微软工程师：构建强大的实时流式应用选择Apache Calcite

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导读	Apache Calcite 数据管理框架包含了典型的数据库管理系统的许多部分，但省略了如数据的存储和处理数据的算法等其他部分。

                               
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Calcite 是一个数据框架，它允许你创建自定义数据库功能，微软开发者 Atri Sharma 在 Apache 2016 年 11 月 14-16 日在西班牙塞维利亚举行的 Big Data Europe 中对此进行了讲演。
Apache Calcite 数据管理框架包含了典型的数据库管理系统的许多部分，但省略了如数据的存储和处理数据的算法等其他部分。 Microsoft 的 Azure Data Lake 的软件工程师 Atri Sharma 在西班牙塞维利亚的 Apache：Big Data 会议上的演讲中讨论了使用 Apache Calcite 的高级查询规划能力。我们与 Sharma 讨论了解有关 Calcite 的更多信息，以及现有程序如何利用其功能。

                               
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Linux.com：你能提供一些关于 Apache Calcite 的背景吗？ 它有什么作用？
Atri Sharma：Calcite 是一个框架，它是许多数据库内核的基础。Calcite 允许你构建自定义的数据库功能来使用 Calcite 所需的资源。例如，Hive 使用 Calcite 进行基于成本的查询优化、Drill 和 Kylin 使用 Calcite 进行 SQL 解析和优化、Apex 使用 Calcite 进行流式 SQL。
Linux.com：有哪些是使得 Apache Calcite 与其他框架不同的特性？
Atri：Calcite 是独一无二的，它允许你建立自己的数据平台。 Calcite 不直接管理你的数据，而是允许你使用 Calcite 的库来定义你自己的组件。 例如，它允许使用 Calcite 中可用的 Planner 定义你的自定义查询优化器，而不是提供通用查询优化器。
Linux.com：Apache Calcite 本身不会存储或处理数据。 它如何影响程序开发？
Atri：Calcite 是数据库内核中的依赖项。它针对的是希望扩展其功能，而无需从头开始编写大量功能的的数据管理平台。
Linux.com：谁应该使用它？ 你能举几个例子吗？**
Atri：任何旨在扩展其功能的数据管理平台都应使用 Calcite。 我们是你下一个高性能数据库的基础！
具体来说，我认为最大的例子是 Hive 使用 Calcite 用于查询优化、Flink 解析和流 SQL 处理。 Hive 和 Flink 是成熟的数据管理引擎，并将 Calcite 用于相当专业的用途。这是对 Calcite 应用进一步加强数据管理平台核心的一个好的案例研究。
Linux.com：你有哪些期待的新功能？
Atri：流式 SQL 增强是令我非常兴奋的事情。这些功能令人兴奋，因为它们将使 Calcite 的用户能够更快地开发实时流式应用程序，并且这些程序的强大和功能将是多方面的。流式应用程序是新的事实，并且在流式 SQL 中具有查询优化的优点对于大部分人将是非常有用的。此外，关于暂存表的讨论还在进行，所以请继续关注！

本文转载自：http://www.linuxprobe.com/apache-calcite.html

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