本帖最后由 yeslab官方 于 2018-8-13 16:42 编辑
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大家好，我又回来了，大家还记得我吧？ …… 大家至少……听说过我吧？ …… 好吧，既然大家如此热情……
既然大家如此热情，我就和大家聊聊YESLAB这段时间培训的HCNA-AI课程。
为期两周的HCNA-AI课程，不知道大家听爽了没有。反正江老师和曹老师还没有讲爽。所以，两位老师在课程结束之后，都认为HCNA-AI课程下一轮不妨考虑适度延长。
关于课程是不是真的要延长，目前大家还在商议阶段。
其实延长课程也不是什么复杂的操作，因为IT课程都是要与时俱进的，所以我们的课程时长本身就相对弹性，便于老师们对课程进行不断的调整和完善。
另外，听说有同学在私下交流中说，两位老师讲课无论在节奏和风格上……怎么说呢？反差超级大呀。
那是当然的咯，大家最担心的数学模型有江老师条分缕析地慢慢帮助大家梳理，而代码部分则由曹老师轻松活泼地带着大家熟悉，这样的风格差异正好匹配了课程的内容。
其实风格的养成都是由来已久的。江老师在入职华为之前长期在海外名校担任学者，从事博士后研究和教学工作。大学追求的不是效益指标而是治学的态度，所以渊博和严谨是江老师的最大特点。后来江老师考虑回国，就是因为他在海外给人留下了高冷的刻板印象，导致长期找不到对……
……咳咳……另外，听说江老师之前一直旅居新西兰，有人希望我代为向江老师请教一下……JUMBO海鲜到底口味有没有传说的那么好。
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下面再来说说曹老师。曹老师在加盟YESLAB之前长期在大型企业担任高级技术职位。大家都知道，企业追求的是效益，所以曹老师养成了雷厉风行，而且可以在压力下……自娱自乐的性格。
另外，相信大家也都感觉到了，曹老师本身相当热爱IT技术，谈到各类IT技术总是滔滔不绝，对于人工智能AI行业各个分支的最近动向也是洞若观火。前沿技术领域变化很快，所以需要敏捷的头脑和高效的学习能力。这些因素共同塑造了曹老师的授课风格。
关于风格说了那么多。下面说说另一个话题，小产听到有朋友希望我们在课后立刻上传讲课视频，以便能够立刻对当天的课程进行复习。
关于这一点，我们会提升工作效率，尽量争取让大家在课程结束后的第2天就可以看到前一天上课的视频。不过，毕竟是3小时长度的视频，压缩、上传都需要大量时间，而且时间长短还要受到我们处理器性能、网速等诸多条件的限制。
大家一定要相信，我们也很想能够讲完课立刻让视频直接出现在课程家平台。只是……
这里也顺便提一句。大家希望立刻复习课程，可能是担心前一天的课程没有消化，会影响当晚课程的学习。可是经过这一轮的学习，相信大家也看明白了：除了第3天（Python基础）课程中介绍的知识会在之后几天使用之外，其他每天与每天的课程都基本是模块化的，后面的知识常常不需要以前面的知识作为基础。何况在第6天上课之前，还有一个周末的时间给大家去刷前面的录像，所以大家也不需要有这方面的担心。
还有朋友提了这样的一个问题，说这个课程冠名HCNA-AI，但是课程并没有打上太多华为厂商的标签，是不是有点跑题。
在这个问题上必须多说两句，因为小产恰恰认为缺乏厂商标签才是华为HCNA-AI认证“地道”的地方。
在第一期的YESLAB AI产品总监寄语中，就曾经提到过，有一些像哔……哔这样的知名国际厂商在自己人工智能认证课程体系中，刻意规避了这些数学模型、各类神经网络算法等方面的底层内容，直接让大家去学习如何运用哔……哔的平台编写代码，实际上前面提到的基础理论都打包在了这个平台中。
学习这类认证课程的好处是，大家学习的负担减轻了。问题是，能够在哔……哔的平台上实施人工智能项目的技能，是无法移植到其他非哔……哔平台项目中的。所以，获得这类认证之后，大家的厂商的烙印很难消除。于是，无论事后因为哔……哔平台的市场份额变窄，还是个人的职业发展诉求，导致大家希望另谋高就时，就会发现其他的AI项目自己是完全搞不定的。
打个比方，这类认证就像一家国际快餐店推出了一个厨师认证，考查大家使用供货商送来的半成品为顾客制作鸡腿堡、鸡肉卷和炸鸡的能力。那么，大家相信自己考取了这个做鸡认证之后，就能在饭店掌勺吗？另外，大家看好自己通过做鸡认证去其他饭店求职的前景吗？
然而，如大家所见，张志峰老师组织开发的这个华为HCNA-AI认证体系中就没有植入太多的厂商背景。在HCNA这个阶段，华为很有诚意地把所有人工智能从业者在入门时应该掌握的通识理论端了出来。至少对于入门级从业者来说，这真是可遇而不可求的。
据说有人曾经质疑，YESLAB之所以吹华为认证，是因为YESLAB在卖华为认证的课程。
这个说法显然是后验的，是不合逻辑的。试想，如果YESLAB真的认为其他认证更符合市场需求，那么我们完全可以去卖其他厂商的认证课程，何必为了迁就华为强行去卖自己并不看好的产品？
实际情况是，在2017年最后一个季度，YESLAB开始组织各路专家开发人工智能课程时，我们的课程和华为的HCNA-AI课程之间，彼此还基本没有了解。当时，我们并不看好会有包括华为在内的厂商，愿意在自己人工智能认证课程中，包含这些难以打上厂商烙印的基础理论。但YESLAB的专家一致认为，人工智能课程绝不能回避这些理论。
在今年5月底华为发布HCNA-AI课程的时候，YESLAB出于惯例参与了课程发布。那时，我们才发现虽然自己正在开发的AI课程在深度、广度和难度上都超出了华为的HCNA大纲，但是我们双方对必学知识点的判断竟然是一致的，大纲的体系也相当接近……
于是，在5月份课程发布结束之后，我们立刻转变思路，决定搭华为认证的顺风车。所以老师们才改变了原来的开发节奏，开始参照华为的HCNA大纲，在很大幅度上裁减我们的AI课程。这就形成了前两周大家学习的课程。证据是，我们的人工智能教材卷1应该会和华为官方的HCNA-AI官方指南先后出版，两者篇幅近似但在内容上存在很大差距。这是因为卷1只是我们人工智能课程解决方案拼图中的一个环节，它只对应华为HCNA-AI教材中人工神经网络和数学基础的那一部分内容。
在这里，希望大家理解人工智能培训和过去大家熟悉的网络基础设施培训之间所存在的差别。人工智能领域不同于当年的网络基础设施领域，能够由于思科这家厂商当年在全球设备层面的垄断而实现认证课程层面的垄断。YESLAB认为，不仅没有厂商有可能垄断人工智能领域，也没有厂商能够在所有人工智能所覆盖的领域都推出有价值的产品。这就意味着对厂商来说，人工智能认证在设计上存在两难：如果厂商在人工智能领域的产品偏硬件，那么认证考试的内容就难以打上厂商标签；如果厂商在人工智能领域的产品偏应用，那么认证考试的内容就容易打上过重的厂商标签，导致认证技能覆盖范围小。对于大家来说，前一种类型的认证在技能层面更有价值，只是学习起来稍微麻烦一点而已。
最后，相信大家都很好奇我刚才在上面bb了半天，bb的到底是哪个厂商。
我说的就是哔……哔啊，怎么不懂呢？ （THE END）
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发表于 2018-8-13 16:41:15
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