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了解AI你不得不看的人工智能书籍

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发表于 2018-7-13 10:54:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 yeslab官方 于 2018-7-13 11:01 编辑

话说最近一段时间,小产我在各大网站了解到,时下有本书特别畅销,大家都读了吗?我给大家找找封面啊。

喏,就是下面这本:


                               
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哎呀,对不起,我贴错图了。等我再找找啊……


                               
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对不起啊,对不起,我是真的贴错了,其实应该是下面这本。


                               
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哎呦,又错了,大家等我再重新贴一下……


                               
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好吧好吧,我错了。说正经的,其实是下面这本:


                               
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上文中提到的这本书大家都看过了吧?没看建议大家买一下这本书啊。

咳咳……因为这本书不仅节奏紧凑、悬念迭起,而且在这本书中,人工智能技术可谓贯彻始终,书中不点名地掺杂了大量人工智能中的常见概念。


                               
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在小说的一开始,相信绝大部分读者都会隐隐感觉到古根海姆博物馆的一对一语音导览员有些“不对劲儿”。丹布朗也在一开始就竭力暗示,这个语音导览并不是真人。比如,在里面的声音说到,作为一位艺术教授,兰登可能完全不需要什么博物馆语音导览时,“耳机里的声音不自然地呵呵一笑……”


                               
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经常读小说的朋友们都知道,由于存在大量明显的暗示,所以作者显然不打算让这个悬念维持很久。很快,这位语音导览就承认自己其实是“人工智能”。

在几乎所有读者都已经猜到这一点之后,AI才点破了事情的真相。然而,我们的主人公兰登教授仍然无法“接受这个事实”。


                               
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其实,读到这里,小产是有些疑惑的。上通天文、下知地理的兰登教授,难道没有听说过有名的图灵测试吗?既然他知道会议的主办者,“曾经在机器人、脑科学、人工智能和纳米技术等诸多领域取得了飞跃式的卓著成果”,同时这个人又热衷于制造戏剧性效果,那么兰登教授应该不至于连听到语音导览耳机是人工智能这个结论,都觉得难以接受吧?


                               
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虽然这本书中通篇都没有提到“图灵测试”,但小产相信,这本小说的作者丹布朗一定了解图灵测试。但他既然希望通过兰登的“无法接受这个事实”来制造戏剧效果,自然也就不方便再把“图灵测试”这个术语通过我们的主人公之口告诉读者。

既然书中不点名提到了图灵测试,小产觉得可以先和大家聊聊图灵测试这个概念。

图灵测试是让一位普通评估者分别和一台机器、一个人各进行5分钟的对话,然后再让评估者判断哪个与他/她对话的是人类。如果评估者无法确定哪个是人类,那么这台机器就通过了图灵测试。图灵本人预测,到2000年,机器应该能够骗过30%的评估者。

显然,即使图灵这样的天才,也对人工智能科技的发展有些过于乐观了。虽然现在已经是2018年,小产还是觉得人工智能会在与人类交流时,透露出一些它还不是那么智能的线索:


                               
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一位名叫雷库兹韦尔的未来学家预测,能够通过图灵测试(像《本源》中的导览机“温斯顿”这样)的机器,要到2029年才能问世。而且,这已经是相当乐观的估计了。

当然咯,“温斯顿”在《本源》中不仅是陪聊,而且还全程参与到了这场相关于科学和宗教之争的故事中,并且给兰登教授提供了莫大的帮助。

说回《本源》这本书。在这本书中,除了“图灵测试”之外,作者还向我们介绍了人工智能的其他前沿应用,并且同样通篇没有提到这些技术对应的专业术语。比如,“温斯顿”向兰登教授介绍了一副画,这幅画是其模仿超现实主义画家胡安米罗所绘制的作品。

人工智能绘图其实也是人工智能的前沿应用之一。大家还记得小产在上一篇“YESLAB AI产品总监寄语”中提到过的那本可以用来镇宅的著作《深度学习》吗?那本书的作者伊恩古德费洛,就曾经提出建立一个让两个神经网络互相对着干的系统,这个系统的目的是实现一系列无监督机器学习的人工智能算法。

因为是让两个神经网络互相对着干,所以这个系统叫做GAN。

注意,要读4声。


                               
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好吧好吧,我错了,我错了。因为伊恩古德费洛将这个由两个神经网络组成的系统称为生成对抗网络(Generative Adversarial Network),所以这类人工智能算法简称GAN。

这总可以了吧?……

其实,在目前这个阶段,机器已经可以通过GAN绘制出十分真实的图片了。因此,在这一点上,丹布朗倒是没有对人工智能当前的发展水平过于夸大。当然,惟妙惟肖地模拟抽象画风格目前还是存在技术难度。

那么,在大家看来,人工智能模拟人类画家绘制图片的水平到底是什么样呢?

是下面这样吗:

5b474fe2d7602.jpg

还是像再下面这样:



                               
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您还别说,实际情况虽然没有上面的效果那么娱乐,但模式是十分类似的。下面的右图,就真的出自人工智能之手:


                               
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当然,有了左图,我们难免会先入为主地认为右图的模仿或者修改痕迹比较明显。但如果不看左图,大家能够一眼看出右图是由机器绘制的吗?

根据上面的效果,我们或许可以这样推断:如果2029年,人工智能真的能够以假乱真地模仿人类与人们交流,那么这项技术模拟抽象画家绘制出能够骗过一大票鉴定专家的名作,也不奇怪了。

除了图灵测试/人机对话、机器绘图之外,《本源》这本书还在叙事中展示了其他大量与人工智能有关的内容,比如自动驾驶、奇点理论等等,这些内容等待大家去一一开发。

总之,小产相信,这本书可以激起大家学习人工智能技术的兴趣,激起大家投身人工智能行业的热情。

下面这两道练习题,作为大家的阅读小说的课后题。

1、在小说的最后,“温斯顿”到底是人工智能还是真人?

2、这本小说与奇点理论的关系是什么?

小产是测试学领域的顶尖专家,大家作答时请不要尝试揣摩出题者的思路。


                               
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题目答案小产会在下期《YESLAB AI产品总监寄语》的末尾公布。


(THE END)
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