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目录:
第一章 AI概览
1.1_AI的过去
1.2_AI技术是什么
1.3_人工智能的产业发展与战略规划
第二章 Python编程基础
2.1_Python 技术介绍
2.2_Python 技术介绍
2.3_Python列表和元组、字符串、字典、条件和循环语句
2.4_Python函数、面向对象编程
2.5_Python 日期和时间、正则表达式、文件操作
第三章 数学基础知识
3.1_线性代数
3.2_线性代数
3.3_概率论与信息论
3.4_概率论与信息论
3.5_概率论与信息论
3.6_概率论与信息论
3.7_数值计算
第四章 TensorFLow介绍
4.1_简介与特点
4.2_基础知识
4.3_模块及环境搭建
4.4_开发基本步骤与其他框架介绍
第五章 深度学习预备知识和深度学习概览
5.1_深度学习预备知识
5.2_深度学习预备知识
5.3_深度学习预备知识
5.4_神经网络定义与发展
5.5_感知器及训练法则
5.6_激活函数
5.7_神经网络的种类
5.8_深度学习中的正则化
5.9_优化器
5.10_深度学习的应用
第六章 华为云EI概览
6.1_EI的由来与基础平台类服务
6.2_通用与行业领域类服务
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华为官方HCNA-AI V1.0 LVC公开课培训视频教程 看看官方讲得怎么样?
谢谢分享
好东西谢谢楼主分享
感谢楼主分享!
高一分享
谢谢楼主
{:1_1:}
正好需要学习AI这方面的资料,thks楼主
感谢楼主分享!
目录:
第一章 AI概览
1.1_AI的过去
1.2_AI技术是什么
1.3_人工智能的产业发展与战略规划
第二章 Python编程基础
2.1_Python 技术介绍
2.2_Python 技术介绍
2.3_Python列表和元组、字符串、字典、条件和循环语句
2.4_Python函数、面向对象编程
2.5_Python 日期和时间、正则表达式、文件操作
第三章 数学基础知识
3.1_线性代数
3.2_线性代数
3.3_概率论与信息论
3.4_概率论与信息论
3.5_概率论与信息论
3.6_概率论与信息论
3.7_数值计算
第四章 TensorFLow介绍
4.1_简介与特点
4.2_基础知识
4.3_模块及环境搭建
4.4_开发基本步骤与其他框架介绍
第五章 深度学习预备知识和深度学习概览
5.1_深度学习预备知识
5.2_深度学习预备知识
5.3_深度学习预备知识
5.4_神经网络定义与发展
5.5_感知器及训练法则
5.6_激活函数
5.7_神经网络的种类
5.8_深度学习中的正则化
5.9_优化器
5.10_深度学习的应用
第六章 华为云EI概览
6.1_EI的由来与基础平台类服务
6.2_通用与行业领域类服务
感谢楼主分享! 谢谢啊 斤斤计较军军军 谢谢楼主分享 非常期待