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Python机器学习及数据分析

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发表于 2018-10-17 18:00:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
    Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进 .

1.应用模式识别、数据挖掘(核心)、统计学习、计算机视觉、语言识别、自然语言处理应用模式、流程  训练样本 --> 特征提取 --> 学习函数 --> 预测应用所需模块  Numpy:科学计算库  pandas:数据分析处理库  Matplotlib:数据可视化库Scikit-learn:机器学习库数据分析流程1)数据抽取从外部源数据中获取数据保存为各种格式的文件、数据库等使用Scrapy爬虫等技术2)数据加载从数据库、文件中提取数据,变成DataFrame对象pandas库的文件读取方法3)数据处理数据准备:对DataFrame对象(多个)进行组装、合并等操作pandas库的操作数据转化:类型转化、分类(面元等)、异常值检测、过滤等pandas库的操作数据聚合:分组(分类)、函数处理、合并成新的对象pandas库的操作4)数据可视化将pandas的数据结构转化为图表的形式matplotlib库5)预测模型的创建和评估数据挖掘的各种算法:关联规则挖掘、回归分析、聚类、分类、时序挖掘、序列模式挖掘等6)部署从模型和评估中获得知识知识的表示形式:规则、决策树、知识基、网络权值


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