在职学员怎么学习备考HCIE，看誉天云计算+大数据HCIE蒋同学经验分享

武汉誉天小吴

我是誉天的蒋同学，是一位上班族，已顺利通过了大数据 HCIE 的实验考试，这是继通过云计算HCIE将近两年后，又收获了大数据的HCIE。

回顾下自己的大数据 HCIE 学习之路，感慨甚多。

两年前，在我通过HCIE云计算面试后不久，我凭借着对技术的追求和热爱又在誉天报名了HCIE大数据直通车，开启了大数据的学习之路。由于我当时刚刚入职一家新的公司，很多项目需要接手，工作较忙，周末经常加班，导致我经常缺席直播课程，或者课上一半就被公司叫去处理工作上的事项。等到直播课结课后，为了弥补我之前落下的课程，我又花了几个月时间，利用每天下班后和周末的空闲时间，把所有上课的视频全部仔细观看研究了一遍，并做好笔记，从而完成了我的学习历程。其实大数据方向的IE课程对我来说是具有一定挑战性的，由于大数据底层算法均是基于高数、线性代数、概率论等数学理论实现的，因此在学习过程中，为了详细理解各算法原理，我又将我大学期间的对应课本找出来全部温习了一遍。大数据的相关实验均是基于python编程，因此需要平时多加练习，增强python编程能力，对应付考试和提高个人技术水平均是百利而无一害。

笔试就不多说了，重点说一下实验考试。我个人是比较求稳的，在预约实验考试前，我将上课笔记、PPT 等材料过了几遍，部分比较难理解的知识点我会将对应的上课视频找出来反复观看，同时，将实验手册上重要章节的实验练熟，实验手册上每个综合大实验自己也做了2-3遍，保证自己熟悉相关实验代码结构和编程思路，随后，我才预约实验考试。事实证明，这么做我发现后续准备实验其实很轻松。大数据HCIE实验考试给我的感觉就是题目灵活，实战性很强。改版后的实验考试主要分为实操和论述两个部分。

实操部分的备考策略就是多练多敲，相关考题都是基于华为官方实验手册中的实验进行变化和修改，所以对于官方实验手册中的重要实验需要我们熟练掌握，包括其代码架构和主要编程思路等。此外，在练习的过程中，往往会出现代码报错、程序运行结果不正确等情况，这时候我们需要仔细排错，并建议每次排错完成对相关错误点和排错方法进行归纳总结，因为考试的时候我们写的代码很可能遇到相同的报错和问题，如果我们练习时经历过，考试遇到同样的情况就不会慌乱，胸有成竹。

论述部分主要涉及数据预处理、特征选择与降维、有监督和无监督学习、模型评估与优化等知识点，需要我们了解相关算法的原理、优缺点、适用场景等，建议在理解的基础上记忆，死记硬背在考试心情忐忑的情况下容易遗忘。其实只要能深入理解算法的实现原理，其对应的优缺点、适用场景等自己完全可以水到渠成地总结出来，大大减小了记忆的难度和压力。其次，论述题部分一定多找樊老师模拟，查漏补缺，考试时就会发现论述题其实很简单。

拿到 HCIE 大数据认证证书，同时成为双HCIE，是对我付出的最好回报。感谢誉天，也感谢老师的耐心辅导。对我来说这是一个新的起点，工作在ICT行业中，技术日新月异，学习永不止步！

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