普通RNN效果要好
B
GRU构造相对于LSTM更简单,比LSTM少了一个门,所以计算速度比LSTM快
C
LSTM对于保留的记忆是可控的,而GRU不可控
D
LSTM能处理比GRU更长的序列
正确答案 ABC
301/626、
文本分类常见的特征选择方法有()
A
卡方检验
B
互信息
C
信息增益
D
以上皆不是
正确答案 ABC
302/626、
2018年10月10日,华为发布了全场景AI解决方案,华为的全栈方案具体包括( )
A
Ascend
B
MindSpore
C
应用使能
D
CANN
正确答案 ABCD
303/626、
华为的AI发展战略包括哪几个方面( )
A
打造全栈方案
B
投资基础研究
C
投资开放生态和人才培养
D
内部效率提升
E
解决方案增强
正确答案 ABCDE
304/626、
MoXing的主要功能是什么?
A
华为自研的深度学习工具库
B
华为自研的深度学习引擎
C
TensorFlow等深度学习引擎的分布式训练加速框架、API接口的封装和加速
D
TensorFlow等深度学习引擎API接口的简单封装
正确答案 AC  
305/626、
moxing框架的优点?( )
A
超参自动搜索
B
API易用性封装
C
batch_size自适应
D
分布式训练加速
正确答案 BD
306/626、
以下哪些选项属于华为云EI的相关服务( )
A
ModelArts
B
EI智能体
C
EI体验馆
D
EI服务家族
正确答案 ABCD
307/626、
以下哪些选项属于华为产品?( )
A
Atlas 200DK
B
升腾310
C
升腾910
D
Atlas 400DK
正确答案 ABC
308/626、
以下哪些选项是基于昇腾310的设备? ( )
A
Atlas20ODK
B
Atlas800 型号
C
Atlas 300 型号
D
Atlas 500 型号
正确答案 ABD
309/626、
以下哪些选项属于昇腾计算为客户和伙伴提供的训练服务器? ( )
A
Atlas800 型号9000
B
Atlas800 型号9010
C
Atlas 300 型号9000
D
Atlas 800 型号3000
正确答案 ABC
310/626、
CANN的是华为面向深度神经网络和昇腾处理器打造的芯片使能层,它主要包括功能模块有( )
A
FusionEngine
B
CCE算子库
C
TBE
D
底层编译器
正确答案 ABCD
311/626、
以下哪些是MindSpore的优点( )
A
通过实现Al算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间,降低了模型开发门槛
B
通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与Ascend处理器协同优化,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能
C
原生适应每个场景包括端,边缘和云,并能够按需协同,部署态灵活
D
支持GPU、CPU等其它处理器
正确答案 ABCD
312/626、
以下哪些选项是华为昇腾AI芯片?
A
昇腾310
B
昇腾510
C
昇腾910
D
昇腾710
正确答案 AC
313/626、
ModelArts预置模型和自定义模型开发相比的特点有哪些?( )
A
需要的数据量多
B
需要标注数据
C
无需自己开发代码
D
能够更快收敛
正确答案 BC
314/626、
自动学习的图像分类数据可以从哪些途径获取( )
A
从ModelArts市场导入
B
从网页端上传
C
从OBS上传
D
从其他云服务商存储服务载入
正确答案 ACD  
315/626、
ModelArts训练作业支持哪些算法引擎( )
A
TensorFlow
B
MXNet
C
PyTorch
D
XGBoost
正确答案 ACD
316/626、
ModelArts数据管理中的数据标注可以进行哪几种类型的标注作业?( )
A
预测分析
B
图像分类
C
基因测序
D
物体检测
正确答案 ABD  
317/626、
ModelArts支持的图像分类预置模型有哪些? (多选)( )
A
ResNet_v1_50
B
Inception_v3
C
Faster_RCNN_ResNet_Y2_50O
D
Faster_RCNN_ResNet_v1_50
正确答案 AB
318/626、
ModelArts支持的预置模型有哪些( )(核实)
A
图像分类
B
图像检测
C
基因测序
D
图像分割
正确答案 ABD
319/626、
使用ModelArts自动学习构建预测分析项目时,分类问题在模型训练完成后,评估结果会展现以下哪些选项?( )
A
召回率
B
精确率
C
准确率
D
F1值
正确答案 ABCD  
320/626、
ModelArts自动学习物体检测模型部署完成后,用户可添加图片进行测试,以下哪些选项是输出的预测结果? ( )
A
每个检测框的置信度
B
每个检测框的四点坐标
C
每个检测框真实的标签
D
每个检测框预测的标签
正确答案 ABD
321/626、
John想要使用华为云ModelArts开发一个图像识别应用,需要在OBS上存储数据,他想通过OBS Browser+ 批量上传大文件和文件夹,请问John不可以通过以下哪一种方式登录OBS Browser+? ( )
A
账号登录
B
邮箱登录
C
授权码登录
D
AK方式登录
正确答案 ACD
322/626、
ModelArts涵盖如下哪些模块( )
A
数据管理
B
开发环境
C
AI市场
D
模型管理
E
部署上线
正确答案 ABCDE
323/626、
ModelArts数据处理支持哪些主要功能 ( )
A
数据在线标注
B
混合智能标注,大幅提升标注效率
C
数据特征挖掘,提供深度数据优化建议
D
以上皆是
正确答案 ABCD  
324/626、
ModelArts支持的硬件有( )
A
CPU
B
GPU
C
华为自研昇腾AI芯片
D
以上皆是
正确答案 ABCD
325/626、
ModelArts支持的AI引擎有( )
A
Tensorflow
B
PyTorch
C
MindSpore
D
MXNet
正确答案 ABC
326/626、
ModelArts涵盖如下哪些模块 ()
A
数据管理
B
开发环境
C
Al市场
D
模型管理
E
部署上线
正确答案 ABCDE
327/626、
mox.file.stat可以用来获取一个OBS文件或文件夹的stat信息,stat信息中包含以下哪些信息?
A
文件大小
B
是否为目录
C
创建时间
D
创建时间戳
正确答案 ABD
328/626、
ModelArts数据管理模块,支持以下哪些操作()
A
上传数据
B
标注数据
C
创建数据集
D
对数据版本进行管理
正确答案 ABCD
329/626、
REST API的请求方法包括
A
GET
B
PUT
C
POST
D
DELET
E
PATCH
正确答案 ABCDE  
330/626、
REST API的请求/响应包含哪些
A
请求URL
B
请求消息头
C
请求消息体
D
响应消息头
E
响应消息体
正确答案 ABCDE
==============================
331/626、
图像预处理的直方图实验中，cv2. equalizeHist(im)函数表示调用OpenCV的直方图均衡化API
A
正确
B
错误
正确答案 B
332/626、
图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性、最大限度地简化数据，从而改进特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠性。
A
正确
B
错误
正确答案 A  
333/626、
人工智能、机器学习、深度学习三者之间是两两互斥的关系。
A
正确
B
错误
正确答案 B
334/626、
采样间隔越小,所得图像像素数越多,空间分辨率越高。
A
正确
B
错误
正确答案 A
335/626、
cv2.LUT(img, trans_table)函数表示使用0penCV的look up table函数修改图像的灰度值。
A
正确
B
错误
正确答案 A
336/626、
单层感知机是非线性模型,因此能够解决XOR等非线性数据问题。
A
正确
B
错误
正确答案 B
337/626、
最大似然估计不需要提前指定数据服从某种分布
A
正确
B
错误
正确答案 B
338/626、
用cvtColor进行颜色空间变换cv2.COLOR_BGR2HSV代表BGR颜色空间转换为HSV颜色空间
A
正确
B
错误
正确答案 A
339/626、
音频文件波形序列就是信号在时域上的信息
A
正确
B
错误
正确答案 A
340/626、
感知器用来接收多个信号,输出一个号(由多个神经元组成)。每个输入信号具有一定的权重，计算多个输入信号的值与权重的乘积和,根据该结果(和)与指定的阈值进行比较,来决定该神经元是否被激活。
A
正确
B
错误
正确答案 A  
341/626
AI是机器学习的核心研究领域。
A
正确
B
错误
正确答案 B
342/626、
一个神经网络只要加上隐藏层和一个输出层,只要输入的数据足够多,就可以模拟任意的多项式函数。
A
正确
B
错误
正确答案 B
343/626、
异或问题是指对于给定的两个二进制输入,通过异或逻辑门得到一个预测输出,当输入不相等时输出1,否则输出0。
A
正确
B
错误
正确答案 A
344/626、
1956年第一次正式提出了“人工智能”的定义。从那以后的60多年里,人工智能经历了三次发展的低谷,即所谓的“冬天”,但其发展的脚步并未就此停止。
A
正确
B
错误
正确答案 A
345/626、
AI在图像识别、语音识别、游戏决策、阅读理解等领域接近甚至超越人类的能力 。
A
正确
B
错误
正确答案 A
346/626、
分类和回归是机器学习模型预测问题的两种主要类型,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。
A
正确
B
错误
正确答案 A
347/626、
泛化误差会随着模型复杂度的上升不断减小。
A
正确
B
错误
正确答案 B
348/626、
反向传播算法(BP算法)主要有两个阶段:前向传播阶段与反向传播阶段,完成神经网络中参数更新工作。
A
正确
B
错误
正确答案 A
349/626、
梯度下降算法是用于更新参数,寻找损失函数的最小点。其收敛点仅取决于代价函数。
A
正确
B
错误
正确答案 B
350/626、
混淆矩阵对角线上的数值越高,说明该分类器的分类效果越好。
A
正确
B
错误
正确答案 A  
351/626、
混淆矩阵对角线上的数值越低,说明该分类器的分类效果越好 。
A
正确
B
错误
正确答案 B
352/626、
卷积神经网络层次架构里不可或缺的有卷积层。
A
正确
B
错误
正确答案 A
353/626、
机器学习是达成人工智能目标的一种手段,深度学习是机器学习其中的一种方法。
A
正确
B
错误
正确答案 A  
354/626、
人工智能的目标是:让计算机和人一样聪明 。
A
正确
B
错误
正确答案 A  
355/626、
生物的能力从后天学习得到,或者是生物的本能。机器学习是机器通过后天学习得到的能力,而除了机器学习,就是机器的本能,也就是用大量程序员的血与累铸成的"if"语句 ( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
356/626、
基于规则的方法好比机器的本能,程序怎么写,机器就怎么做。机器学习是机器后天学习的能力,数据是机器学习关键。
A
正确
B
错误
正确答案 A
357/626、
机器学习是从数据中自动寻找规律,但是我们需要把整个数据集分为训练集和测试集。训练集用于训练,测试集用于评估模型泛化能力 。
A
正确
B
错误
正确答案 A
358/626、
半监督学习主要有两种主流的方法:一种是先进行无监督聚类,再进行监督式学习。另一种是Self-Learning。
A
正确
B
错误
正确答案 A
359/626、
传统机器学习的挑战包括维度灾难 。
A
正确
B
错误
正确答案 A
360/626、
传统机器学习模型由于模型容量有限,因此,当特征维度很大时反而表现会很差,因此我们在传统机器学习项目中,需要做特征提取,选择。 ( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
361/626、
单个感知器的表达能力有限,它只能表达线性决策面(超平面)。如果我们把众多的感知器互联起来,就像人的大脑一样,我们就可以表达种类繁多的非线性曲面。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
362/626、
神经网络如果不加入激活函数,神经网络就是线性的,无论加多少隐藏层都相当于只用了一层隐藏层( )
A
正确
B
错误
正确答案 A  
363/626、
ELU在ReLU的基础上,增加了一点计算复杂度,但是其有连续的导数,且定义的曲面也相对平滑( )
A
正确
B
错误
正确答案 A  
364/626、
SeLU可以很好地避免ReLU中梯度为0的范围,且可以达到类似批标准化的效果( )
A
正确
B
错误
正确答案 A  
365/626、
使用卷积神经网络时,通常直接输入原始图像即可,不用进行人为的预处理和特征提取 。
A
正确
B
错误
正确答案 A  
366/626、
单个感知器能解决XOR问题。
A
正确
B
错误
正确答案 B
367/626、
当下主流神经网络模型是模拟人类大脑的链接形态。
A
正确
B
错误
正确答案 A
368/626、
感知器就是在做一个简单的二分类任务。
A
正确
B
错误
正确答案 A
369/626、
深度神经网络越深效果越好、准确度越高。
A
正确
B
错误
正确答案 B
370/626、
深度神经网络的参数越多越好,越可以抓住数据的特征信息。
A
正确
B
错误
正确答案 B
371/626、
学习率是根据误差梯度调整权重数值的系数。
A
正确
B
错误
正确答案 A  
372/626、
链式法则保证了从深层到浅层的误差传递。
A
正确
B
错误
正确答案 A
373/626、
多层感知器能解决XOR问题。
A
正确
B
错误
正确答案 A
374/626、
前向传播可以完成参数的更新。
A
正确
B
错误
正确答案 B
375/626、
使用了DNN之后就不要进行数据预处理了。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
376/626、
反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。
A
正确
B
错误
正确答案 A
377/626、
将一个卷积神经网络的第一层的特征图可视化,能看到清晰的目标特征。
A
正确
B
错误
正确答案 B
378/626、
反向传播算法可以编程实现神经网络权重的梯度计算,从而通过梯度下降完成神经网络的训练。
A
正确
B
错误
正确答案 A
379/626、
迁移学习是一种机器学习的方法,指的是一个预训练的模型被重新用在另一个任务中。
A
正确
B
错误
正确答案 A
380/626、
在卷积神经网络中,卷积层可以起到降维作用。
A
正确
B
错误
正确答案 A
381/626、
强化学习不同于连接主义学习中的监督学习,主要表现在教师信号上,强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价(通常为标量信号),而不是告诉强化学习系统如何去产生正确的动作
A
正确
B
错误
正确答案 A
382/626、
在一次训练中,ReLU神经元出现了在所有的训练数据上都不能被激活的情况,我们称之为死亡ReLu问题
A
正确
B
错误
正确答案 A
383/626、
卡方校验源于统计学的卡方分布(chi-square distribution),从(类,词项)相关表出发,考虑每一个类和每一个词项的相关情况,度量两者(特征和类别)独立性的缺乏程度,卡方越小,独立性越小,相关性越大
A
正确
B
错误
正确答案 A  
384/626、
IoU的预测上限是100%。
A
正确
B
错误
正确答案 A
385/626、
HSV是根据颜色的直观特性,修改HSV彩色空间的V分量,会改变图像的饱和度。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
386/626、
数字图像可以进行基本的数学运算,即可以做加减乘除运算。
A
正确
B
错误
正确答案 A  
目标检测位置的准确度可以用IoU值评估,IoU的计算方法是求检测结果和真实标注的并集和交集的比值。
A
正确
B
错误
正确答案 B  
388/626、
对一副彩色图像的RGB三通道顺序分别进行反转,会改变图像的亮度和图像的颜色。
A
正确
B
错误
正确答案 A
389/626、
直方图规定化可以根据经验,将图像的直方图调整为规定的分布,实现对图像画面中感兴趣区域的增强。
A
正确
B
错误
正确答案 A
390/626、
直方图均衡化可以对图像的视觉效果进行增强,这种技术能够自动计算变化函数不需要人为设置参数,操作简单,适用于所有情况。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
391/626、
深度学习的模型训练需要大量的数据,实际操作中,可以通过数据增强的技术对训练的图像数据集中随机加入正常样本,扩充数据集的样本量。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
392/626、
同样尺寸大小的均值滤波比高斯滤波的去噪效果要好。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
393/626、
图像的滤波器操作又被称为模板运算,常用的模板运算有模板(卷积)和模板(排序)。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
394/626、
双线性插值法的各种指标都比最邻近插值法要好,最邻近插值法在实际应用中已经被双线性插值法淘汰。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B  
395/626、
背景差分法是用图像序列中的当前帧和背景参考模型进行减法运算,可以实现图像中运动物体的检测。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
396/626、
人眼在观察周围世界时,物体在视网膜上的成像是倒立的。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
397/626、
彩色图像可以由HSV颜色空间转换为RGB颜色空间,同样RGB颜色空间也可以直接转为HSV颜色空间。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
398/626、
图片采样间隔越大,得到图像的空间分辨率就越高,从而图像质量更好。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
399/626、
多数光学传感器的输出是连续信号,要将连续信号变为离散信号后计算机才能进行数字图像处理。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
400/626、
模板尺寸越大,均值滤波的去噪效果越好,在进行去噪时,应选择大尺寸的模板进行均值滤波。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
401/626、
图像的直方图操作是统计了整幅图像的灰度值分布频率,当图像画面光照不均匀时,直方图操作效果不会受到影响。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
402/626、
通过灰度化的技术可以将一副彩色图像变化为灰度图像,也可以通过反变换,还原一副灰度图像的色彩。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
403/626、
灰度级低的图像比灰度级高的图像层次更丰富,能够展现更多的细节。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
404/626、
记录像素点的原始值为s,变化后像素点的值为d。灰度变化的映射函数为d=ks。当k>0时,可以实现对图像暗部的灰度拉伸。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
405/626、
Sobel算子和Laplacian算子能够提取边缘的原理都是计算了图像的一阶梯度。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
406/626、
反向传播算法是用来在神经网络中计算梯度的算法。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
407/626、
隐藏层就是神经网络中输入与输出层之间的中间层,训练数据并没有给出这些隐含层所需的输出结果。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
408/626、
经过仿射变换后,图像中正方形不一定还是正方形。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B  
409/626、
一款APP,对着植物盆栽拍照后,就能显示植物名称和养殖方法,其核心是使用了图像分割的技术。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
410/626、
图像的滤波器操作又被称为模版运算,常用的模版运算有模版卷积和模板排序。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A  
411/626、
双峰法能够自动求取图像的最佳分隔阈值,但并不适用于所有的灰度图像二值化任务。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
412/626、
93.HSV颜色空间的v分量和YUV颜色空间的Y分量都代表了图像的亮度,可分离出来作为彩色图像灰度化的结果。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
413/626、
深度学习的模型训练需要大量的数据,实际操作中,可以通过数据增强的技术对训练的图像数据集中加入随机噪声,扩充数据集的样本量。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
414/626、
图像在计算机中以矩阵的形式存储。
A
正确
B
错误
正确答案 A
415/626、
计算机中所有的彩色图片都是用RGB颜色空间表示的。
A
正确
B
错误
正确答案 B
416/626、
图像处理中的反转指的是像素灰度值的反转。
A
正确
B
错误
正确答案 A
417/626、
图像分割就是分割出图像中包含人的部分。
A
正确
B
错误
正确答案 B
418/626、
模板匹配是一种目标检测基本算法。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
419/626、
双线性插值法的处理效果较最邻近插值法更平滑。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
420/626、
直方图是以灰度级为横坐标,纵坐标为灰度级频率的图。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
421/626、
彩色图像不可以统计其颜色直方图。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
422/626、
为了使特征图的尺寸和输入图像一致,可以使用零填充的方法,对输入图像添加一个全0的边框再进行计算 ( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
423/626、
图像特征提取是一种降维的思想,可以有效降低图像数据的数据量。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
424/626、
245.在应用图像处理技术时,一定要定位问题属于图像分类,目标检测,图像分割和目标跟踪中的哪一种任务,不能将算法混合使用。
A
正确
B
错误
正确答案 A
425/626、
图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,增强有关信息的可检测性、最大限度地简化数据,从而改进特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠性。
A
正确
B
错误
正确答案 A
426/626、
图像预处理的直方图实验中,cv2. equalizeHist(im)函数表示调用OpenCV的直方图均衡化API
A
正确
B
错误
正确答案 A
427/626、
最大似然估计可以用来对高斯混合模型进行参数估计。()
A
正确
B
错误
正确答案 A
428/626、
GMM-HMM模型中,GMM主要用于求某音素的概率,HMM主要用于对每个文本-语音对建模。
A
正确
B
错误
正确答案 A  
429/626、
几个线性模型混合在一起的模型叫线性混合模型。
A
正确
B
错误
正确答案 A
430/626、
HMM的状态序列即不能直接获得,也不能通过观测序列获得。
A
正确
B
错误
正确答案 B  
431/626、
语音合成服务能够对合成后的语音音色、音调、语速进行个性化的设置,满足客户的定制化需求。
A
正确
B
错误
正确答案 A
432/626、
高斯模型就是用高斯密度函数精确地量化事物,将一个事物分解为若干个基于伯努利分布的模型。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
433/626、
语音识别技术就是让机器通过识别和理解把文本转换为语音的技术。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
434/626、
高斯混合模型的参数学习只用最大似然法就可以。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
435/626、
最大似然法也称为极大似然估计。
A
正确
B
错误
正确答案 A
436/626、
GMM理论上可以拟合所有波形。
A
正确
B
错误
正确答案 A
437/626、
使用GMM-HMM进行单字识别时,一个模型中只有一个GMM模型需要训练。
A
正确
B
错误
正确答案 B
438/626、
语音合成又称作文语转换。
A
正确
B
错误
正确答案 A
439/626、
马尔可夫链是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程。
A
正确
B
错误
正确答案 A  
440/626、
语音任务中宽且浅的DNN模型容易过拟合,窄且深的模型容易欠拟合。
A
正确
B
错误
正确答案 A  
441/626、
语音处理用以研究发声过程、语音信号的统计特性、语音自动识别、机器合成及语音感知等技术的总称。
A
正确
B
错误
正确答案 A
442/626、
GMM就是多个高斯模型的线性混合。
A
正确
B
错误
正确答案 A
443/626、
概率是指给定了结果下,某一组参数的真实性大小。
A
正确
B
错误
正确答案 B
444/626、
有了初始概率和转移概率矩阵就可以推算出任意状态的概率。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
445/626、
GMM-HMM完成语音识别时,需要标签数据.
A
正确
B
错误
正确答案 A
446/626、
语言模型可以用于动态生成每个词的词向量。
A
正确
B
错误
正确答案 A
447/626、
RNN可以保存上下文信息。
A
正确
B
错误
正确答案 A
448/626、
LSTM并不属于RNN网络。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
449/626、
句法分析一般用句法树来表示分析结果 ( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
450/626、
在中文中,一个词的词性很多时候都不是固定的,一般表现为同音同形的词在不同场景下,其表示的语法截然不同,这就为词性标注带来了很大的困难。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
451/626、
N-gram模型中,N指的是忽略距离大于n的上文词的影响,N越大时,模型包含的次序信息越丰富,同时计算量随之增大。
A
正确
B
错误
正确答案 A
452/626、
自然语言处理可以定义为研究人与人交际中以及人与计算机交际中的语言问题的一门学科。自然语言处理要研制表示语言能力和语言应用的模型,建立计算框架来实现这样的语言模型,提出相应的方法来不断完善这样的语言模型,根据这样的语言模型设计各种实用系统,并讨论这些实用系统的测评技术。
A
正确
B
错误
正确答案 A
453/626、
word2vec中计算相似度使用的是余弦值,距离范围为0-1之间,值越大代表两个词关联度越高。
A
正确
B
错误
正确答案 B
454/626、
关键词抽取算法分为有监督和无监督两类。
A
正确
B
错误
正确答案 A
455/626、
自然语言处理必须进行词性标注。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B  
456/626、
双向RNN解决了下一个状态对当前状态有影响的问题。 ( )
A
正确
B
错误
正确答案 A  
457/626、
N-gram与神经网络语言模型在计算概率、训练模型方式上都有区别。
A
正确
B
错误
正确答案 A
458/626、
LDA算法假设文档中主题的先验分布和主题中的词的先验分布都服从狄利克雷分布。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
459/626、
Word2vec是google的一个开源工具,能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
460/626、
RNN和HMM类似,都可以应用于序列化数据场景( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
461/626、
自然语言是以语音为物质外壳,由词汇和语法两部分组成的符号系统,与Java,C++等语言都是自然语言。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B  
462/626、
TextRank算法是基于PageRank的算法思想,不但可以用于关键词提取,还可以用于文本摘要。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
463/626、
HMM是由两个随机现象组成的,一个随机现象是隐藏状态到隐藏状态,一个随机现象是从隐藏状态到可见状态。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
464/626、
HMM算法是一种生成模型,CRF是一种判别模型,两者都可以用于顺序标注。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
465/626、
语言模型可以用解决根据上下文预测下一个词这类问题。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
466/626、
隐马尔科夫模型的模型参数包括序列长度、转移概率、初始概率和发射频率。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
467/626、
HMM模型中的马尔科夫特性体现在下一时间点状态的发生和历史所有状态都有关系。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
468/626、
在词袋模型中,“猫爱吃老鼠”和“老鼠爱吃猫”的编码一样 ( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
469/626、
共现矩阵统计所有句子内词语共同出现的次数作为词的向量
A
正确
B
错误
正确答案 A
470/626、
机器翻译指的是利用深度学习模型将英语翻译成汉字
A
正确
B
错误
正确答案 B
471/626、
任何技术只有准确的定位,才会充分发挥其价值。给人工智能技术进行合理的定位,是我们理解和应用此技术的基础。如同公元前的轮子和铁,19世纪的铁路和电力,以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样,人工智能是一组技术集合,是一种新的通用目的技术。
A
正确
B
错误
正确答案 A
472/626、
总体上来说,华为人工智能的发展战略,是以持续投资为基础研究和AI人才培养,打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态基础。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
473/626、
Atlas系列芯片同其他GPU加速卡一样需要CUDA软件包的支持( )
A
正确
B
错误
正确答案 B  
474/626、
基于昇腾310华为打造了面向云边端的4款产品,用不同形态满足客户对推理的性能需求,分别是:端侧的Atlas 200、边缘侧的Atlas 500、数据中心侧的Atlas 800和300。
A
正确
B
错误
正确答案 A
475/626、
总体来说,华为人工智能的发展战略,是以持续投资基础研究和Al人才培养,打造全栈全场景Al解决方案和开放全球生态为基础。
A
正确
B
错误
正确答案 A
476/626、
华为在实践中发现,人工智能不但可以替代人,还能够自动降低生产成本。这是人工智能与信息化最大的不同,也是其最有价值的特点。
A
正确
B
错误
正确答案 A  
477/626、
在特定领域,人工智能正在接近或超越人类的能力。
A
正确
B
错误
正确答案 A
478/626、
为了更好的支撑昇腾产业的发展,华为未来五年将投入超过30亿人民币来支持产业的发展,一方面华为将会广泛的寻求和产业界的合作,并逐步开放昇腾的技术能力,开源Al训练框架,投入华为的技术资源和营销资源,打造一个支撑昇腾产业发展的支撑平台来使能华为的合作伙伴和开发者,具体来说,我们会推出三大计划,一是面向我们商业ISV伙伴的解决方案认证计划,面向开发者和初创企业的开发者赋能扶植计划,面向高校和研究机构的人才培养计划,我们希望通过这三大计划,实现5年内发展3000家合作伙伴,培育百万开发者。
A
正确
B
错误
正确答案 A
479/626、
总体来说,华为人工智能的发展战略,是以持续投资基础研究和AI人才培养,打造全栈全场景Al解决方案和开放全球生态为基础 。
A
正确
B
错误
正确答案 A
480/626、
异腾310和异腾910采用的都是达芬奇架构
A
正确
B
错误
正确答案 A
481/626、
自动学习是ModelArts提供的一项服务,可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验,即可实现零基础构建AI模型
A
正确
B
错误
正确答案 A
482/626、
数据管理中的标注作业是否支持第三方标注。
A
正确
B
错误
正确答案 A
483/626、
modelarts的图像标签处理是根据时间收费的。
A
正确
B
错误
正确答案 B
484/626、
modelarts图像不能批量标注。
A
正确
B
错误
正确答案 B
485/626、
在数据处理环节,ModelArts提供在线标注平台,ModelArts支持多种类型数据标注,比如图像、文本、语音等
A
正确
B
错误
正确答案 A
486/626、
ModelArts底层支持各种异构计算资源,开发者可以根据需要灵活选择使用,而不需要关心底层的技术
A
正确
B
错误
正确答案 A
487/626、
ModelArts自动学习项目中,物体检测仅支持矩形标注框。
A
正确
B
错误
正确答案 A
488/626、
John想要使用华为云ModelArts开发一个图像识别应用,但是没有华为云账号,他需要Mike给他提供帮助,Mike在自己的华为云账号下创建了子账号,并且通过主账号以访问密钥的方式为子账号添加了访问授权,从而使得John可以登录子账号访问ModelArts服务。
A
正确
B
错误
正确答案 A
489/626、
自动学习会自动搜索最佳的神经网络架构,超参数,并自动做数据增强,无需用户编码和调参,门槛非常低
A
正确
B
错误
正确答案 A
490/626、
ModelArts打造一站式开发平台,用户可以定制开发AI模型,ModelArts覆盖AI开发的各个环节。
A
正确
B
错误
正确答案 A
491/626、
ModelArts智能标注原理是使用主动学习算法,给数据自动打标签,辅以人工纠正,从而大幅度提高标注效率。
A
正确
B
错误
正确答案 A
492/626、
ModelArts有一个理念叫普惠AI,普惠AI的意思是让更多的人可以会做AI开发,这是降低使用门槛;同时让更多的人能用的起AI开发,这是降低成本。
A
正确
B
错误
正确答案 A
493/626、
ModelArts就是围绕AI开发流程打造的一站式AI开发平台,用户可以基于ModelArts定制开发Al模型。ModelArts的能力覆盖AI开发的各个环节。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A
494/626、
ModelArts自动学习会自动搜索最佳的神经网络架构,超参数,并自动做数据增强,无需用户编码和调参,门槛非常低 。
A
正确
B
错误
正确答案 A
495/626、
ModelArts训练过程中,可以动态监控训练过程,包括服务资源消耗、配置信息、日志、资源占用,Tensorboard可视化、版本比对等。
A
正确
B
错误
正确答案 A
496/626、
ModelArts模型训练完成后,支持端、边、云一键式部署。
A
正确
B
错误
正确答案 A
497/626、
开发者在ModelArts上训练完模型后,可以分享到AI市场,让开发者商业变现。也可以使用其他开发者训练好的模型,快速接入自己的应用,减少重复工作。
A
正确
B
错误
正确答案 A
498/626、
ModelArts不支持多人标注同个数据集
A
正确
B
错误
正确答案 B  
499/626、
使用ModelArts模型转换功能可以将Tensorflow模型转换量化成tensorRT格式,转换后的模型可以在nvidia p4 CPU上部署运行。
A
正确
B
错误
正确答案 A
500/626、
ModelArts对数据集进行标注时,可以看到标注进度、已标注的图片数量、图片总数量
A
正确
B
错误
正确答案 A
501/626、
华为云人脸识别服务中,用户可以创建多个人脸库,没有限制。
A
正确
B
错误
正确答案 A
502/626、
Genism包中当word2vec的参数sg=1时,代表选择了CBOW算法。
A
正确
B
错误
正确答案 B
503/626、
jieba框架是一个用于英文字符处理的工具包。
A
正确
B
错误
正确答案 B
504/626、
Model.compile时如果不指定metrics参数,则不会输出损失值。( )
A
正确
B
错误
正确答案 B
505/626、
图像标签服务调用后,只有一个相应的标签值返回。
A
正确
B
错误
正确答案 B
506/626、
华为云的云监控服务可以监控图像识别的相关指标,用户可以通过指标及时了解图像识别的使用情况,每个子服务都有调用成功次数和失败次数两个指标。
A
正确
B
错误
正确答案 A
507/626、
Cifar10是keras的内置数据集。
A
正确
B
错误
正确答案 A  
508/626、
TensorFlow2.0中Adam优化器是keras模块的内置优化器。
A
正确
B
错误
正确答案 A
509/626、
TensorFlow2.0使用 Keras和eager execution轻松建模。( )
A
正确
B
错误
正确答案 A  
510/626、
在调用人脸对比服务时,人的性别也是返回值之一。
A
正确
B
错误
正确答案 B
511/626、
监控服务可以监控图像识别的相关指标,用户可以通过指标及时了解图像识别的使用情况,每个子服务都有调用成功次数和失败次数两个指标。
A
正确
B
错误
正确答案 A
512/626、
gensim包当中word2vec的参数sg=1是,代表选择CBOM算法。
A
正确
B
错误
正确答案 B
513/626、
我们可以使用scipy中的spectrogram函数对整段音频信号做快速傅里叶变换提取声谱图
A
正确
B
错误
正确答案 A
514/626、
cv2.LUT(img, trans_table)函数表示使用OpenCV的look up table函数修改图像的灰度值
A
正确
B
错误
正确答案 A
515/626、
图像预处理的灰度变化实验中,定义伽马变化函数如下:
Xxxxxxxxxx
Def gamma_trans(img, gamma):
Gamma_list = [np.power(x/255.0, gamma) * 255.0 for x in range(256)]
Gamma_table= np.round(np.array(gamma_list)).astype(np.uint8)
Return cv2.LUT(img, gamma_table)
其中参数gamma值为0.5时,实现对亮部的拉伸,暗部的压缩
A
正确
B
错误
正确答案 B
516/626、
OpenCV库对图像进行垂直镜像操作时,使用的函数为cv2.flip(im,0)
A
正确
B
错误
正确答案 A  
517/626、
音频文件波形序列就是信号在时域上的信息
A
正确
B
错误
正确答案 A  
518/626、
感知器用来接收多个信号,输出一个号(由多个神经元组成)。每个输入信号具有一定的权重,计算多个输入信号的值与权重的乘积和,根据该结果(和)与指定的阈值进行比较,来决定该神经元是否被激活。
A
正确
B
错误
正确答案 A  
=================================
519/626、
CANN中的（ ）结合昇腾芯片内部存储架构的算子融合，减少算子调用开销和内存搬移，提升性能（请填写中文）
正确答案
融合引擎
520/626、
做语音识别任务时，使用Seq2Seq模型,输入的是（ ）序列,输出的是字母序列(请填写中文)
正确答案
语音
521/626、
(    )是华为云ModeIArts服务提供的网络模型开发API,包含通用模块Framework、MXNet模块、TensorFlow模块、Pytorch模块。
正确答案
moxing
522/626、
MindSpore支持自动微分、自动并行、自动（   ）。
正确答案
调优
523/626、
语音信号预处理中（   ）的目的是为了对语音的高频部分进行加重，去除口唇辐射的影响,增加语音的高频分辨率（请填写中文)
正确答案
预加重
524/626、
伽马矫正中Y的值距离（    ）越远,伽马矫正的变换强度越大(请填写阿拉伯数字)
正确答案
1
525/626、
ModelArts提供了（    ）服务，基于半监督/主动学习技术,可以大幅提升标注效率。(请填写中文)
正确答案
智能标注
526/626、
引入注意力机制是为了解决Seq2Seq模型中的（    ）问题。(请输入中文）
正确答案
长度不相等
527/626、
（    ）取消了HMM的两个独立假设,把标签转移和上下文输入都当做全局特征之一，在全局进行概率归一化，解决了HMM的标签偏置和上下文特征确实问题(请用中文填写)。
正确答案
条件随机场
528/626、
MoXing是华为云lodelArts服务提供的网络模型开发API,利用MoXing中的mox.file模块,调用APT可以直接访问OBS,将文件夹从OBS下载到本地，补齐代码.mox.file.___（）_____('s3.//my_bucket/input_data','/cache/input_data’ ).
正确答案
copy
529/626、
传统的全连接神经网络通常可以分为输入层、（    ）和输出层。
正确答案
隐藏层
530/626、
(swish)函数是（    ）得到的,所以不需要通过推理计算获得。
正确答案
元学习方法
531/626、
（   ）的三个主要问题包括评价问题、解码问题、学习问题(请填写英文缩写)
正确答案
HMM
532/626、
图像的滤波器操作又被称为模板运算,常用的模板运算有模板(   )和模板(   ).
正确答案
卷积|排序
533/626、
opencv的一个函数,保存的功能,补全代码:cv.（   ）('a.jpg', im) 空格当中让填写保存函数的功能.
正确答案
imwrite
534/626、
345. :点A的坐标是(25,19),点B的坐标是(43, 43)请写出AB曼哈顿距离（    ）
正确答案
42
535/626、
图像预处理中,(     )的作用是去除噪声等(请填写中文名词)。
正确答案
降噪
536/626、
修改HSV的(   )分量,会改变图像的饱和度。
正确答案
S
537/626、
（   ）滤波器的本质是使估计误差(定义为期望响应与滤波器实际输出之差)均方值最小化,可以应用于图像复原。(请输入中文)
正确答案
维纳
538/626、
MoXing是华为云ModelArts服务提供的网络模型开发API,利用MoXing中的mox.file模块,调用API可以直接访间OBS中的文件,操作命令和Python中的OS模块以及TensorFlow中的gfile模块有对应关系,其中mox.file.remove(...,recursive=True)对应shutil.（）
正确答案
Remove
539 重复
540/626、
华为深度自研的深度学习框架是（    ）。
正确答案
MindSpore
541
542/626、
数字图像的采集过程类似人眼,使用大量的光敏传感器构成阵列以获取图像,成像的质量由传感器的单元数、（） 和传感性能决定。(请输”尺寸”或”厚度”)
正确答案
尺寸
543/626、
语音信号预处理中( )的目的是为了对语音的高频部分进行加重,去除口唇辐射的影响,增加语音的高频分辨率(请填写中文)
正确答案
预加重
544/626、
使用RNN+CTC模型进行语音识别,在产生预测输出时,对于输入的音频特征序列通过网络预测产生对应的字母序列,可以使用 （  ）算法进行最优路径搜索
正确答案
beam search
545/626、
华为人工智能计算平台的名字叫（   ）。
正确答案
Atlas
546/626、
P(x,y)对应的对角邻域四个点的坐标: (x+1, y+1),(x-1, y-1), (x-1, y+1), (x+1, y-1)P(x,y)对应的4-邻域四个点的坐标:（  ）
正确答案
(x-1, y),(x+1, y), (x, y+1), (x, y-1)
548/626、
使用0penCV可以对图像进行缩放,以下代码使用双线性插值法对图像进行缩放,请补齐代码,以便其可以正常运行:resized = cv2.resize(im, dst_size, interpolation = cv2.（）)
正确答案
INTER_LINEAR
550/626、
（   ） 特征和Adaboost算法搭配使用,在人脸检测中有良好的效果。
正确答案
Haar
551/626、
使用ModelArts自动学习构建图像分类项目时,用于训练的图片,至少有（   ）种以上的分类,每种分类的图片数不少于（   ）张。
正确答案
2|5
552/626、
昇腾310的功率:（）
正确答案
8W
553/626、
在调用语音合成的SDK时,ttsc_request.set_sample_rate起到了设置（）的作用。(请填写中文)
正确答案
采样率
554/626、
数字图像的采集过程类似人眼,使用大量的光敏传感器构成阵列以获取图像,成像的质量由传感器的单元数、（   ）和传感性能决定(请输入“尺寸”或“厚度”)
正确答案
尺寸
555/626、
计算机视觉核心问题主要有图像识别,（）和图像重组三类。(请输入中文)
正确答案
图像重建
560/626、
华为人工智能芯片是（   ）,采用的架构是（   ）架构。
正确答案
昇腾|达芬奇
562/626、
调用语音识别服务成功后,在返回的信息中,（   ） 字段包含了识别结果。
正确答案
result
563/626、
CANN的（   ）结合昇腾的芯片可以减少参数的计算（请填写中文）
正确答案
算子融合引擎
565/626、
在华为人工智能产品栈的最底层是（）,可以应用到各个场景,可以类比英伟达的GPU。
正确答案
昇腾芯片
566/626、
华为系列芯片采用的架构是（  ）。
正确答案
达芬奇架构
567/626、
(swish)函数是（    ）得到的,所以不需要通过推理计算获得。
正确答案
元学习方法
568/626、
在华为人工智能产品栈中,(    )可以类比英伟达的CUDA和cuDNN.
正确答案
CANN
569/626、
在ModelArts中, （）作业服务提供查看训练作业日志的功能。
正确答案
训练
570/626、
词向量又叫（   ）(请填写中文)
正确答案
词嵌入
571/626、
华为云计算提供的一句话服务,可以实现 （） 分钟以内、存储尺寸 不超过（）MB的音频到文字的转换(请填写两个数字)
正确答案
1|4
574/626、
华为全栈全场景AI解决方案中芯片使能层指（）(请填写英文缩写)
正确答案
CANN
575/626、
语音学可分为四大类型,包含发音语音学、声学语音学、听觉语音学、（    ）.
正确答案
音韵语音学
576/626、
在华为人工智能产品栈中,（  ）是训练和推理框架,可以类比TensorFlow、PyTorch.
正确答案
MindSpore
577/626、
MindSpore支持自动微分、自动并行、自动(   )。
正确答案
调优
578/626、
在使用jieba模块进行分词时,使用的方法是jieba.（  ）
正确答案
cut
579/626、
为了解决梯度消失问题,GRU在隐藏层输出的地方,t-1状态和t隐藏层状态采用（  ）操作.
正确答案
加法
580/626、
GRU包含重置门和（    ）(请填写中文)
正确答案
更新门
581/626、
ModelArts提供了(   )服务,基于半监督/主动学习技术,可以大幅提升标注效率。(请填写中文)
正确答案
智能标注
582/626、
计算机视觉的核心问题:（   ）
正确答案
图像分类
583/626、
使用OpenCV可以直接对图像进行镜像操作,补齐以下水平镜像的代码:im_flip = cv2.flip(im,（）)
正确答案
1
584/626、
昇腾AI处理器包括(     )和 (     ).
正确答案
昇腾310  昇腾910
585/626、
(     )滤波器的本质是使估计误差(定义为期望响应与滤波器实际输出之差）均方值最小化，可以应用于图像复原。(请输入中文)
正确答案
维纳
588/626、
____是华为公司提供的深度优化后的通用算子库，可以满足绝大部分主流视觉和NLP的神经网络的需求.
正确答案
CCE算子库
592/626、
自然语言的理解和分析是一个层次化的过程，请按照递进顺序对自然语言理解层次排序。
正确排序
1-语音分析 2-词法分析 3-句法分析 4 -语义分析 5-语用分析
593/626、
_(    )是一种使用卷积神经网络专门对文本进行分类的模型(请填写英文缩写)
正确答案
textCNN
598/626、
选择题：图像分割中采用的评价指标是什么？
正确答案
Dice，IOU；如果有以下选项，也要选：像素精度、平均像素精度、平均交并比、频率加权交并比
601/626、
（     ）的三个主要问题包括评价问题、解码问题、学习问题(请填写英文缩写)
正确答案
HMM
604/626、
____是高效高性能的自定义算子开发工具，该工具将硬件资源抽象为API接口，客户可以快速构建所需的算子
正确答案
TensorBoostEngine
605/626、
基于昇腾910华为推出了3款训练产品，分别是最强算力卡___, ____和全球最快的AI训练集群___
正确答案
Atlas300,Atlas800,Atlas900
607/626、
请匹配以下人工智能算法和它们对应的领域
正确答案
AlphaGo--游戏决策
DeepSpeech2--语音识别
BERT--阅读理解
ResNet--图像识别
608/626、
请将以下描述与对应标签进行关联
正确答案
使用显性编程来解决问题--基于规则的方法
对大量未知标注的教据,按数据的内在相似性,将数据划分为多个类别--聚类
在一个任务中,试图让学习器自动地对大量未标记数据直接帮助少量有标记数据进行模型训练--半监督学习
规则由机器自动学习得到--机器学习
610/626、
语音合成的英文简称:
正确答案
TTS
612/626、
请将以下功能和对应的服务模块进行匹配
正确答案
标注团队---数据管理
训练作业---训练管理
在线服务---部署上线
模型压缩---模型管理
613/626、
AI应用开发的流程排序
正确答案
1数据处理  2模型训练  3模型评估  4模型部署  5模型管理、维护与更新

614/626、
ModelArts训练模型过程排序
正确答案
1选择训练算法  2选择数据集 3训练超参数配置 4训练资源选择  5启动训练

615/626、
REST API发起请求的方式对应关系
正确答案
cURL---命令行工具,用来执行各种URL操作和传输信息,cURL充当HTTP客户端,可以发消息给服务端并接收响应,适合于调试接口
编码---通过编码调用接口,组装请求消息,并发送处理请求消息
REST客户端---Mozilla, Google Chrome都提供了REST图形化插件,发送处理请求消息
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Token可以理解为语音和文字之间的一种桥梁纽带,请按照从小到大的细粒度对以下Token进行排序。  
音素Phoneme     状态State    单词Word     音节Syllable
正确排序
1因素、2音节、3单词、4状态
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将以下功能和对应的服务模块进行匹配
正确答案：
Jupyter Notebook---开发环境
数据管理---数据集
训练作业---训练管理
模型转换---模型管理
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（   ）是算子级融合引擎,主要作用是进行算子融合,减少算子间内存的搬移,提升性能50%。
正确答案
FusionEngine
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tensorflow2.0的一个函数,在输出时需要显示中间训练的结果和信息,请写出函数中那个参数_______应该改设置为True.
正确答案
tf.summary.trace_on(graph=True, profiler=True)
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jieba库中,(     )对象可以用作词袋模型向量化处理.
正确答案
CountVectorizer
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将GRU的重置门设置为1,更新门设置为__那么将获得标准RNN模型(请填写阿拉伯数字)
正确答案
0
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双向LSTM的缩写(   )
正确答案
Bi-LSTM