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学大数据就业前景怎么样 ?泰克带你把握时代风口!

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发表于 2018-10-25 09:31:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
随着数字化转型逐渐渗透到各行各业,企业对于云计算、大数据等领域的专业人才需求也日益加剧。如今,国家在大数据产业建设方面正在提速,但相关的人才缺口问题依旧存在。
增长迅猛
从理论体系到应用落地,大数据产业无疑走上了一条高速公路。开源技术降低了企业构建大数据的门槛,数据规模的指数级增长使得互联网巨头和传统IT厂商纷纷投身其中,新兴的初创企业不断涌现。中国信息通信研究院在一份报告中指出,2017-2020年中国大数据市场规模的增速将超过30%。大数据应用方面,59.2%的受访企业成立了数据分析相关部门,另有27.3%的企业正在计划成立数据部门。

                               
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人才短缺
国家的宏观政策对信息化具有重要推动作用,世界各国都在积极推进数字经济和大数据的发展。此外,数据挖掘、分析、治理等方面仍有人才缺口。麦肯锡给出的数据显示,2018年全球数据架构分析师面临150万的人才短缺。目前,调研机构、金融、公共安全、教育等领域对数据人才的需求非常强烈。例如,在金融行业,芝麻信用、信用卡分期都要用到大数据征信;在公共安全行业,情报预判、罪犯排查也要用到数据分析;在教育行业,教学机构会根据学生的数据来制定有针对性的教学大纲。
为了填补大数据高端人才的认证空白,为行业数字经济提供基础支撑,华为发布了大数据认证体系,大数据认证体系分为三个等级,分别是HCNA、HCNP、HCIE,面向整个高校人才三个不同的专业领域和学科方向。其中,HCNA面向初学者,包括大数据相关的维护、和运营岗位;HCNP面向中级用户,可称之为资深工程师,可以在专业领域进行开发工作;HCIE面向全领域,专门向整个大数据领域输出高端人才。
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