谷歌图像识别技术可识别全球逾5万座建筑物

goodluck

<>　　北京时间6月23日上午消息，据国外媒体报道，谷歌周一在计算机视觉和模式识别<a href="http://www.csai.cn/incsearch/search.asp?key=%BB%E1%D2%E9" target='_blank'>会议</a>上宣读了有关建筑物识别的论文。<a href="http://www.csai.cn/incsearch/search.asp?key=%D0%C2%BC%BC%CA%F5" target='_blank'>新技术</a>使计算机能迅速识别全球逾5万座标志性建筑，准确度可以达到80%。</P><>　　谷歌称，其模式识别技术只是一个研究项目，而非正式推出的一项服务。如果谷歌能进一步提高该技术的准确度，游客将从中受益。该技术或许还能催生出我们尚未想到的科学和消费应用。</P><>　　谷歌计算机视觉研究项目负责人杰伊·亚尼克(Jay Yagnik)在一篇博客文章中解释了该公司模式识别技术的原理。首先利用来自Picasa、Panoramio和在线旅游指南网页的4000万张照片，汇编出一个建筑物清单；然后找出每个建筑物合适的照片，利用高效的图像匹配算法修正图像；最后开发一个用于快速图像识别的索引系统。</P><>　　准确的图像搜索仍然相当困难。不相干的建筑物可能有着相似的建筑特征；另外，图像中包含有旗帜或横幅也会导致错误的匹配。</P><>　　谷歌的研究项目有望改进图像搜索技术。目前图像搜索依赖于对图片的标识。</P><!-- publish_helper_end --><!-- {09正文所属<a href="http://www.csai.cn/incsearch/search.asp?key=%D7%A8%CC%E2" target='_blank'>专题</a>显示} -->