YESLAB华为HCNA-AI开班视频
9月份马上要到啦，关于九月份，大家想到的第一件事是什么呢？
好吧，看到大家这么喜欢学习……
那个……看到……看到大家都在努力咬牙坚持学习。小产我也借这个机会和大家聊一聊我们的下一轮HCNA-AI课。
说到咬牙坚持学习，小产想到前两天还有顾问小姐姐在群里告诉我们人工智能AI团队，上一轮有不少童鞋反映我们的课程难度比较高。问我们即将开始招生的AI实战班适合不适合零起点，可以不可以降低难度。
说干就干，我们不等到人工智能AI实战班，直接在第二轮HCNA-AI班就给大家降低难度。关于如何降低难度，上一期曹老师写的推文也大概进行了解释。这次小产就这个话题跟大家进一步说一说。
首先，从理论层面，大家如果看到华为官方的HCNA PPT就会发现，里面对卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的介绍各自只有5页左右的内容，而且都只是进行简单的介绍。而在我们上一轮的HCNA-AI课程中，江老师各自用两个晚上的时间对它们进行了比较详细的讲解。
从这一轮开始，为了减少大家的学习负担，我们会参照华为HCNA-AI的大纲大幅度简化CNN/RNN理论部分的介绍。同时，多层感知器的内容我们也会进行转化。这些内容我们会转移到未来的HCNP-AI课程当中。
有童鞋可能想问：如果进行了简化，简化后我们会不会学完在理论层面达不到HCNA要求的水平？
这么跟大家说吧：如果HCNA要求的理论水平是1，那么简化之后，我们教学的理论水平就是1.2-1.3左右。
大家又要问了，那简化前的水平呢？
简化前，我看差不多是3吧……
其次，大多数童鞋针对上一轮课难度比较高的反馈主要集中在实验部分。为此，我们决定在理论课采用直播授课方便不变的前提下，把实验课改为录播。
关于直播还是录播的问题，小产这里需要先向大家道个歉。
其实，在上一轮开课之前，曹老师就曾经提到过。直播实验课，如果听课的童鞋对于敲代码并不熟悉，那么就会出现这种情况：大家注意听课就顾不上敲代码，照着老师的方法敲了代码就顾不上听课。一旦因为童鞋没有敲对代码、或者没有跟上老师的进度，总之一旦实验效果没有出现，后面的课程基本都不用听了。
可是固执如小产，还是坚信直播是王道的想法，所以反复坚持应该采用直播课的想法，最终确实出现了曹老师预言的情况。
好在，好在，我们还有课程家平台提供录播，帮助小产挽回了自己的错误。当然了，小产也在这里再次强调，即使大家课上跟上了老师的进度，也要回去再刷两遍视频来熟悉这个过程。
第三，我们会在每一位童鞋报名的时候，给大家提供一套前导课程。前导课程的目的是为了帮助大家搭建起课程的环境，同时大致熟悉自己要使用的实验环境，这样我们的曹老师才能把更多有效的时间，用在放慢教学进度，对各个知识点进行精讲上。
这也就是说，从大家缴费的那一刻起，大家的HCNA-AI课也就等于已经开始了，因为大家需要在拿到前导资料之后，先去熟悉视频中的内容，并且按照视频中的方法在电脑中搭建实验环境。
前导课程既可以帮助大家趁着报名时的热情，尽早进入学习状态，也可以让我们更容易组织有效的课程教学，同时还能让大家更容易理解我们课程的内容。
当然咯，有前导课程的话，也就意味着大家越早报名，对于实验环境就越熟悉，上课也就越轻松，学习效果也就越好。所以，大家懂的……
（THE END）
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